Papaya Global, sınır ötesi bordro, ödeme ve iş gücü yönetimi için teknoloji geliştiren bir PayTech şirketidir. Platformu, işletmelerin 160’tan fazla ülkedeki bordro ve ödeme operasyonlarını koordine etmesine yardımcı olur; yüklenici ödemeleri, işveren kaydı çözümleri ve gerçek zamanlı ödeme işlemleri gibi hizmetler sunar. Şirket ayrıca API entegrasyonlarını, iş gücü verilerinin analizini, dolandırıcılığın önlenmesini ve veri güvenliğini destekleyerek küresel kuruluşlara uluslararası iş gücü ödemelerini daha yüksek doğruluk, görünürlük ve mevzuata uygunlukla yönetme imkânı sağlar.
Büyüme Veri Bilimcisi, Mobil Oyun - Papaya Global
Papaya Global'ın gerçek para ödüllü mobil oyun platformu için büyüme analitiğine liderlik ederek kayıp, yaşam boyu değer, yaşam döngüsü ve öneri modelleri geliştirin. Bu modelleri oyuncu etkileşimini, gelir elde etmeyi ve elde tutmayı artırmak için uygulayın.
Açıklama
- İlk problem çerçeveleme ve etiket tasarımından veri hazırlama, model geliştirme, arka uçta dağıtım ve etki değerlendirmesine kadar büyüme odaklı veri bilimi çalışmalarını yürütün.
- Para yatıran oyuncular için oyuncu düzeyinde kohort yaşam boyu değer ve kayıp riski skorları oluşturun; tahminleri tekrarlanan para yatırma metrikleri ve uygulanabilir müdahalelerle ilişkilendirin.
- Pazarlama kohortlarının edinme maliyetlerini bir yıl içinde karşılayıp karşılayamayacağını ay içinde öngören kohort düzeyinde LTV:CAC olgunlaşma modelleri oluşturun.
- Kişiselleştirilmiş anlık bildirimlerin ve e-postaların ne zaman gönderileceğini belirleyen yaşam döngüsü ve davranış tabanlı modeller geliştirin.
- Para yatırmayı bırakmış oyuncuların N gün boyunca para yatırmadıktan sonra geri dönüp dönmeyeceğini tahmin etmek için koşullu ve hazard modelleme kullanın; RV hedeflemesini ve uygulama zamanlamasını yönlendirin.
- Etkileşim, gelir elde etme ve eşleştirme likiditesi arasındaki dengeyi gözeterek lobi turnuvaları ve giriş ücreti kademeleri için öğrenme sıralaması sistemleri geliştirin.
- Uygun ürünleri, fiyat noktalarını ve sunum zamanlamasını seçerek mağaza tekliflerini ve paket sıralamalarını optimize edin.
Gereksinimler
- Büyüme, gelir elde etme, elde tutma veya yaşam döngüsü alanlarında en az dört yıl uygulamalı veri bilimi deneyimi.
- Modelleri bizzat üretim ortamına dağıtma ve bunları iş kararlarını etkilemek için kullanma konusunda kanıtlanmış geçmiş.
- Mobil oyun, gerçek para ödüllü oyun veya iGaming ya da aktif uygulama içi ekonomiye sahip bir tüketici uygulamasında deneyim.
- Propensity, kayıp, uplift, survival veya hazard ve LTV modelleme konularında pratik uzmanlık.
- Öneri veya sıralama deneyimi tercih sebebidir.
- Üretim kalitesinde Python yazabilme.
- LightGBM veya XGBoost deneyimi.
- Gömme tabanlı uygulamalar için PyTorch veya TensorFlow deneyimi.
- Veri ambarlarıyla çalışmak için güçlü SQL becerileri.
- Snowflake veya BigQuery kullanma deneyimi.
- Test tasarımı, örneklem büyüklüğü belirleme ve sonuç yorumlama dahil kapsamlı deney tasarımı deneyimi.
- Temiz bir A/B testi olmadan geliştirilen, savunulabilir en az bir iş etkisi iddiası.
Yan Haklar
- Hızlı tempolu bir ortamda çalışın.
- İnovasyonu merkeze alan bir kültürün parçası olun.
- Profesyonel gelişim fırsatlarından yararlanın.
- Anlamlı iş etkisi yaratma fırsatına sahip olun.