NationsBenefits
NationsBenefits
NationsBenefits je tehnološka tvrtka u području zdravstvene skrbi koja objedinjuje financijske tehnologije, upravljanje dodatnim pogodnostima i usluge podrške članovima. Njezina ponuda uključuje skrb za sluh putem usluge NationsHearing, proizvode za zdravlje i dobrobit koji se prodaju bez recepta putem usluge NationsOTC te dostavu obroka putem usluge NationsMarket. Tvrtka također pruža hitnu pomoć, prijevoz povezan sa zdravstvenom skrbi, personalizirano zdravstveno usmjeravanje i druge programe osmišljene kako bi članovima pomogla pristupiti njihovim pogodnostima i koristiti ih. Platforme Benefits Pro™ podržavaju konfiguraciju pogodnosti, pomoć članovima, transakcije e-trgovine i povezane operativne aktivnosti programa. NationsBenefits koristi analitiku i prilagođene programe kako bi zdravstvenim planovima pomogla riješiti nedostatke u skrbi, poboljšati ishode za članove i unaprijediti njihovo iskustvo s pogodnostima. Njezini timovi djeluju u područjima zdravstvene skrbi, savjetovanja i logistike, a tvrtka zapošljava na različitim funkcijama povezanima s tehnologijom pogodnosti i pružanjem usluga.

Senior Staff inženjer podatkovne analitike – rad na daljinu iz Floride

Senior Staff inženjer podatkovne analitike razvijat će temelje na tehnologijama dbt, Databricks i Tableau za fintech platformu NationsBenefitsa u području zdravstvene skrbi. Uloga je usmjerena na upravljane podatkovne proizvode, semantičke modele i automatizaciju koji podržavaju donošenje odluka u zdravstvu.

Opis

  • Izrađivati, testirati i održavati analitičke podatkovne modele spremne za produkciju pomoću alata dbt i Databricks
  • Izrađivati skalabilne modele sloja Gold koji operativne podatke pretvaraju u analitičke skupove podataka spremne za poslovnu upotrebu
  • Razvijati dimenzionalne, domenski usmjerene i ponovno upotrebljive modele za izvještavanje, analitiku i nizvodne podatkovne proizvode
  • Održavati jasne granice između sirovih i kuriranih podataka, analitičkih modela sloja Gold i poslovnog semantičkog sloja
  • Uvesti prakse testiranja, dokumentiranja, praćenja porijekla podataka, kontrole verzija i implementacije analitičkih podatkovnih resursa
  • Izrađivati i poboljšavati semantičke modele koji standardiziraju poslovne metrike, dimenzije i KPI-jeve
  • Razvijati analitičke temelje namijenjene Tableauu i drugim platformama za poslovnu inteligenciju ili samostalnu analitiku
  • Centralizirati ponovno upotrebljive definicije kako bi se smanjila duplicirana logika u nadzornim pločama, izvještajima i radnim procesima analitičara
  • Surađivati s analitičarima i poslovnim timovima na pretvaranju poslovnih koncepata u upravljane analitičke modele
  • Upravljati analitičkim skupovima podataka, semantičkim modelima i ponovno upotrebljivim metrikama kao formalnim podatkovnim proizvodima
  • Izrađivati ponovno upotrebljive podatkovne proizvode za više nizvodnih korisnika
  • Surađivati s proizvodnim, analitičkim, inženjerskim i poslovnim timovima na prepoznavanju i određivanju prioriteta podatkovnih proizvoda
  • Poboljšavati upotrebljivost, pronalaženje i prihvaćanje samostalnog korištenja analitičkih podataka
  • Razvijati Python, SQL, shell skripte i povezane alate za pripremu podataka, validaciju, implementaciju, nadzor i operativnu automatizaciju
  • Izrađivati ponovljive inženjerske obrasce koji zamjenjuju ručne analitičke radne procese
  • Sudjelovati u pregledima koda, otklanjanju pogrešaka, optimizaciji performansi i podršci produkciji
  • Koristiti Git, CI/CD, automatizirano testiranje, modularni razvoj i prakse implementacije svjesne infrastrukture
  • Definirati standarde i obrasce dizajna za analitičko inženjerstvo, modeliranje podataka, semantičke slojeve i podatkovne proizvode
  • Voditi i mentorirati analitičke inženjere, analitičare i povezane podatkovne timove
  • Pregledavati arhitekturu i kod te istodobno aktivno doprinositi platformi
  • Surađivati s timovima podatkovne platforme i podatkovnog inženjerstva na arhitekturi, performansama, upravljanju i kvaliteti podataka
  • Sudjelovati u oblikovanju plana razvoja analitičkog inženjerstva organizacije

Zahtjevi

  • Najmanje 10 godina iskustva u analitičkom inženjerstvu, podatkovnom inženjerstvu, poslovnoj inteligenciji ili srodnom području
  • Napredno poznavanje SQL-a i značajno iskustvo u projektiranju analitičkih podatkovnih modela
  • Profesionalno produkcijsko iskustvo u korištenju alata dbt
  • Praktično produkcijsko iskustvo s Databricksom, uključujući Delta Lake i moderne lakehouse obrasce
  • Iskustvo u isporuci analitičkih rješenja kroz Tableau ili usporedive platforme poslovne inteligencije
  • Dobro poznavanje dimenzionalnog modeliranja, arhitekture sloja Gold, semantičkog modeliranja, metrika i upravljanja podacima
  • Iskustvo u izradi ponovno upotrebljivih podatkovnih proizvoda, a ne prvenstveno pojedinačnih izvještaja ili nadzornih ploča
  • Vladanje Pythonom i skriptiranjem za automatizaciju
  • Iskustvo s Gitom, CI/CD-om, testiranjem, pregledom koda i suvremenim praksama razvoja softvera
  • Sposobnost pretvaranja nejasnih poslovnih zahtjeva u trajna tehnička rješenja
  • Sigurnost u projektiranju poslovnih semantičkih modela, pisanju dbt transformacija, otklanjanju pogrešaka u Pythonu, optimizaciji Databricks radnih opterećenja i suradnji s poslovnim dionicima
  • Nije navedena posebna obrazovna kvalifikacija

Pogodnosti

  • Mogućnosti napredovanja u karijeri unutar organizacije
  • Ispunjavajuće radno okruženje
  • Prilika za doprinos transformaciji zdravstvene skrbi
  • Rad koji obuhvaća više lokacija u Sjedinjenim Američkim Državama, Južnoj Americi i Indiji