Papaya Global은 국경 간 급여, 결제 및 인력 관리를 위한 기술을 개발하는 PayTech 기업입니다. 이 회사의 플랫폼은 160개국 이상에서 급여 및 결제 운영을 조율할 수 있도록 지원하며, 계약자 지급, 고용주 대행(EOR) 솔루션, 실시간 결제 처리 등의 서비스를 제공합니다. 또한 API 통합, 인력 데이터 분석, 사기 방지 및 데이터 보안을 지원하여 글로벌 조직이 국제 인력에 대한 지급을 더욱 정확하고 투명하게 관리하고 규제 통제력을 강화할 수 있도록 돕습니다.
그로스 데이터 사이언티스트, 모바일 게임 - Papaya Global
Papaya Global의 현금 결제형 모바일 게임 플랫폼에서 성장 분석을 주도하고 이탈, 고객 생애 가치, 라이프사이클 및 추천 모델을 개발합니다. 이러한 모델을 적용해 플레이어 참여도, 수익화 및 유지율을 향상합니다.
설명
- 초기 문제 정의와 라벨 설계부터 데이터 준비, 모델 개발, 백엔드 배포 및 영향 평가까지 성장 중심의 데이터 과학을 추진합니다.
- 입금 플레이어를 대상으로 플레이어 수준의 코호트 LTV 및 이탈 위험 점수를 생성하고, 예측 결과를 재입금 지표와 실행 가능한 개입에 연결합니다.
- 코호트 수준의 LTV:CAC 성숙도 모델을 구축해 마케팅 코호트가 1년 이내에 고객 획득 비용을 회수할 수 있는지를 해당 월 내에 예측합니다.
- 라이프사이클 및 행동 기반 모델을 개발해 개인화된 푸시 알림과 이메일을 언제 보낼지 결정합니다.
- 조건부 모델과 위험 모델을 사용해 이탈한 입금 플레이어가 N일 동안 입금하지 않은 후 돌아올 가능성을 추정하고, RV 타기팅과 개입 시점을 정하는 데 활용합니다.
- 로비 토너먼트와 참가비 구간을 위한 학습 기반 순위 시스템을 개발하면서 참여도, 수익화 및 매치메이킹 유동성의 균형을 맞춥니다.
- 적절한 상품, 가격대 및 제공 시점을 선택해 상점 오퍼와 상품 팩 순위를 최적화합니다.
지원 자격
- 성장, 수익화, 유지율 또는 라이프사이클 분야에서 최소 4년의 응용 데이터 과학 경력.
- 모델을 직접 프로덕션에 배포하고 이를 활용해 비즈니스 의사결정에 영향을 준 실적.
- 모바일 게임, 현금 결제형 게임 또는 iGaming 경험, 혹은 활발한 인앱 경제를 보유한 소비자 애플리케이션 경험.
- 성향, 이탈, 업리프트, 생존 또는 위험, LTV 모델링에 대한 실무 전문성.
- 추천 또는 순위 시스템 경험 우대.
- 프로덕션 품질의 Python 코드를 작성할 수 있는 능력.
- LightGBM 또는 XGBoost 경험.
- 임베딩 기반 애플리케이션을 위한 PyTorch 또는 TensorFlow 경험.
- 데이터 웨어하우스 작업에 필요한 강력한 SQL 역량.
- Snowflake 또는 BigQuery 사용 경험.
- 테스트 설계, 표본 규모 산정 및 결과 해석을 포함한 풍부한 실험 경험.
- 명확한 A/B 테스트 없이 도출한, 근거 있는 비즈니스 영향 주장 하나 이상을 보유한 분.
복리후생
- 빠르게 변화하는 환경에서 일합니다.
- 혁신을 중심으로 한 문화에 참여합니다.
- 전문성 개발 기회를 얻습니다.
- 의미 있는 비즈니스 성과를 만들어낼 기회가 있습니다.