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NationsBenefits
NationsBenefits
1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaCuidados de saúdeLogística
A NationsBenefits é uma empresa de tecnologia em saúde que combina tecnologia financeira, administração de benefícios suplementares e serviços de suporte aos beneficiários. Suas soluções incluem cuidados auditivos por meio da NationsHearing, produtos de saúde e bem-estar vendidos sem receita pela NationsOTC e entrega de refeições pela NationsMarket. A empresa também oferece assistência emergencial, transporte para cuidados de saúde, orientação personalizada sobre saúde e outros programas desenvolvidos para ajudar os beneficiários a acessar e utilizar seus benefícios. Suas plataformas Benefits Pro™ dão suporte à configuração de benefícios, à assistência aos beneficiários, às transações de comércio eletrônico e às operações relacionadas a esses programas. A NationsBenefits utiliza análises e programas personalizados para ajudar os planos de saúde a enfrentar lacunas no atendimento, melhorar os resultados dos beneficiários e aprimorar a experiência com os benefícios. Com equipes nas áreas de saúde, consultoria e logística, a empresa contrata profissionais para diversas funções ligadas à tecnologia de benefícios e à prestação de serviços.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) Sênior Staff de Analytics de Dados – Remoto na Flórida

Engenheiro(a) Sênior Staff de Analytics de Dados responsável por desenvolver as bases de dbt, Databricks e Tableau para a plataforma de fintech de saúde da NationsBenefits. A função concentra-se em produtos de dados governados, modelos semânticos e automação para apoiar a tomada de decisões em saúde.

USEstados UnidosFLFlóridaRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dados
PythonScripts de shellSQLTableau

Descrição

  • Criar, testar e manter modelos de dados analíticos prontos para produção com dbt e Databricks
  • Criar modelos escaláveis na camada Gold que convertam dados operacionais em conjuntos de dados analíticos prontos para o negócio
  • Desenvolver modelos dimensionais, orientados a domínios e reutilizáveis para relatórios, análises e produtos de dados downstream
  • Manter limites claros entre dados brutos e tratados, modelos analíticos Gold e a camada semântica corporativa
  • Implementar práticas de testes, documentação, linhagem, controle de versão e implantação para ativos de dados analíticos
  • Criar e aprimorar modelos semânticos que padronizem métricas de negócio, dimensões e KPIs
  • Desenvolver bases analíticas projetadas para Tableau e outras plataformas de business intelligence ou autosserviço
  • Centralizar definições reutilizáveis para reduzir a lógica duplicada em dashboards, relatórios e fluxos de trabalho de analistas
  • Trabalhar com analistas e equipes de negócio para transformar conceitos de negócio em modelos analíticos governados
  • Gerenciar conjuntos de dados analíticos, modelos semânticos e métricas reutilizáveis como produtos de dados formais
  • Criar produtos de dados reutilizáveis para vários usuários downstream
  • Colaborar com equipes de produto, analytics, engenharia e negócio para identificar e priorizar produtos de dados
  • Melhorar a usabilidade, a capacidade de descoberta e a adoção de autosserviço dos dados analíticos
  • Desenvolver utilitários em Python, SQL, shell scripting e tecnologias relacionadas para preparação, validação, implantação, monitoramento e automação operacional de dados
  • Criar padrões de engenharia repetíveis que substituam fluxos de trabalho analíticos manuais
  • Contribuir para revisões de código, depuração, ajuste de desempenho e suporte à produção
  • Usar Git, CI/CD, testes automatizados, desenvolvimento modular e práticas de implantação conscientes da infraestrutura
  • Definir padrões e modelos de design para engenharia de analytics, modelagem de dados, camadas semânticas e produtos de dados
  • Orientar e desenvolver engenheiros de analytics, analistas e equipes de dados adjacentes
  • Revisar arquitetura e código enquanto continua contribuindo ativamente para a plataforma
  • Colaborar com equipes de plataforma de dados e engenharia de dados em arquitetura, desempenho, governança e qualidade de dados
  • Ajudar a definir o roadmap da capacidade de engenharia de analytics da organização

Requisitos

  • Pelo menos 10 anos de experiência em engenharia de analytics, engenharia de dados, business intelligence ou disciplina relacionada
  • Domínio avançado de SQL e experiência significativa no desenvolvimento de modelos de dados analíticos
  • Experiência profissional em produção com dbt
  • Experiência prática em produção com Databricks, incluindo Delta Lake e padrões modernos de lakehouse
  • Experiência na entrega de soluções analíticas por meio do Tableau ou de plataformas de business intelligence comparáveis
  • Conhecimento sólido de modelagem dimensional, arquitetura da camada Gold, modelagem semântica, métricas e governança de dados
  • Experiência na criação de produtos de dados reutilizáveis, em vez de se concentrar principalmente em relatórios ou dashboards individuais
  • Proficiência em Python e scripting para automação
  • Experiência com Git, CI/CD, testes, revisão de código e práticas contemporâneas de desenvolvimento de software
  • Capacidade de transformar requisitos de negócio ambíguos em soluções técnicas duráveis
  • Conforto para projetar modelos semânticos corporativos, escrever transformações em dbt, depurar Python, otimizar cargas de trabalho do Databricks e colaborar com stakeholders de negócio
  • Nenhuma credencial educacional específica é informada

Benefícios

  • Oportunidades de progressão profissional dentro da organização
  • Um ambiente de trabalho gratificante
  • A oportunidade de contribuir para a transformação da saúde
  • Trabalho abrangendo vários locais nos Estados Unidos, na América do Sul e na Índia

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Comprador(a) de módulos frontais externos — Ford Motor Company

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Lidere a estratégia de compras, as negociações com fornecedores e os custos dos módulos externos de veículos da Ford na América do Norte. Coordene planos comerciais, entregas e programas automotivos com equipes de diferentes áreas.

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