リモート・マネージドマーケット連携ディレクター
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
大塚製薬の製品ポートフォリオに関する全米規模の支払者向けメディカル戦略を担い、米国の医療保険プランに臨床・経済性のエビデンスを提供します。 支払者教育、市場インサイト、アカウント連携、部門横断のアクセス施策を幅広く担当します。
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グロースデータサイエンティスト、モバイルゲーム - Papaya Global
Papaya Globalのリアルマネーモバイルゲームプラットフォームで成長分析を主導し、解約、顧客生涯価値、ライフサイクル、レコメンデーションのモデルを開発します。これらのモデルを活用して、プレイヤーのエンゲージメント、収益化、継続率を向上させます。
仕事内容
- 初期の課題定義とラベル設計から、データ準備、モデル開発、バックエンドへのデプロイ、効果測定まで、成長に重点を置いたデータサイエンスを推進します。
- 課金プレイヤー向けにプレイヤー単位のコホートLTVと解約リスクのスコアを作成し、予測を再課金指標と実行可能な施策に結び付けます。
- コホート単位のLTV:CAC成熟モデルを構築し、マーケティングコホートが1年以内に獲得コストを回収できるかを月内に予測します。
- ライフサイクルと行動に基づくモデルを開発し、パーソナライズされたプッシュ通知やメールを送信するタイミングを判断します。
- 条件付きモデルとハザードモデルを用いて、休眠中の課金プレイヤーがN日間課金しなかった後に復帰するかを推定し、RVターゲティングと施策のタイミングに役立てます。
- ロビーのトーナメントと参加費ティア向けのLearning-to-Rankシステムを開発し、エンゲージメント、収益化、マッチメイキングの流動性のバランスを取ります。
- 適切な商品、価格帯、提供タイミングを選定し、ストアオファーとパックのランキングを最適化します。
応募要件
- 成長、収益化、継続率、またはライフサイクル領域で、少なくとも4年の応用データサイエンス経験。
- モデルを自ら本番環境にデプロイし、業務上の意思決定に活用した実績。
- モバイルゲーム、リアルマネーゲーム、iGaming、またはアプリ内経済が活発な消費者向けアプリでの経験。
- プロペンシティ、解約、アップリフト、生存またはハザード、LTVモデリングに関する実務経験。
- レコメンデーションまたはランキングの経験があれば尚可。
- 本番品質のPythonコードを記述できること。
- LightGBMまたはXGBoostの経験。
- 埋め込みを用いたアプリケーション開発におけるPyTorchまたはTensorFlowの経験。
- データウェアハウスを扱うための強力なSQLスキル。
- SnowflakeまたはBigQueryの使用経験。
- テスト設計、サンプルサイズ設計、結果解釈を含む、豊富な実験経験。
- クリーンなA/Bテストを使わずに導き出した、根拠のあるビジネスインパクトに関する主張を少なくとも1つ有すること。
福利厚生
- スピード感のある環境で働けます。
- イノベーションを中心とする文化に参加できます。
- 専門能力開発の機会を得られます。
- 有意義なビジネスインパクトを生み出す機会があります。
