Huron یک شرکت مشاوره‌ای جهانی است که با ارائه خدمات راهبردی، عملیاتی، مشاوره‌ای، دیجیتال، فناوری و تحلیلی به سازمان‌ها کمک می‌کند با چالش‌های پیچیده کسب‌وکار روبه‌رو شوند. فعالیت این شرکت حوزه‌های سلامت، آموزش، انرژی و خدمات مالی را دربرمی‌گیرد و پشتیبانی متناسب با نیاز مشتری را در زمینه‌هایی مانند خدمات مدیریت‌شده، برون‌سپاری و توسعه رهبری ارائه می‌دهد. Huron متخصصانی را گرد هم می‌آورد که بر راهکارهای عملی و اثرگذار متناسب با نیازهای منحصربه‌فرد هر مشتری تمرکز دارند؛ ازاین‌رو برای متخصصان علاقه‌مند به مشاوره، تحول و رشد سازمانی مبتنی بر داده مناسب است.
مهندس هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد و RAG — هورون، بنگلور، ترکیبی
برای هورون راهکارهایی در زمینه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و تولید تقویت‌شده با بازیابی بسازید. برنامه‌های عامل‌محور، خط لوله‌های هوش مصنوعی ابری، APIها و سامانه‌های عملیاتی را توسعه دهید.
توضیحات
- با روش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد، از جمله مهندسی پرامپت، تنظیم دقیق، امبدینگ و RAG، سامانه‌های هوش مصنوعی بسازید.
- با ابزارهایی مانند LangChain، LangGraph، AutoGen یا CrewAI برنامه‌های هوشمند و سامانه‌های عامل‌محور ایجاد کنید.
- خط لوله‌های کامل RAG را از دریافت و بخش‌بندی اسناد تا نمایه‌سازی برداری، جست‌وجوی ترکیبی و پاسخ‌های متناسب با زمینه طراحی و ارائه کنید.
- با FastAPI، Flask یا چارچوب‌های مشابه، APIها و مؤلفه‌های سرویس ماژولار و مستند بسازید.
- خط لوله‌های هوش مصنوعی را برای دریافت، تبدیل، اعتبارسنجی، آموزش، استنتاج، استقرار و بازیابی دانش ایجاد و مدیریت کنید.
- برای پشتیبانی از توسعه و استقرار، از خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین AWS و Azure استفاده کنید.
- نظارت و ارزیابی دقت مدل، رانش، کیفیت بازیابی، اتصال به شواهد، قابلیت اطمینان و استدلال در انجام وظایف را راه‌اندازی کنید.
- سامانه‌های عملیاتی RAG را از نظر سرعت، مقیاس‌پذیری، هزینه و کیفیت پاسخ بهبود دهید.
- برای طراحی راهکار و تحویل آن به محیط عملیاتی با مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده، معماران راهکار و ذی‌نفعان کسب‌وکار همکاری کنید.
- در آزمایش‌ها، اثبات مفهوم، اجرای آزمایشی و استقرارهای مقیاس‌پذیر مشارکت کنید.
- از پیشرفت‌های هوش مصنوعی مولد، عامل‌های هوش مصنوعی، چارچوب‌های هماهنگ‌سازی، ارزیابی RAG و بهبود مستمر مطلع بمانید.
شرایط لازم
- ۴ تا ۶ سال تجربه عملی در توسعه هوش مصنوعی/یادگیری ماشین یا مهندسی برنامه‌های هوشمند داشته باشید.
- در Python مهارت بالا و با کتابخانه‌های نوین هوش مصنوعی/یادگیری ماشین مانند scikit-learn، PyTorch، TensorFlow یا APIهای OpenAI آشنا باشید.
- تجربه طراحی و استقرار سامانه‌های RAG با استفاده از امبدینگ، پایگاه‌های داده برداری مانند FAISS، Pinecone، Chroma یا Azure AI Search و روش‌های بهینه‌سازی بازیابی داشته باشید.
- تجربه ساخت API یا سرویس‌های بک‌اند با FastAPI، Flask یا چارچوب‌های هم‌ارز داشته باشید.
- با چارچوب‌های عامل مانند LangGraph یا AutoGen و الگوهای هماهنگ‌سازی چندعاملی آشنا باشید.
- با پلتفرم‌های ابری مانند AWS یا Azure و ابزارهای کانتینری مانند Docker آشنایی داشته باشید.
- تجربه عملی با پلتفرم‌های یادگیری ماشین ابری مانند Azure Machine Learning، AWS SageMaker یا خدمات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین Google داشته باشید.
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی، علم داده یا رشته‌ای مرتبط داشته باشید.
- تجربه کار با استانداردها یا ابزارهای هماهنگ‌سازی مانند MCP یا پروتکل‌های مسیریابی عامل مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه خط لوله‌های MLOps، CI/CD برای تحویل مدل، ابزارهای ارزیابی RAG مانند RAGAS یا پایش مدل مزیت محسوب می‌شود.
- دانش ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی، مشاهده‌پذیری، آزمون عملکرد پرامپت و اعتبارسنجی اتصال به شواهد مزیت محسوب می‌شود.
- توانایی همکاری میان‌وظیفه‌ای، مدیریت چند پروژه و ارتباط با مخاطبان فنی و غیرفنی را داشته باشید.
- گواهی‌های ابری در خدمات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین Azure، AWS یا Google Cloud مزیت محسوب می‌شود.