Papaya Global
Papaya Global
501 – 1 000 Ansatte
FintechLogistikkRådgivning
Papaya Global er et PayTech-selskap som utvikler teknologi for grensekryssende lønnsadministrasjon, betalinger og personalestyring. Plattformen hjelper virksomheter med å koordinere lønns- og betalingsprosesser i mer enn 160 land, med tjenester som omfatter betalinger til oppdragstakere, løsninger for registrert arbeidsgiver og betalingsbehandling i sanntid. Selskapet støtter også API-integrasjoner, analyse av personaldata, forebygging av svindel og datasikkerhet, slik at globale organisasjoner får verktøy for å håndtere internasjonale personalbetalinger med større nøyaktighet, oversikt og regulatorisk kontroll.

Growth Data Scientist, mobilspill – Papaya Global

Led vekstanalyse for Papaya Globals mobilspillplattform med pengespill ved å utvikle modeller for churn, livstidsverdi, livssyklus og anbefalinger. Bruk modellene til å forbedre spillerengasjement, inntektsgenerering og brukerlojalitet.

Beskrivelse

  • Drev vekstorientert datavitenskap fra den innledende problemformuleringen og utformingen av etiketter til dataklargjøring, modellutvikling, backend-distribusjon og effektmåling.
  • Opprett kohortbaserte LTV- og churn-risikoscorer på spillernivå for innbetalere, og koble prediksjonene til måltall for gjentatte innbetalinger og handlingsrettede tiltak.
  • Bygg kohortbaserte modningsmodeller for LTV:CAC som i løpet av måneden predikerer om markedskohorter vil dekke anskaffelseskostnadene innen ett år.
  • Utvikle livssyklus- og atferdsbaserte modeller som avgjør når personlige push-varsler og e-poster skal sendes.
  • Bruk betingede modeller og hazardmodeller for å anslå om innbetalere som har falt fra, kommer tilbake etter N dager uten innbetaling, slik at RV-målretting og tidspunkt for tiltak kan fastsettes.
  • Utvikle learning-to-rank-systemer for lobbyturneringer og nivåer for inngangsavgifter, samtidig som engasjement, inntektsgenerering og matchmaking-likviditet balanseres.
  • Optimaliser butikktilbud og pakkerangeringer ved å velge riktige produkter, prisnivåer og leveringstidspunkter.

Krav

  • Minst fire års erfaring med anvendt datavitenskap innen vekst, inntektsgenerering, brukerlojalitet eller livssyklusområder.
  • Dokumentert erfaring med selv å sette modeller i produksjon og bruke dem til å påvirke forretningsbeslutninger.
  • Erfaring med mobilspill, pengespill eller iGaming, eller med en forbrukerapplikasjon med en aktiv økonomi i appen.
  • Praktisk ekspertise innen propensity-, churn-, uplift-, overlevelses- eller hazardmodellering samt LTV-modellering.
  • Erfaring med anbefalinger eller rangering er en fordel.
  • Evne til å skrive Python-kode med produksjonskvalitet.
  • Erfaring med LightGBM eller XGBoost.
  • Erfaring med PyTorch eller TensorFlow for embedding-baserte applikasjoner.
  • Sterke SQL-ferdigheter for arbeid med datavarehus.
  • Erfaring med Snowflake eller BigQuery.
  • Omfattende erfaring med eksperimentering, inkludert testdesign, dimensjonering og tolkning av resultater.
  • Minst én etterprøvbar påstand om forretningspåvirkning utviklet uten en ren A/B-test.

Fordeler

  • Arbeid i et miljø med høyt tempo.
  • Bli en del av en kultur med fokus på innovasjon.
  • Få tilgang til muligheter for faglig utvikling.
  • Få muligheten til å skape meningsfull forretningspåvirkning.

Relaterte jobber

Citrin Cooperman

Leder for outsourcing av forretningsprosesser, California (fjernarbeid)

Citrin Cooperman

Led kundenes regnskapsdrift som del av Citrin Coopermans rådgivningsvirksomhet. Følg opp økonomisk rapportering, medarbeidere, implementering av regnskapssystemer og prosessforbedringer.

Åpne