Papaya Global là một công ty PayTech phát triển công nghệ cho hoạt động trả lương xuyên biên giới, thanh toán và quản lý lực lượng lao động. Nền tảng của công ty giúp doanh nghiệp điều phối các hoạt động trả lương và thanh toán tại hơn 160 quốc gia, với các dịch vụ bao gồm thanh toán cho nhà thầu, giải pháp thuê ngoài nhân sự và xử lý thanh toán theo thời gian thực. Công ty cũng hỗ trợ tích hợp API, phân tích dữ liệu lực lượng lao động, phòng chống gian lận và bảo mật dữ liệu, cung cấp cho các tổ chức toàn cầu những công cụ để quản lý thanh toán cho lực lượng lao động quốc tế chính xác hơn, minh bạch hơn và tuân thủ quy định tốt hơn.
Nhà khoa học dữ liệu tăng trưởng, trò chơi di động - Papaya Global
Dẫn dắt phân tích tăng trưởng cho nền tảng trò chơi di động đổi thưởng bằng tiền thật của Papaya Global thông qua việc phát triển các mô hình dự đoán rời bỏ, giá trị vòng đời, vòng đời người chơi và đề xuất. Áp dụng các mô hình này để cải thiện mức độ tương tác, khả năng kiếm tiền và tỷ lệ giữ chân người chơi.
Mô tả
- Dẫn dắt hoạt động khoa học dữ liệu tập trung vào tăng trưởng, từ xác định bài toán và thiết kế nhãn ban đầu đến chuẩn bị dữ liệu, phát triển mô hình, triển khai backend và đánh giá tác động.
- Tạo điểm số LTV và rủi ro rời bỏ theo nhóm ở cấp độ người chơi cho những người nạp tiền, kết nối các dự đoán với các chỉ số nạp tiền lặp lại và biện pháp can thiệp có thể triển khai.
- Xây dựng các mô hình trưởng thành LTV:CAC ở cấp độ nhóm để dự báo ngay trong tháng liệu các nhóm khách hàng tiếp thị có thu hồi được chi phí thu hút trong vòng một năm hay không.
- Phát triển các mô hình dựa trên vòng đời và hành vi để xác định thời điểm gửi thông báo đẩy và email được cá nhân hóa.
- Sử dụng mô hình điều kiện và mô hình nguy cơ để ước tính liệu những người từng nạp tiền nhưng đã không hoạt động có quay lại sau N ngày không nạp tiền hay không, qua đó hỗ trợ nhắm mục tiêu RV và xác định thời điểm áp dụng biện pháp xử lý.
- Phát triển các hệ thống học xếp hạng cho giải đấu trong sảnh và các mức phí tham gia, đồng thời cân bằng mức độ tương tác, khả năng kiếm tiền và tính thanh khoản của việc ghép trận.
- Tối ưu hóa ưu đãi trong cửa hàng và thứ hạng các gói bằng cách lựa chọn sản phẩm, mức giá và thời điểm phân phối phù hợp.
Yêu cầu
- Ít nhất bốn năm kinh nghiệm khoa học dữ liệu ứng dụng trong các lĩnh vực tăng trưởng, kiếm tiền, giữ chân hoặc vòng đời người dùng.
- Có thành tích trực tiếp triển khai mô hình vào môi trường sản xuất và sử dụng chúng để tác động đến các quyết định kinh doanh.
- Kinh nghiệm trong lĩnh vực trò chơi di động, trò chơi đổi thưởng bằng tiền thật hoặc iGaming, hoặc ứng dụng dành cho người tiêu dùng có nền kinh tế trong ứng dụng hoạt động tích cực.
- Chuyên môn thực tiễn về mô hình propensity, rời bỏ, uplift, sống sót hoặc nguy cơ, và LTV.
- Kinh nghiệm về hệ thống đề xuất hoặc xếp hạng là một lợi thế.
- Có khả năng viết Python đạt chất lượng sản xuất.
- Kinh nghiệm với LightGBM hoặc XGBoost.
- Kinh nghiệm với PyTorch hoặc TensorFlow cho các ứng dụng dựa trên embedding.
- Kỹ năng SQL vững để làm việc với kho dữ liệu.
- Kinh nghiệm sử dụng Snowflake hoặc BigQuery.
- Kinh nghiệm sâu rộng về thử nghiệm, bao gồm thiết kế thử nghiệm, xác định quy mô và diễn giải kết quả.
- Ít nhất một tuyên bố về tác động kinh doanh có cơ sở thuyết phục, được xây dựng mà không cần một thử nghiệm A/B hoàn chỉnh.
Phúc lợi
- Làm việc trong môi trường năng động.
- Gia nhập văn hóa lấy đổi mới làm trọng tâm.
- Có cơ hội phát triển chuyên môn.
- Có cơ hội tạo ra tác động kinh doanh có ý nghĩa.