LogoFresh Jobs Ahead
NationsBenefits
NationsBenefits
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BKonsultasiLayanan kesehatanLogistik
NationsBenefits adalah perusahaan teknologi kesehatan yang menggabungkan teknologi keuangan, administrasi manfaat tambahan, dan layanan dukungan anggota. Penawarannya mencakup layanan perawatan pendengaran melalui NationsHearing, produk kesehatan dan kebugaran yang dapat dibeli tanpa resep melalui NationsOTC, serta pengiriman makanan melalui NationsMarket. Perusahaan ini juga mendukung bantuan darurat, transportasi layanan kesehatan, panduan kesehatan yang dipersonalisasi, dan berbagai program lain yang dirancang untuk membantu anggota mengakses dan menggunakan manfaat mereka. Platform Benefits Pro™ miliknya mendukung konfigurasi manfaat, bantuan anggota, transaksi e-commerce, dan operasional program terkait. NationsBenefits menggunakan analitik dan program yang disesuaikan untuk membantu perusahaan asuransi kesehatan mengatasi kesenjangan perawatan, meningkatkan hasil kesehatan anggota, dan memperkuat pengalaman manfaat. Dengan tim yang mencakup bidang kesehatan, konsultasi, dan logistik, perusahaan ini merekrut tenaga kerja untuk berbagai fungsi yang berkaitan dengan teknologi manfaat dan penyampaian layanan.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Analitik Data Staf Senior – Kerja Jarak Jauh di Florida

Insinyur Analitik Data Staf Senior yang mengembangkan fondasi dbt, Databricks, dan Tableau untuk platform tekfin layanan kesehatan NationsBenefits. Peran ini berfokus pada produk data terkelola, model semantik, dan otomatisasi yang mendukung pengambilan keputusan di bidang kesehatan.

USAmerika SerikatFLFloridaJarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisAnalis Data
PythonSkrip shellSQLTableau

Deskripsi

  • Membangun, menguji, dan memelihara model data analitik siap produksi dengan dbt dan Databricks
  • Membuat model lapisan Gold yang dapat diskalakan untuk mengubah data operasional menjadi himpunan data analitik siap digunakan oleh bisnis
  • Mengembangkan model dimensional, berfokus pada domain, dan dapat digunakan kembali untuk pelaporan, analitik, serta produk data hilir
  • Menjaga batas yang jelas antara data mentah dan terkurasi, model analitik Gold, serta lapisan semantik perusahaan
  • Menerapkan praktik pengujian, dokumentasi, pelacakan lineage, kontrol versi, dan deployment untuk aset data analitik
  • Membuat dan menyempurnakan model semantik yang menstandardisasi metrik bisnis, dimensi, dan KPI
  • Mengembangkan fondasi analitik yang dirancang untuk Tableau dan platform intelijen bisnis atau swalayan lainnya
  • Memusatkan definisi yang dapat digunakan kembali untuk mengurangi logika duplikat di dasbor, laporan, dan alur kerja analis
  • Bekerja sama dengan analis dan tim bisnis untuk mengubah konsep bisnis menjadi model analitik yang terkelola
  • Mengelola himpunan data analitik, model semantik, dan metrik yang dapat digunakan kembali sebagai produk data formal
  • Membuat produk data yang dapat digunakan kembali oleh berbagai pengguna hilir
  • Berkolaborasi dengan tim produk, analitik, rekayasa, dan bisnis untuk mengidentifikasi serta memprioritaskan produk data
  • Meningkatkan kegunaan, kemudahan ditemukan, dan adopsi swalayan terhadap data analitik
  • Mengembangkan Python, SQL, skrip shell, dan utilitas terkait untuk persiapan data, validasi, deployment, pemantauan, serta otomatisasi operasional
  • Membuat pola rekayasa yang dapat diulang untuk menggantikan alur kerja analitik manual
  • Berkontribusi pada peninjauan kode, debugging, penyetelan kinerja, dan dukungan produksi
  • Menggunakan Git, CI/CD, pengujian otomatis, pengembangan modular, dan praktik deployment yang mempertimbangkan infrastruktur
  • Menetapkan standar dan pola desain untuk rekayasa analitik, pemodelan data, lapisan semantik, dan produk data
  • Membimbing dan menjadi mentor bagi insinyur analitik, analis, dan tim data terkait
  • Meninjau arsitektur dan kode sambil tetap berkontribusi secara aktif pada platform
  • Berkolaborasi dengan tim platform data dan rekayasa data mengenai arsitektur, kinerja, tata kelola, dan kualitas data
  • Membantu membentuk peta jalan kapabilitas rekayasa analitik organisasi

