Papaya Global je podjetje na področju PayTech, ki razvija tehnologijo za čezmejno obračunavanje plač, plačila in upravljanje delovne sile. Njegova platforma podjetjem pomaga usklajevati obračun plač in plačilne operacije v več kot 160 državah ter vključuje storitve, kot so plačila pogodbenikom, rešitve delodajalca za formalno zaposlitev in obdelava plačil v realnem času. Podjetje podpira tudi integracije API, analizo podatkov o delovni sili, preprečevanje goljufij in varnost podatkov ter globalnim organizacijam zagotavlja orodja za natančnejše in preglednejše upravljanje mednarodnih plačil delovni sili z boljšim regulativnim nadzorom.
Podatkovni znanstvenik za rast, mobilne igre – Papaya Global
Vodite analitiko rasti za platformo Papaya Global za mobilne igre z resničnim denarjem z razvojem modelov odhoda uporabnikov, življenjske vrednosti, življenjskega cikla in priporočil. Te modele uporabite za izboljšanje vključenosti igralcev, monetizacije in zadržanja.
Opis
- Vodenje podatkovne znanosti, usmerjene v rast, od začetnega opredeljevanja problema in zasnove oznak prek priprave podatkov, razvoja modelov in namestitve v zaledju do ocenjevanja učinka.
- Ustvarjanje kohortnih ocen LTV in tveganja odhoda na ravni igralcev za vplačnike ter povezovanje napovedi z metrikami ponovnih vplačil in izvedljivimi ukrepi.
- Izgradnja kohortnih modelov zorenja LTV:CAC, ki v istem mesecu napovejo, ali bodo trženjske kohorte v enem letu povrnile stroške pridobivanja.
- Razvoj modelov, temelječih na življenjskem ciklu in vedenju, ki določajo, kdaj poslati prilagojena potisna obvestila in e-pošto.
- Uporaba pogojnega modeliranja in modeliranja tveganja za oceno, ali se bodo vplačniki, ki so prenehali vplačevati, vrnili po N dneh brez vplačila, kar usmerja ciljanje RV in časovnico obravnave.
- Razvoj sistemov learning-to-rank za turnirje v preddverju in ravni vstopnin ob uravnoteženju vključenosti, monetizacije in likvidnosti povezovanja igralcev.
- Optimizacija ponudb v trgovini in razvrstitve paketov z izbiro ustreznih izdelkov, cenovnih točk in časa dostave.
Zahteve
- Vsaj štiri leta praktičnih izkušenj s podatkovno znanostjo na področjih rasti, monetizacije, zadržanja ali življenjskega cikla.
- Dokazane izkušnje z osebnim uvajanjem modelov v produkcijo in njihovo uporabo za vplivanje na poslovne odločitve.
- Izkušnje z mobilnimi igrami, igrami z resničnim denarjem ali iGamingom oziroma s potrošniško aplikacijo z aktivno ekonomijo v aplikaciji.
- Praktično znanje modeliranja nagnjenosti, odhoda, uplift, preživetja ali tveganja ter LTV.
- Izkušnje s priporočili ali razvrščanjem so prednost.
- Sposobnost pisanja Pythona kakovosti, primerne za produkcijo.
- Izkušnje z LightGBM ali XGBoost.
- Izkušnje s PyTorch ali TensorFlow za aplikacije, temelječe na vektorskih predstavitvah.
- Odlično znanje SQL za delo s podatkovnimi skladišči.
- Izkušnje z uporabo Snowflake ali BigQuery.
- Obsežne izkušnje z eksperimentiranjem, vključno z zasnovo testov, določanjem velikosti vzorca in razlago rezultatov.
- Vsaj ena utemeljiva trditev o poslovnem učinku, razvita brez čistega A/B-testa.
Ugodnosti
- Delo v dinamičnem okolju.
- Pridružitev kulturi, osredotočeni na inovacije.
- Dostop do priložnosti za strokovni razvoj.
- Priložnost za ustvarjanje pomembnega poslovnega učinka.