Huron, kuruluşların strateji, operasyon, danışmanlık, dijital çözümler, teknoloji ve analitik hizmetleri aracılığıyla karmaşık iş sorunlarını ele almasına yardımcı olan küresel bir danışmanlık şirketidir. Şirketin çalışmaları sağlık hizmetleri, eğitim, enerji ve finansal hizmetler alanlarına uzanır; yönetilen hizmetler, dış kaynak kullanımı ve liderlik geliştirme gibi konularda ihtiyaca özel destek sunar. Huron, her müşterinin kendine özgü ihtiyaçlarına yönelik pratik ve yüksek etkili çözümlere odaklanan uzmanları bir araya getirerek danışmanlık, dönüşüm ve veriye dayalı kurumsal büyümeyle ilgilenen profesyoneller için anlamlı fırsatlar sunar.
Yapay Z zekâ Mühendisi, Üretken Yapay Zekâ ve RAG — Huron, Bangalore Hibrit
Huron için makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ ve bilgi erişimli üretim (RAG) çözümleri geliştirin. Ajan tabanlı uygulamalar, bulut yapay zekâ işlem hatları, API’ler ve üretim sistemleri oluşturun.
Açıklama
- Makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ yöntemleriyle; istem mühendisliği, ince ayar, gömme vektörleri ve RAG dâhil yapay zekâ sistemleri oluşturun.
- LangChain, LangGraph, AutoGen veya CrewAI gibi araçlarla akıllı uygulamalar ve ajan tabanlı sistemler geliştirin.
- Belge alımı ve parçalara ayırmadan vektör indekslemeye, hibrit aramaya ve bağlama duyarlı yanıtlara kadar eksiksiz RAG işlem hatları tasarlayıp sunun.
- FastAPI, Flask veya benzeri çerçevelerle modüler ve belgelenmiş API’ler ile hizmet bileşenleri oluşturun.
- Alım, dönüştürme, doğrulama, eğitim, çıkarım, dağıtım ve bilgi erişimi için yapay zekâ işlem hatları oluşturup yönetin.
- Geliştirme ve dağıtımı desteklemek için AWS ve Azure yapay zekâ ve makine öğrenmesi hizmetlerinden yararlanın.
- Model doğruluğu, sapma, erişim kalitesi, temellendirme, güvenilirlik ve görev akıl yürütmesi için izleme ve değerlendirme düzenekleri kurun.
- Üretim ortamındaki RAG sistemlerini hız, ölçeklenebilirlik, maliyet ve yanıt kalitesi açısından iyileştirin.
- Çözüm tasarımı ve üretime devir süreçlerinde yazılım mühendisleri, veri bilimcileri, çözüm mimarları ve iş paydaşlarıyla birlikte çalışın.
- Deneylere, kavram kanıtlama çalışmalarına, pilotlara ve ölçeklenebilir dağıtımlara katkıda bulunun.
- Üretken yapay zekâ, yapay zekâ ajanları, orkestrasyon çerçeveleri, RAG değerlendirmesi ve sürekli iyileştirme alanlarındaki gelişmeleri takip edin.
Gereksinimler
- Yapay zekâ/makine öğrenmesi geliştirme veya akıllı uygulama mühendisliği alanında 4–6 yıllık uygulamalı deneyime sahip olun.
- Güçlü Python becerilerine ve scikit-learn, PyTorch, TensorFlow veya OpenAI API’leri gibi modern yapay zekâ/makine öğrenmesi kütüphanelerine aşinalığa sahip olun.
- Gömme vektörleri, FAISS, Pinecone, Chroma veya Azure AI Search gibi vektör veritabanları ve erişim optimizasyonu yöntemlerini kullanarak RAG sistemleri tasarlayıp dağıtmış olun.
- FastAPI, Flask veya eşdeğer çerçevelerle API’ler ya da arka uç hizmetleri geliştirmiş olun.
- LangGraph veya AutoGen gibi ajan çerçevelerine ve çok ajanlı orkestrasyon kalıplarına aşina olun.
- AWS veya Azure gibi bulut platformlarını ve Docker gibi kapsayıcı araçlarını bilin.
- Azure Machine Learning, AWS SageMaker veya Google yapay zekâ/makine öğrenmesi hizmetleri gibi bulut makine öğrenmesi platformlarında uygulamalı deneyime sahip olun.
- Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik, Veri Bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesine sahip olun.
- MCP veya ajan yönlendirme protokolleri gibi orkestrasyon standartları ya da araçlarıyla deneyim tercih sebebidir.
- MLOps işlem hatları, model dağıtımı için CI/CD, RAGAS gibi RAG değerlendirme araçları veya model izleme deneyimi tercih sebebidir.
- Yapay zekâ sistemi değerlendirmesi, gözlemlenebilirlik, istem performansı testleri ve temellendirme doğrulaması bilgisi tercih sebebidir.
- Farklı işlevlerdeki ekiplerle iş birliği yapabilin, birden fazla projeyi yönetebilin ve teknik ya da teknik olmayan kitlelerle iletişim kurabilin.
- Azure, AWS veya Google Cloud’un yapay zekâ/makine öğrenmesi hizmetlerine yönelik bulut sertifikaları tercih sebebidir.