Papaya Global ni kampuni ya PayTech inayounda teknolojia za malipo ya mishahara ya kuvuka mipaka, malipo na usimamizi wa wafanyakazi. Mfumo wake husaidia biashara kuratibu shughuli za malipo ya mishahara na malipo katika zaidi ya nchi 160, ukiwa na huduma zinazojumuisha malipo kwa wakandarasi, suluhisho za employer of record, na uchakataji wa malipo kwa wakati halisi. Kampuni hiyo pia inaunga mkono miunganisho ya API, uchanganuzi wa data ya wafanyakazi, uzuiaji wa ulaghai na usalama wa data, hivyo kuzipa mashirika ya kimataifa zana za kusimamia malipo kwa wafanyakazi wa kimataifa kwa usahihi, mwonekano na udhibiti bora zaidi wa kanuni.
Mtaalamu wa Sayansi ya Data ya Ukuaji, Michezo ya Simu - Papaya Global
Ongoza uchanganuzi wa ukuaji kwa jukwaa la michezo ya simu ya fedha halisi la Papaya Global kwa kuunda miundo ya churn, thamani ya maisha, mzunguko wa maisha, na mapendekezo. Tumia miundo hiyo kuboresha ushiriki wa wachezaji, uchumishaji, na uhifadhi.
Maelezo
- Ongoza sayansi ya data inayolenga ukuaji kuanzia uundaji wa tatizo na usanifu wa lebo hadi utayarishaji wa data, uundaji wa modeli, uwekaji wa backend, na tathmini ya athari.
- Unda alama za LTV za kohoti na hatari ya churn kwa kiwango cha mchezaji kwa wawekaji amana, ukiunganisha utabiri na vipimo vya amana zinazorudiwa pamoja na hatua zinazoweza kutekelezwa.
- Jenga miundo ya ukomavu ya LTV:CAC kwa kiwango cha kohoti inayotabiri ndani ya mwezi ikiwa kohoti za uuzaji zitarejesha gharama za upataji ndani ya mwaka mmoja.
- Tengeneza miundo inayotegemea mzunguko wa maisha na tabia ili kubaini wakati wa kutuma arifa za push na barua pepe zilizobinafsishwa.
- Tumia uundaji wa modeli ya masharti na hazard kukadiria ikiwa wawekaji amana waliokoma watarudi baada ya siku N bila kuweka amana, ili kuelekeza ulengaji wa RV na muda wa matibabu.
- Tengeneza mifumo ya learning-to-rank kwa mashindano ya lobby na viwango vya ada ya kuingia huku ukisawazisha ushiriki, uchumishaji, na ukwasi wa ulinganishaji wa wachezaji.
- Boresha ofa za duka na upangaji wa vifurushi kwa kuchagua bidhaa, viwango vya bei, na muda unaofaa wa uwasilishaji.
Mahitaji
- Angalau miaka minne ya uzoefu wa sayansi ya data inayotumika katika maeneo ya ukuaji, uchumishaji, uhifadhi, au mzunguko wa maisha.
- Rekodi ya kuthibitisha kuwa umeweka miundo wewe mwenyewe katika uzalishaji na kuitumia kuathiri maamuzi ya biashara.
- Uzoefu katika michezo ya simu, michezo ya fedha halisi au iGaming, au programu ya watumiaji yenye uchumi hai wa ndani ya programu.
- Utaalamu wa vitendo katika uundaji wa modeli za propensity, churn, uplift, survival au hazard, na LTV.
- Uzoefu wa mapendekezo au upangaji ni faida.
- Uwezo wa kuandika Python yenye ubora wa uzalishaji.
- Uzoefu na LightGBM au XGBoost.
- Uzoefu wa PyTorch au TensorFlow kwa programu zinazotegemea embedding.
- Ujuzi thabiti wa SQL wa kufanya kazi na maghala ya data.
- Uzoefu wa kutumia Snowflake au BigQuery.
- Uzoefu mkubwa wa majaribio, ikiwemo usanifu wa majaribio, ukubwa wa sampuli, na ufasiri wa matokeo.
- Angalau dai moja la athari ya biashara linaloweza kutetewa, lililotengenezwa bila jaribio safi la A/B.
Manufaa
- Fanya kazi katika mazingira yenye kasi.
- Jiunge na utamaduni unaolenga uvumbuzi.
- Pata fursa za maendeleo ya kitaaluma.
- Pata nafasi ya kuleta athari yenye maana kwa biashara.