Huron е глобална консултантска компания, която помага на организациите да се справят със сложни бизнес предизвикателства чрез услуги в областта на стратегията, операциите, консултирането, дигиталните решения, технологиите и анализите. Дейността ѝ обхваща здравеопазването, образованието, енергетиката и финансовите услуги, като предоставя персонализирана подкрепа в области като управлявани услуги, аутсорсинг и развитие на лидерски умения. Huron обединява специалисти, фокусирани върху практични решения с висок ефект, съобразени със специфичните нужди на всеки клиент, което я прави подходяща за професионалисти, интересуващи се от консултиране, трансформация и основан на данни организационен растеж.
AI инженер, генеративен AI и RAG — Huron, Бангалор, хибридно
Разработване на решения за машинно обучение, генеративен AI и генериране с допълнително извличане (RAG) за Huron. Създаване на агентни приложения, AI процеси в облака, API и продукционни системи.
Описание
- Създаване на AI системи с методи за машинно обучение и генеративен AI, включително инженеринг на подсказки, фино настройване, векторни представяния и RAG.
- Разработване на интелигентни приложения и агентни системи с инструменти като LangChain, LangGraph, AutoGen или CrewAI.
- Проектиране и внедряване на цялостни RAG процеси — от приемането и разделянето на документи до векторното индексиране, хибридното търсене и контекстуалните отговори.
- Създаване на модулни, добре документирани API и сервизни компоненти с FastAPI, Flask или сходни рамки.
- Изграждане и управление на AI процеси за приемане, трансформация, валидиране, обучение, инференция, внедряване и извличане на знания.
- Използване на AI и машинно обучаващи услуги на AWS и Azure за подпомагане на разработката и внедряването.
- Настройване на наблюдение и оценяване на точността на моделите, отклоненията, качеството на извличане, обосноваността, надеждността и разсъжденията при изпълнение на задачи.
- Подобряване на продукционни RAG системи по отношение на скоростта, мащабируемостта, разходите и качеството на отговорите.
- Работа със софтуерни инженери, специалисти по данни, архитекти на решения и бизнес заинтересовани страни по проектирането на решения и предаването им за продукционна употреба.
- Участие в експерименти, доказателства за концепция, пилотни проекти и мащабируеми внедрявания.
- Следене на развитието на генеративния AI, AI агентите, рамките за оркестрация, оценяването на RAG и непрекъснатото усъвършенстване.
Изисквания
- Практически опит от 4 до 6 години в разработването на AI/ML или инженеринг на интелигентни приложения.
- Много добри умения по Python и познаване на съвременни AI/ML библиотеки като scikit-learn, PyTorch, TensorFlow или OpenAI API.
- Опит в проектирането и внедряването на RAG системи с векторни представяния, векторни бази данни като FAISS, Pinecone, Chroma или Azure AI Search и методи за оптимизиране на извличането.
- Опит в създаването на API или бекенд услуги с FastAPI, Flask или еквивалентни рамки.
- Познаване на рамки за агенти като LangGraph или AutoGen и модели за оркестрация на множество агенти.
- Познаване на облачни платформи като AWS или Azure и инструменти за контейнери като Docker.
- Практически опит с облачни платформи за машинно обучение като Azure Machine Learning, AWS SageMaker или услугите на Google за AI и машинно обучение.
- Бакалавърска степен по компютърни науки, инженерство, наука за данните или сродна област.
- Опит със стандарти или инструменти за оркестрация като MCP или протоколи за маршрутизиране на агенти е предимство.
- Опит с MLOps процеси, CI/CD за доставяне на модели, инструменти за оценяване на RAG като RAGAS или наблюдение на модели е предимство.
- Познания за оценяване на AI системи, наблюдаемост, тестване на ефективността на подсказки и проверка на обосноваността са предимство.
- Умение за сътрудничество с различни екипи, управление на няколко проекта и комуникация с техническа и нетехническа аудитория.
- Сертификати за облачни AI/ML услуги от Azure, AWS или Google Cloud са предимство.