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Papaya Global
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501 – 1 000 Employés
ConseilFintechLogistique
Papaya Global est une entreprise de technologie financière qui développe des solutions pour la paie internationale, les paiements et la gestion des effectifs. Sa plateforme aide les entreprises à coordonner leurs opérations de paie et de paiement dans plus de 160 pays, avec des services couvrant les paiements aux contractuels, les solutions d’employeur de référence et le traitement des paiements en temps réel. L’entreprise propose également des intégrations par API, l’analyse des données des effectifs, la prévention de la fraude et la sécurité des données, offrant aux organisations internationales des outils pour gérer les paiements de leur personnel à l’étranger avec davantage de précision, de visibilité et de contrôle réglementaire.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist Growth, Jeux mobiles - Papaya Global

Pilotez l’analytique de croissance de la plateforme de jeux mobiles en argent réel de Papaya Global en développant des modèles de désabonnement, de valeur vie client, de cycle de vie et de recommandation. Appliquez ces modèles pour améliorer l’engagement, la monétisation et la rétention des joueurs.

ILIsraëlHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
BigQueryPythonPyTorchSQLTensorFlow

Description

  • Pilotez la science des données axée sur la croissance, depuis la définition initiale du problème et la conception des labels jusqu’à la préparation des données, au développement des modèles, au déploiement backend et à l’évaluation de l’impact.
  • Créez des scores de LTV et de risque de désabonnement au niveau du joueur et de la cohorte pour les déposants, en reliant les prédictions aux indicateurs de dépôts répétés et à des interventions concrètes.
  • Construisez des modèles de maturation du LTV:CAC au niveau de la cohorte afin de prévoir dans le mois si les cohortes marketing récupéreront leurs coûts d’acquisition en un an.
  • Développez des modèles fondés sur le cycle de vie et le comportement pour déterminer quand envoyer des notifications push et des e-mails personnalisés.
  • Utilisez des modèles conditionnels et de risque pour estimer si les déposants inactifs reviendront après N jours sans dépôt, afin d’orienter le ciblage RV et le moment des actions.
  • Développez des systèmes de learning-to-rank pour les tournois du lobby et les niveaux de droits d’entrée, en équilibrant engagement, monétisation et liquidité du matchmaking.
  • Optimisez les offres de la boutique et le classement des packs en sélectionnant les produits, les prix et les moments de livraison appropriés.

Exigences

  • Au moins quatre ans d’expérience pratique en science des données dans les domaines de la croissance, de la monétisation, de la rétention ou du cycle de vie.
  • Expérience avérée du déploiement personnel de modèles en production et de leur utilisation pour influencer les décisions métier.
  • Expérience des jeux mobiles, des jeux en argent réel ou de l’iGaming, ou d’une application grand public dotée d’une économie intégrée active.
  • Expertise pratique en modélisation de la propension, du désabonnement, de l’uplift, de la survie ou du risque, ainsi que du LTV.
  • Une expérience en recommandation ou en classement constitue un atout.
  • Capacité à écrire du Python de qualité production.
  • Expérience avec LightGBM ou XGBoost.
  • Expérience de PyTorch ou TensorFlow pour des applications fondées sur des embeddings.
  • Solides compétences en SQL pour travailler avec des entrepôts de données.
  • Expérience de Snowflake ou BigQuery.
  • Expérience approfondie de l’expérimentation, notamment de la conception des tests, du dimensionnement et de l’interprétation des résultats.
  • Au moins une affirmation défendable concernant l’impact métier, établie sans test A/B propre.

Avantages

  • Travailler dans un environnement dynamique.
  • Rejoindre une culture centrée sur l’innovation.
  • Bénéficier d’opportunités de développement professionnel.
  • Avoir l’occasion de produire un impact significatif sur l’activité.

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