Papaya Global — PayTech-компания, которая разрабатывает технологии для трансграничных расчётов по заработной плате, платежей и управления персоналом. Её платформа помогает компаниям координировать операции по выплате заработной платы и проведению платежей более чем в 160 странах, предлагая услуги по выплатам подрядчикам, решениям employer of record и обработке платежей в реальном времени. Компания также поддерживает интеграцию через API, анализ данных о персонале, предотвращение мошенничества и защиту данных, предоставляя международным организациям инструменты для более точного и прозрачного управления выплатами сотрудникам по всему миру с учётом нормативных требований.
Специалист по анализу данных роста, мобильные игры — Papaya Global
Руководите аналитикой роста платформы мобильных игр на реальные деньги Papaya Global, разрабатывая модели оттока, пожизненной ценности, жизненного цикла и рекомендаций. Применяйте эти модели для повышения вовлечённости игроков, монетизации и удержания.
Описание
- Ведите работу по анализу данных для роста — от постановки исходной задачи и разработки разметки до подготовки данных, создания моделей, развёртывания на стороне бэкенда и оценки влияния.
- Создавайте оценки LTV и риска оттока на уровне игроков в когортах вкладчиков, связывая прогнозы с показателями повторных депозитов и практическими мерами воздействия.
- Разрабатывайте модели созревания LTV:CAC на уровне когорт, прогнозирующие в течение месяца, смогут ли маркетинговые когорты окупить затраты на привлечение в течение одного года.
- Разрабатывайте модели на основе жизненного цикла и поведения, определяющие время отправки персонализированных push-уведомлений и электронных писем.
- Используйте условное моделирование и модели риска, чтобы оценивать, вернутся ли ушедшие вкладчики после N дней без депозитов, определяя таргетинг RV и время воздействия.
- Разрабатывайте системы learning-to-rank для турниров в лобби и уровней вступительных взносов, балансируя вовлечённость, монетизацию и ликвидность матчмейкинга.
- Оптимизируйте предложения магазина и ранжирование наборов, выбирая подходящие продукты, ценовые уровни и время доставки.
Требования
- Не менее четырёх лет опыта прикладного анализа данных в сфере роста, монетизации, удержания или жизненного цикла.
- Подтверждённый опыт самостоятельного вывода моделей в продакшен и использования их для влияния на бизнес-решения.
- Опыт в мобильных играх, играх на реальные деньги или iGaming либо в потребительском приложении с активной внутриигровой экономикой.
- Практические знания моделирования склонности, оттока, uplift, выживания или риска, а также LTV.
- Опыт работы с рекомендациями или ранжированием будет преимуществом.
- Умение писать Python-код производственного качества.
- Опыт работы с LightGBM или XGBoost.
- Опыт работы с PyTorch или TensorFlow для приложений на основе эмбеддингов.
- Уверенные навыки SQL для работы с хранилищами данных.
- Опыт использования Snowflake или BigQuery.
- Обширный опыт проведения экспериментов, включая разработку тестов, расчёт размера выборки и интерпретацию результатов.
- Как минимум одно обоснованное утверждение о бизнес-эффекте, полученное без чистого A/B-теста.
Преимущества
- Работа в динамичной среде.
- Участие в культуре, ориентированной на инновации.
- Возможности для профессионального развития.
- Возможность обеспечить значимое влияние на бизнес.