Papaya Global is een PayTech-bedrijf dat technologie ontwikkelt voor grensoverschrijdende salarisadministratie, betalingen en workforce management. Het platform helpt bedrijven bij het coördineren van salaris- en betalingsprocessen in meer dan 160 landen. De dienstverlening omvat betalingen aan opdrachtnemers, employer-of-record-oplossingen en realtime betalingsverwerking. Daarnaast ondersteunt het bedrijf API-integraties, analyse van workforcegegevens, fraudepreventie en gegevensbeveiliging. Zo krijgen wereldwijd opererende organisaties hulpmiddelen om internationale betalingen aan hun medewerkers nauwkeuriger, transparanter en met meer regie over naleving van regelgeving te beheren.
Growth Data Scientist voor Mobile Gaming – Papaya Global
Leid growth analytics voor Papaya Globals mobiele gamingplatform met echt geld door modellen voor churn, lifetime value, levenscyclus en aanbevelingen te ontwikkelen. Gebruik deze modellen om spelersbetrokkenheid, monetisatie en retentie te verbeteren.
Beschrijving
- Stuur data science voor groei aan, van de eerste probleemdefinitie en het ontwerpen van labels tot datavoorbereiding, modelontwikkeling, backendimplementatie en effectmeting.
- Maak cohortscores op spelersniveau voor lifetime value en churnrisico van storters en verbind voorspellingen met metrics voor herhaalde stortingen en concrete interventies.
- Bouw modellen op cohortniveau voor de ontwikkeling van LTV:CAC die binnen de maand voorspellen of marketingcohorten hun acquisitiekosten binnen één jaar terugverdienen.
- Ontwikkel modellen op basis van levenscyclus en gedrag die bepalen wanneer gepersonaliseerde pushmeldingen en e-mails worden verstuurd.
- Gebruik conditionele modellen en hazardmodellen om in te schatten of voormalige storters terugkeren na N dagen zonder storting, en ondersteun daarmee RV-targeting en de timing van interventies.
- Ontwikkel learning-to-rank-systemen voor lobbytoernooien en niveaus van deelnamekosten, waarbij je betrokkenheid, monetisatie en matchmakingliquiditeit in balans houdt.
- Optimaliseer winkel aanbiedingen en de rangschikking van pakketten door geschikte producten, prijsniveaus en momenten van levering te selecteren.
Vereisten
- Minimaal vier jaar ervaring met toegepaste data science op het gebied van groei, monetisatie, retentie of levenscyclus.
- Aantoonbare ervaring met het persoonlijk implementeren van modellen in productie en het gebruiken ervan om zakelijke beslissingen te beïnvloeden.
- Ervaring met mobiele games, games met echt geld of iGaming, of een consumentenapplicatie met een actieve in-app-economie.
- Praktische expertise in propensity-, churn-, uplift-, survival- of hazard- en LTV-modellering.
- Ervaring met aanbevelingen of ranking is een pluspunt.
- Vermogen om Python-code van productiekwaliteit te schrijven.
- Ervaring met LightGBM of XGBoost.
- Ervaring met PyTorch of TensorFlow voor toepassingen op basis van embeddings.
- Sterke SQL-vaardigheden voor het werken met datawarehouses.
- Ervaring met Snowflake of BigQuery.
- Uitgebreide ervaring met experimenten, waaronder testontwerp, steekproefgrootte en interpretatie van resultaten.
- Minimaal één verdedigbare claim over bedrijfsimpact die zonder een zuivere A/B-test is ontwikkeld.
Voordelen
- Werk in een dynamische omgeving.
- Sluit je aan bij een cultuur waarin innovatie centraal staat.
- Krijg toegang tot mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Krijg de kans om betekenisvolle bedrijfsimpact te realiseren.