成長數據科學家，行動遊戲 - Papaya Global
負責 Papaya Global 現金類行動遊戲平台的成長分析，開發流失、使用者終身價值、生命週期與推薦模型。應用這些模型提升玩家參與度、變現能力與留存率。
說明
- 負責以成長為導向的資料科學工作，從初始問題定義與標籤設計，到資料準備、模型開發、後端部署及成效評估。
- 為儲值玩家建立玩家層級的群組使用者終身價值與流失風險評分，將預測結果與重複儲值指標及可執行的介入措施連結起來。
- 建立群組層級的 LTV:CAC 成熟度模型，在當月預測行銷群組能否於一年內收回獲客成本。
- 開發以生命週期與行為為基礎的模型，判斷何時發送個人化推播通知與電子郵件。
- 使用條件模型與風險模型，估算流失儲值玩家在連續 N 天未儲值後是否會回流，為回流價值（RV）定向與介入時機提供依據。
- 開發大廳錦標賽與入場費級距的學習排序系統，同時平衡參與度、變現能力與配對流動性。
- 透過選擇適當的產品、價格點與交付時機，最佳化商店優惠與禮包排名。
職位要求
- 至少四年成長、變現、留存或生命週期領域的應用資料科學經驗。
- 擁有親自將模型部署至正式環境，並運用模型影響業務決策的實績。
- 具備行動遊戲、現金類遊戲或 iGaming 經驗，或曾在擁有活躍應用程式內經濟體系的消費者應用程式中工作。
- 具備傾向性、流失、增益、存活或風險，以及使用者終身價值建模的實務經驗。
- 具備推薦或排序經驗者優先。
- 能夠撰寫達到正式環境品質要求的 Python 程式碼。
- 具備 LightGBM 或 XGBoost 經驗。
- 具備使用 PyTorch 或 TensorFlow 開發基於嵌入應用程式的經驗。
- 具備使用 SQL 處理資料倉儲資料的扎實能力。
- 具備 Snowflake 或 BigQuery 使用經驗。
- 擁有豐富的實驗經驗，包括測試設計、樣本數估算與結果解讀。
- 至少提出過一項並非基於標準 A/B 測試，且具有充分依據的業務影響結論。
福利待遇
- 在快速變動的環境中工作。
- 加入以創新為核心的文化。
- 獲得專業發展機會。
- 有機會創造有意義的業務影響。