Papaya Global je PayTech tvrtka koja razvija tehnologiju za prekograničnu obradu plaća, plaćanja i upravljanje radnom snagom. Njezina platforma pomaže poduzećima koordinirati obračun plaća i platne operacije u više od 160 zemalja, uz usluge koje uključuju plaćanja suradnicima, rješenja poslodavca na evidenciji i obradu plaćanja u stvarnom vremenu. Tvrtka također podržava integracije putem API-ja, analizu podataka o radnoj snazi, sprječavanje prijevara i sigurnost podataka, pružajući globalnim organizacijama alate za upravljanje međunarodnim plaćanjima radnoj snazi uz veću točnost, preglednost i regulatornu kontrolu.
Znanstvenik za podatke za rast, mobilne igre – Papaya Global
Vodite analitiku rasta za Papaya Globalovu platformu mobilnih igara za pravi novac razvijanjem modela odljeva, životne vrijednosti, životnog ciklusa i preporuka. Primijenite te modele za poboljšanje angažmana igrača, monetizacije i zadržavanja.
Opis
- Vođenje podatkovne znanosti usmjerene na rast, od početnog definiranja problema i dizajna oznaka preko pripreme podataka, razvoja modela i implementacije na backendu do procjene učinka.
- Izrada kohortnih LTV rezultata i rezultata rizika odljeva na razini igrača za korisnike koji uplaćuju sredstva, uz povezivanje predikcija s metrikama ponovljenih uplata i provedivim intervencijama.
- Izgradnja kohortnih modela sazrijevanja LTV:CAC koji unutar mjeseca predviđaju hoće li marketinške kohorte nadoknaditi troškove akvizicije unutar jedne godine.
- Razvoj modela temeljenih na životnom ciklusu i ponašanju koji određuju kada slati personalizirane push obavijesti i e-poruke.
- Korištenje uvjetnog modeliranja i modeliranja hazarda za procjenu hoće li se korisnici koji su prestali uplaćivati vratiti nakon N dana bez uplate, čime se usmjeravaju RV ciljanje i vrijeme tretmana.
- Razvoj sustava za učenje rangiranja za turnire u predvorju i razine ulaznih naknada uz uravnoteživanje angažmana, monetizacije i likvidnosti uparivanja.
- Optimizacija ponuda u trgovini i rangiranja paketa odabirom odgovarajućih proizvoda, cjenovnih razina i vremena isporuke.
Zahtjevi
- Najmanje četiri godine praktičnog iskustva u podatkovnoj znanosti u područjima rasta, monetizacije, zadržavanja ili životnog ciklusa.
- Dokazano iskustvo osobnog uvođenja modela u produkciju i njihova korištenja za utjecaj na poslovne odluke.
- Iskustvo u mobilnim igrama, igrama za pravi novac ili iGamingu, odnosno u potrošačkoj aplikaciji s aktivnom ekonomijom unutar aplikacije.
- Praktično znanje modeliranja sklonosti, odljeva, uplift-a, preživljenja ili hazarda te LTV-a.
- Iskustvo s preporukama ili rangiranjem je prednost.
- Sposobnost pisanja Pythona kvalitete prikladne za produkciju.
- Iskustvo s LightGBM-om ili XGBoostom.
- Iskustvo s PyTorchom ili TensorFlowom za aplikacije temeljene na embeddingu.
- Napredno znanje SQL-a za rad s podatkovnim skladištima.
- Iskustvo s korištenjem Snowflakea ili BigQueryja.
- Opsežno iskustvo s eksperimentima, uključujući dizajn testova, određivanje veličine uzorka i tumačenje rezultata.
- Najmanje jedna obranjiva tvrdnja o poslovnom učinku razvijena bez čistog A/B testa.
Pogodnosti
- Rad u dinamičnom okruženju.
- Pridruživanje kulturi usmjerenoj na inovacije.
- Pristup prilikama za profesionalni razvoj.
- Mogućnost ostvarivanja značajnog poslovnog učinka.