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman minimal 10 tahun dalam rekayasa analitik, rekayasa data, intelijen bisnis, atau bidang terkait
  • Menguasai SQL tingkat lanjut dan memiliki pengalaman luas dalam merancang model data analitik
  • Memiliki pengalaman profesional menggunakan dbt di lingkungan produksi
  • Memiliki pengalaman langsung menggunakan Databricks di lingkungan produksi, termasuk Delta Lake dan pola lakehouse modern
  • Berpengalaman menyampaikan solusi analitik melalui Tableau atau platform intelijen bisnis yang sebanding
  • Memahami dengan baik pemodelan dimensional, arsitektur lapisan Gold, pemodelan semantik, metrik, dan tata kelola data
  • Berpengalaman membuat produk data yang dapat digunakan kembali, bukan terutama berfokus pada laporan atau dasbor individual
  • Mahir menggunakan Python dan skrip untuk otomatisasi
  • Berpengalaman menggunakan Git, CI/CD, pengujian, peninjauan kode, dan praktik pengembangan perangkat lunak modern
  • Mampu mengubah kebutuhan bisnis yang ambigu menjadi solusi teknis yang tahan lama
  • Nyaman merancang model semantik perusahaan, menulis transformasi dbt, melakukan debugging Python, mengoptimalkan beban kerja Databricks, dan berkolaborasi dengan pemangku kepentingan bisnis
  • Tidak ada kredensial pendidikan khusus yang dinyatakan

Tunjangan

  • Peluang untuk berkembang dalam karier di organisasi
  • Lingkungan kerja yang memuaskan
  • Kesempatan untuk berkontribusi pada transformasi layanan kesehatan
  • Pekerjaan yang mencakup berbagai lokasi di Amerika Serikat, Amerika Selatan, dan India

Lowongan Terkait

Ovation Law Firm

Spesialis Intake Penjualan Pusat Panggilan Dwibahasa Jarak Jauh

Ovation Law Firm
11 – 50 Karyawan
Layanan kesehatanLogistikOtomotif
BRBrasil
$8 / jam
Jarak jauhPenuh waktuJuniorTidak memerlukan gelarBahasa Wajib: InggrisBahasa Wajib: SpanyolPerwakilan pusat panggilan

Menilai pertanyaan tentang cedera pribadi, mencatat detail kasus, dan menghubungkan calon klien dengan tim hukum mitra. Peran jarak jauh ini menangani banyak panggilan dalam bahasa Inggris dan Spanyol, transfer langsung, serta tindak lanjut.

Buka
Longbridge Financial, LLC (NMLS# 957935)

Perwakilan Penjualan dan Layanan Pelanggan Jarak Jauh

Longbridge Financial, LLC (NMLS# 957935)
51 – 200 Karyawan
KeuanganProperti
USAmerika SerikatNJNew Jersey
$20 / jam
Jarak jauhPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisDukungan pelanggan

Mendukung nasabah hipotek terbalik Longbridge Financial dengan menjawab pertanyaan, menilai prospek, dan mengatur pengalihan kepada tim Penjualan Ritel. Peran ini mencakup panggilan masuk dan keluar, janji tindak lanjut, paket informasi, serta catatan CRM.

Buka