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Papaya Global
Papaya Global
501 – 1000 Dipendenti
ConsulenzaFintechLogistica
Papaya Global è un’azienda di tecnologia finanziaria che sviluppa soluzioni per l’elaborazione transfrontaliera delle buste paga, i pagamenti e la gestione della forza lavoro. La sua piattaforma aiuta le aziende a coordinare le operazioni relative a paghe e pagamenti in più di 160 Paesi, con servizi che includono i pagamenti ai collaboratori, soluzioni di datore di lavoro registrato e l’elaborazione dei pagamenti in tempo reale. L’azienda offre inoltre integrazioni API, analisi dei dati della forza lavoro, prevenzione delle frodi e sicurezza dei dati, fornendo alle organizzazioni globali strumenti per gestire i pagamenti del personale internazionale con maggiore precisione, visibilità e controllo normativo.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist Growth, Gaming Mobile - Papaya Global

Guida l’analisi della crescita per la piattaforma di gaming mobile con denaro reale di Papaya Global sviluppando modelli di abbandono, valore del ciclo di vita, ciclo di vita e raccomandazione. Applica questi modelli per migliorare il coinvolgimento, la monetizzazione e la fidelizzazione dei giocatori.

ILIsraeleIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
BigQueryPythonPyTorchSQLTensorFlow

Descrizione

  • Guida la data science orientata alla crescita, dalla definizione iniziale del problema e dalla progettazione delle etichette fino alla preparazione dei dati, allo sviluppo dei modelli, al deployment sul backend e alla valutazione dell’impatto.
  • Crea punteggi LTV e di rischio di abbandono a livello di giocatore e coorte per i depositanti, collegando le previsioni alle metriche dei depositi ripetuti e a interventi concreti.
  • Sviluppa modelli di maturazione LTV:CAC a livello di coorte che prevedano entro il mese se le coorti di marketing recupereranno i costi di acquisizione entro un anno.
  • Sviluppa modelli basati sul ciclo di vita e sul comportamento per determinare quando inviare notifiche push ed e-mail personalizzate.
  • Utilizza modelli condizionali e di rischio per stimare se i depositanti inattivi torneranno dopo N giorni senza depositi, orientando il targeting RV e la tempistica degli interventi.
  • Sviluppa sistemi di learning-to-rank per i tornei della lobby e le fasce delle quote d’ingresso, bilanciando coinvolgimento, monetizzazione e liquidità del matchmaking.
  • Ottimizza le offerte dello store e il ranking dei pacchetti selezionando prodotti, prezzi e tempistiche di consegna adeguati.

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza pratica nella data science applicata alla crescita, alla monetizzazione, alla fidelizzazione o al ciclo di vita.
  • Esperienza comprovata nel deployment personale di modelli in produzione e nel loro utilizzo per influenzare le decisioni aziendali.
  • Esperienza nel gaming mobile, nei giochi con denaro reale o nell’iGaming, oppure in un’applicazione consumer con un’economia in-app attiva.
  • Competenza pratica nella modellazione della propensione, dell’abbandono, dell’uplift, della sopravvivenza o del rischio e del LTV.
  • L’esperienza nella raccomandazione o nel ranking costituisce un vantaggio.
  • Capacità di scrivere codice Python di qualità produttiva.
  • Esperienza con LightGBM o XGBoost.
  • Esperienza con PyTorch o TensorFlow per applicazioni basate su embedding.
  • Solide competenze SQL per lavorare con data warehouse.
  • Esperienza nell’uso di Snowflake o BigQuery.
  • Ampia esperienza nella sperimentazione, inclusi progettazione dei test, dimensionamento e interpretazione dei risultati.
  • Almeno una dichiarazione difendibile sull’impatto aziendale sviluppata senza un test A/B pulito.

Benefit

  • Lavorare in un ambiente dinamico.
  • Entrare a far parte di una cultura incentrata sull’innovazione.
  • Accedere a opportunità di sviluppo professionale.
  • Avere l’opportunità di generare un impatto significativo sul business.

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