Η Papaya Global είναι εταιρεία χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που αναπτύσσει τεχνολογία για τη διαχείριση διασυνοριακών μισθοδοσιών, πληρωμών και εργατικού δυναμικού. Η πλατφόρμα της βοηθά τις επιχειρήσεις να συντονίζουν τις διαδικασίες μισθοδοσίας και πληρωμών σε περισσότερες από 160 χώρες, προσφέροντας υπηρεσίες όπως πληρωμές συνεργατών, λύσεις εργοδότη καταχωρισμένου ως employer of record και επεξεργασία πληρωμών σε πραγματικό χρόνο. Η εταιρεία υποστηρίζει επίσης ενσωματώσεις μέσω API, ανάλυση δεδομένων εργατικού δυναμικού, πρόληψη απάτης και ασφάλεια δεδομένων, παρέχοντας σε παγκόσμιους οργανισμούς εργαλεία για τη διαχείριση διεθνών πληρωμών εργατικού δυναμικού με μεγαλύτερη ακρίβεια, ορατότητα και κανονιστικό έλεγχο.
Επιστήμονας Δεδομένων Ανάπτυξης, Παιχνίδια για Κινητά - Papaya Global
Ηγήσου των αναλύσεων ανάπτυξης για την πλατφόρμα παιχνιδιών για κινητά με πραγματικά χρήματα της Papaya Global, αναπτύσσοντας μοντέλα αποχώρησης, διαχρονικής αξίας, κύκλου ζωής και συστάσεων. Εφάρμοσε αυτά τα μοντέλα για τη βελτίωση της αλληλεπίδρασης, της monetization και της διατήρησης των παικτών.
Περιγραφή
- Καθοδήγησε την επιστήμη δεδομένων με επίκεντρο την ανάπτυξη, από την αρχική διατύπωση του προβλήματος και τον σχεδιασμό ετικετών έως την προετοιμασία δεδομένων, την ανάπτυξη μοντέλων, την ανάπτυξη στο backend και την αξιολόγηση του αντίκτυπου.
- Δημιούργησε βαθμολογίες διαχρονικής αξίας παίκτη και κινδύνου αποχώρησης σε επίπεδο cohort για καταθέτες, συνδέοντας τις προβλέψεις με μετρήσεις επαναλαμβανόμενων καταθέσεων και παρεμβάσεις που μπορούν να οδηγήσουν σε δράση.
- Ανάπτυξε μοντέλα ωρίμανσης LTV:CAC σε επίπεδο cohort, τα οποία προβλέπουν μέσα στον μήνα αν τα cohorts μάρκετινγκ θα ανακτήσουν το κόστος απόκτησης μέσα σε ένα έτος.
- Ανάπτυξε μοντέλα βάσει κύκλου ζωής και συμπεριφοράς που καθορίζουν πότε θα αποστέλλονται εξατομικευμένες ειδοποιήσεις push και email.
- Χρησιμοποίησε υπό συνθήκη μοντελοποίηση και μοντελοποίηση κινδύνου για να εκτιμήσεις αν καταθέτες που έχουν αποχωρήσει θα επιστρέψουν μετά από N ημέρες χωρίς κατάθεση, υποστηρίζοντας τη στόχευση RV και τον χρονισμό της μεταχείρισης.
- Ανάπτυξε συστήματα learning-to-rank για τουρνουά στο lobby και επίπεδα entry fee, εξισορροπώντας την αλληλεπίδραση, τη monetization και τη ρευστότητα του matchmaking.
- Βελτιστοποίησε τις προσφορές του καταστήματος και την κατάταξη των πακέτων επιλέγοντας τα κατάλληλα προϊόντα, σημεία τιμών και χρόνο παράδοσης.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον τέσσερα χρόνια εμπειρίας στην εφαρμοσμένη επιστήμη δεδομένων σε τομείς ανάπτυξης, monetization, διατήρησης ή κύκλου ζωής.
- Αποδεδειγμένο ιστορικό προσωπικής ανάπτυξης μοντέλων σε παραγωγή και χρήσης τους για την επιρροή επιχειρηματικών αποφάσεων.
- Εμπειρία σε παιχνίδια για κινητά, παιχνίδια με πραγματικά χρήματα ή iGaming, ή σε καταναλωτική εφαρμογή με ενεργή οικονομία εντός εφαρμογής.
- Πρακτική εξειδίκευση σε μοντελοποίηση propensity, αποχώρησης, uplift, επιβίωσης ή κινδύνου και LTV.
- Η εμπειρία σε συστάσεις ή κατάταξη αποτελεί πλεονέκτημα.
- Ικανότητα συγγραφής Python ποιότητας παραγωγής.
- Εμπειρία με LightGBM ή XGBoost.
- Εμπειρία με PyTorch ή TensorFlow για εφαρμογές βασισμένες σε embeddings.
- Ισχυρές δεξιότητες SQL για εργασία με data warehouses.
- Εμπειρία στη χρήση Snowflake ή BigQuery.
- Εκτεταμένη εμπειρία σε πειραματισμό, συμπεριλαμβανομένων του σχεδιασμού δοκιμών, του καθορισμού μεγέθους και της ερμηνείας αποτελεσμάτων.
- Τουλάχιστον ένας τεκμηριώσιμος ισχυρισμός επιχειρηματικού αντίκτυπου που αναπτύχθηκε χωρίς καθαρό A/B test.
Παροχές
- Εργασία σε περιβάλλον γρήγορων ρυθμών.
- Ένταξη σε κουλτούρα με επίκεντρο την καινοτομία.
- Πρόσβαση σε ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης.
- Ευκαιρία να δημιουργήσεις ουσιαστικό επιχειρηματικό αντίκτυπο.