NationsBenefits je tehnološko podjetje na področju zdravstvenega varstva, ki združuje finančno tehnologijo, upravljanje dodatnih ugodnosti in podporne storitve za člane. Njegova ponudba vključuje skrb za sluh prek storitve NationsHearing, izdelke za zdravje in dobro počutje brez recepta prek storitve NationsOTC ter dostavo obrokov prek storitve NationsMarket. Podjetje podpira tudi nujno pomoč, prevoz, povezan z zdravstvenim varstvom, prilagojeno zdravstveno usmerjanje in druge programe, zasnovane tako, da članom pomagajo dostopati do njihovih ugodnosti in jih uporabljati. Platforme Benefits Pro™ podpirajo konfiguracijo ugodnosti, pomoč članom, transakcije e-trgovine in povezano izvajanje programov. NationsBenefits uporablja analitiko in prilagojene programe, da zdravstvenim načrtom pomaga odpravljati vrzeli v oskrbi, izboljševati rezultate članov in krepiti njihovo izkušnjo z ugodnostmi. V podjetju delujejo ekipe s področij zdravstvenega varstva, svetovanja in logistike, zaposlujejo pa na različnih funkcijah, povezanih s tehnologijo ugodnosti in izvajanjem storitev.
Višji strokovni inženir podatkovne analitike – delo na daljavo s Floride
Višji strokovni inženir podatkovne analitike bo razvijal temelje na tehnologijah dbt, Databricks in Tableau za fintech platformo podjetja NationsBenefits na področju zdravstva. Vloga se osredotoča na upravljane podatkovne izdelke, semantične modele in avtomatizacijo, ki podpirajo odločanje v zdravstvu.
Opis
- Izdelava, testiranje in vzdrževanje analitičnih podatkovnih modelov, pripravljenih za produkcijo, z dbt in Databricks
- Izdelava razširljivih modelov plasti Gold, ki operativne podatke pretvarjajo v poslovno pripravljene analitične nabore podatkov
- Razvoj dimenzijskih, domensko usmerjenih in ponovno uporabnih modelov za poročanje, analitiko in nadaljnje podatkovne izdelke
- Vzdrževanje jasnih meja med surovimi in kuriranimi podatki, analitičnimi modeli plasti Gold ter poslovno semantično plastjo
- Uvajanje praks testiranja, dokumentiranja, sledenja izvoru podatkov, nadzora različic in uvajanja analitičnih podatkovnih sredstev
- Izdelava in izpopolnjevanje semantičnih modelov, ki standardizirajo poslovne metrike, dimenzije in KPI-je
- Razvoj analitičnih temeljev za Tableau in druge platforme za poslovno inteligenco ali samopostrežno analitiko
- Centralizacija ponovno uporabnih definicij za zmanjšanje podvojene logike na nadzornih ploščah, v poročilih in delovnih tokovih analitikov
- Sodelovanje z analitiki in poslovnimi ekipami pri pretvarjanju poslovnih konceptov v upravljane analitične modele
- Upravljanje analitičnih naborov podatkov, semantičnih modelov in ponovno uporabnih metrik kot formalnih podatkovnih izdelkov
- Izdelava ponovno uporabnih podatkovnih izdelkov za več nadaljnjih uporabnikov
- Sodelovanje s produktnimi, analitičnimi, inženirskimi in poslovnimi ekipami pri prepoznavanju in določanju prednosti podatkovnih izdelkov
- Izboljševanje uporabnosti, najdljivosti in sprejemanja samopostrežne uporabe analitičnih podatkov
- Razvoj Pythona, SQL-a, lupinskih skript in povezanih orodij za pripravo podatkov, preverjanje, uvajanje, spremljanje in operativno avtomatizacijo
- Izdelava ponovljivih inženirskih vzorcev, ki nadomeščajo ročne analitične delovne tokove
- Sodelovanje pri pregledih kode, odpravljanju napak, optimizaciji zmogljivosti in produkcijski podpori
- Uporaba Gita, CI/CD, avtomatiziranega testiranja, modularnega razvoja in praks uvajanja, ki upoštevajo infrastrukturo
- Opredeljevanje standardov in oblikovalskih vzorcev za analitično inženirstvo, modeliranje podatkov, semantične plasti in podatkovne izdelke
- Vodenje in mentoriranje analitičnih inženirjev, analitikov in povezanih podatkovnih ekip
- Pregledovanje arhitekture in kode ob aktivnem prispevanju k platformi
- Sodelovanje z ekipami za podatkovno platformo in podatkovno inženirstvo pri arhitekturi, zmogljivosti, upravljanju in kakovosti podatkov
- Sodelovanje pri oblikovanju načrta razvoja analitičnega inženirstva v organizaciji
Zahteve
- Vsaj 10 let izkušenj na področju analitičnega inženirstva, podatkovnega inženirstva, poslovne inteligence ali sorodnega področja
- Napredno znanje SQL-a in obsežne izkušnje z načrtovanjem analitičnih podatkovnih modelov
- Poklicne produkcijske izkušnje z uporabo dbt
- Praktične produkcijske izkušnje z Databricks, vključno z Delta Lake in sodobnimi vzorci lakehouse
- Izkušnje z zagotavljanjem analitičnih rešitev prek Tableau ali primerljivih platform za poslovno inteligenco
- Dobro poznavanje dimenzijskega modeliranja, arhitekture plasti Gold, semantičnega modeliranja, metrik in upravljanja podatkov
- Izkušnje z ustvarjanjem ponovno uporabnih podatkovnih izdelkov, ne predvsem posameznih poročil ali nadzornih plošč
- Znanje Pythona in skriptiranja za avtomatizacijo
- Izkušnje z Gitom, CI/CD, testiranjem, pregledom kode in sodobnimi praksami razvoja programske opreme
- Sposobnost pretvorbe nejasnih poslovnih zahtev v trajne tehnične rešitve
- Gotovost pri načrtovanju poslovnih semantičnih modelov, pisanju transformacij dbt, odpravljanju napak v Pythonu, optimizaciji delovnih obremenitev Databricks in sodelovanju s poslovnimi deležniki
- Posebna izobrazbena kvalifikacija ni navedena
Ugodnosti
- Priložnosti za karierni razvoj znotraj organizacije
- Izpolnjujoče delovno okolje
- Priložnost prispevati k preobrazbi zdravstva
- Delo, ki zajema več lokacij v Združenih državah Amerike, Južni Ameriki in Indiji