Huron är ett globalt konsultföretag som hjälper organisationer att hantera komplexa affärsutmaningar genom tjänster inom strategi, verksamhet, rådgivning, digitalisering, teknik och analys. Företagets arbete omfattar hälso- och sjukvård, utbildning, energi och finansiella tjänster, med skräddarsytt stöd inom bland annat hanterade tjänster, outsourcing och ledarskapsutveckling. Huron samlar specialister som fokuserar på praktiska lösningar med stor effekt för varje kunds specifika behov, vilket gör företaget relevant för yrkesverksamma inom konsultverksamhet, transformation och datadriven organisationsutveckling.
AI-ingenjör inom generativ AI och RAG – Huron, hybrid i Bangalore
Bygg lösningar inom maskininlärning, generativ AI och retrieval-augmented generation för Huron. Utveckla agentbaserade applikationer, AI-pipelines i molnet, API:er och produktionssystem.
Beskrivning
- Skapa AI-system med metoder för maskininlärning och generativ AI, bland annat prompt engineering, finjustering, embeddings och RAG.
- Bygg intelligenta applikationer och agentbaserade system med verktyg som LangChain, LangGraph, AutoGen eller CrewAI.
- Utforma och leverera kompletta RAG-pipelines, från dokumentintag och uppdelning i segment till vektorindexering, hybridsökning och kontextuella svar.
- Skapa modulära, dokumenterade API:er och tjänstekomponenter med FastAPI, Flask eller liknande ramverk.
- Bygg och hantera AI-pipelines för intag, transformering, validering, träning, inferens, driftsättning och kunskapsinhämtning.
- Använd AI- och maskininlärningstjänster från AWS och Azure för utveckling och driftsättning.
- Sätt upp övervakning och utvärdering av modellernas träffsäkerhet, drift, sökkvalitet, förankring, tillförlitlighet och uppgiftsresonemang.
- Förbättra produktionssatta RAG-system vad gäller hastighet, skalbarhet, kostnad och svarskvalitet.
- Samarbeta med mjukvaruutvecklare, datavetare, lösningsarkitekter och affärsintressenter kring lösningsdesign och överlämning till produktion.
- Bidra till experiment, konceptbevis, pilotprojekt och skalbara driftsättningar.
- Håll dig uppdaterad om generativ AI, AI-agenter, orkestreringsramverk, utvärdering av RAG och kontinuerliga förbättringar.
Krav
- Ha 4–6 års praktisk erfarenhet av AI/ML-utveckling eller utveckling av intelligenta applikationer.
- Ha goda kunskaper i Python och erfarenhet av moderna AI/ML-bibliotek som scikit-learn, PyTorch, TensorFlow eller OpenAI API:er.
- Ha utformat och driftsatt RAG-system med embeddings, vektordatabaser som FAISS, Pinecone, Chroma eller Azure AI Search samt metoder för att optimera informationshämtning.
- Ha byggt API:er eller backendtjänster med FastAPI, Flask eller likvärdiga ramverk.
- Känna till agentramverk som LangGraph eller AutoGen och mönster för orkestrering av flera agenter.
- Känna till molnplattformar som AWS eller Azure och containerverktyg som Docker.
- Ha praktisk erfarenhet av molnbaserade ML-plattformar som Azure Machine Learning, AWS SageMaker eller Googles AI/ML-tjänster.
- Ha en kandidatexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap, datavetenskap med inriktning mot data science eller ett närliggande område.
- Erfarenhet av orkestreringsstandarder eller verktyg som MCP eller protokoll för agentdirigering är meriterande.
- Erfarenhet av MLOps-pipelines, CI/CD för modelleverans, verktyg för RAG-utvärdering som RAGAS eller modellövervakning är meriterande.
- Kunskap om utvärdering av AI-system, observerbarhet, testning av promptprestanda och validering av förankring är meriterande.
- Kunna samarbeta mellan olika funktioner, hantera flera projekt och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska målgrupper.
- Molncertifieringar inom AI/ML-tjänster från Azure, AWS eller Google Cloud är meriterande.