Papaya Global
Papaya Global
501 – 1000 Töötajad
FintechLogistikaNõustamine
Papaya Global on PayTech-ettevõte, mis arendab tehnoloogiat piiriülese palgaarvestuse, maksete ja tööjõu haldamise jaoks. Selle platvorm aitab ettevõtetel koordineerida palga- ja maksetehinguid enam kui 160 riigis. Teenuste hulka kuuluvad töövõtjatele tehtavad maksed, tööandja vahendusteenused ja reaalajas maksete töötlemine. Ettevõte toetab ka API-integratsioone, tööjõuandmete analüüsi, pettuste ennetamist ja andmeturvet, pakkudes üleilmsetele organisatsioonidele tööriistu rahvusvahelise tööjõu maksete täpsemaks, läbipaistvamaks ja regulatiivseid nõudeid arvestavaks haldamiseks.

Kasvuandmeteadlane, mobiilimängud – Papaya Global

Juhi Papaya Globali pärisrahalise mobiilimänguplatvormi kasvuanalüütikat, arendades loobumise, kliendi eluea väärtuse, elutsükli ja soovituste mudeleid. Rakenda neid mudeleid mängijate kaasatuse, monetiseerimise ja püsimise parandamiseks.

Kirjeldus

  • Juhi kasvule keskenduvat andmeteadust alates probleemi esmasest määratlemisest ja märgendite kavandamisest kuni andmete ettevalmistamise, mudelite arendamise, taustsüsteemi juurutamise ja mõju hindamiseni.
  • Loo sissemakseid tegevatele mängijatele mängijataseme kohordi eluea väärtuse ja loobumisriski skoorid, sidudes prognoosid korduvate sissemaksete mõõdikute ja rakendatavate sekkumistega.
  • Koosta kohorditaseme LTV:CAC-i küpsemismudelid, mis prognoosivad kuu jooksul, kas turunduskohordid katavad oma hankekulud ühe aasta jooksul.
  • Arenda elutsükli- ja käitumispõhiseid mudeleid, mis määravad, millal saata isikupärastatud tõuketeavitusi ja e-kirju.
  • Kasuta tingimuslikku ja ohumudelipõhist modelleerimist, et hinnata, kas passiivseks muutunud sissemaksjad naasevad pärast N sissemakseta päeva, ning suunata selle põhjal RV-kampaaniaid ja sekkumiste ajastust.
  • Arenda õpiva järjestamise süsteeme fuajee turniiridele ja osalustasude tasemetele, tasakaalustades kaasatust, monetiseerimist ja vastete leidmise likviidsust.
  • Optimeeri poe pakkumisi ja pakettide järjestust, valides sobivad tooted, hinnatasemed ja edastamise aja.

Nõuded

  • Vähemalt neli aastat praktilist andmeteaduse kogemust kasvu, monetiseerimise, püsimise või elutsükli valdkonnas.
  • Tõendatud kogemus mudelite iseseisvalt tootmisse juurutamisel ja nende kasutamisel äriotsuste mõjutamiseks.
  • Kogemus mobiilimängude, pärisrahaliste mängude või iGamingu valdkonnas või tarbijarakendusega, millel on aktiivne rakendusesisene majandus.
  • Praktilised teadmised kalduvus-, loobumis-, uplift-, elulemuse- või ohumudelitest ning eluea väärtuse modelleerimisest.
  • Soovitus- või järjestamissüsteemide kogemus tuleb kasuks.
  • Oskus kirjutada tootmiskvaliteediga Pythonit.
  • Kogemus LightGBM-i või XGBoostiga.
  • PyTorchi või TensorFlow’ kogemus manustel põhinevate rakenduste jaoks.
  • Tugev SQL-oskus andmeladudega töötamiseks.
  • Kogemus Snowflake’i või BigQuery kasutamisel.
  • Ulatuslik eksperimenteerimise kogemus, sealhulgas testide kavandamine, valimi suuruse määramine ja tulemuste tõlgendamine.
  • Vähemalt üks põhjendatav ärimõju käsitlev väide, mis on välja töötatud ilma puhta A/B-testita.

Hüved

  • Töötad kiire tempoga keskkonnas.
  • Liitud innovatsioonile keskendunud kultuuriga.
  • Sul on juurdepääs professionaalse arengu võimalustele.
  • Sul on võimalus avaldada olulist ärilist mõju.

Seotud töökohad