A Papaya Global é uma empresa de tecnologia financeira que desenvolve soluções para folha de pagamento internacional, pagamentos e gestão de força de trabalho. Sua plataforma ajuda as empresas a coordenar operações de folha de pagamento e pagamentos em mais de 160 países, com serviços que abrangem pagamentos a contratados, soluções de empregador registrado e processamento de pagamentos em tempo real. A empresa também oferece integrações por API, análise de dados da força de trabalho, prevenção contra fraudes e segurança de dados, fornecendo às organizações globais ferramentas para gerenciar pagamentos de equipes internacionais com mais precisão, visibilidade e controle regulatório.
Cientista de Dados de Crescimento, Jogos para Celular - Papaya Global
Lidere a análise de crescimento da plataforma de jogos para celular com dinheiro real da Papaya Global desenvolvendo modelos de churn, valor do ciclo de vida, ciclo de vida e recomendação. Aplique esses modelos para melhorar o engajamento, a monetização e a retenção dos jogadores.
Descrição
- Conduza a ciência de dados voltada para crescimento, desde a definição inicial do problema e o desenho de rótulos até a preparação dos dados, o desenvolvimento de modelos, a implantação no backend e a avaliação do impacto.
- Crie pontuações de LTV e risco de churn no nível de jogador e coorte para depositantes, conectando as previsões a métricas de depósitos recorrentes e intervenções acionáveis.
- Desenvolva modelos de maturação de LTV:CAC no nível de coorte que prevejam, ainda no mês, se as coortes de marketing recuperarão os custos de aquisição em um ano.
- Desenvolva modelos baseados em ciclo de vida e comportamento que determinem quando enviar notificações push e e-mails personalizados.
- Use modelagem condicional e de risco para estimar se depositantes inativos retornarão após N dias sem depósitos, orientando a segmentação de RV e o momento das ações.
- Desenvolva sistemas de learning-to-rank para torneios do lobby e faixas de taxa de entrada, equilibrando engajamento, monetização e liquidez do matchmaking.
- Otimize ofertas da loja e classificações de pacotes selecionando os produtos, preços e momentos de entrega adequados.
Requisitos
- Pelo menos quatro anos de experiência aplicada em ciência de dados nas áreas de crescimento, monetização, retenção ou ciclo de vida.
- Histórico comprovado de implantação pessoal de modelos em produção e uso deles para influenciar decisões de negócio.
- Experiência com jogos para celular, jogos com dinheiro real ou iGaming, ou com um aplicativo de consumo que tenha uma economia ativa no app.
- Experiência prática com modelagem de propensão, churn, uplift, sobrevivência ou risco, e LTV.
- Experiência com recomendação ou ranking é desejável.
- Capacidade de escrever Python com qualidade de produção.
- Experiência com LightGBM ou XGBoost.
- Experiência com PyTorch ou TensorFlow para aplicações baseadas em embeddings.
- Sólidos conhecimentos de SQL para trabalhar com data warehouses.
- Experiência usando Snowflake ou BigQuery.
- Ampla experiência em experimentação, incluindo desenho de testes, dimensionamento e interpretação dos resultados.
- Pelo menos uma afirmação defensável de impacto nos negócios desenvolvida sem um teste A/B limpo.
Benefícios
- Trabalhar em um ambiente dinâmico.
- Fazer parte de uma cultura centrada em inovação.
- Ter acesso a oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Ter a oportunidade de gerar um impacto relevante nos negócios.