NationsBenefits es una empresa de tecnología sanitaria que combina tecnología financiera, administración de beneficios complementarios y servicios de apoyo a los afiliados. Sus soluciones incluyen atención auditiva a través de NationsHearing, productos de salud y bienestar de venta libre mediante NationsOTC y entrega de comidas a través de NationsMarket. La empresa también ofrece asistencia de emergencia, transporte sanitario, orientación personalizada sobre salud y otros programas diseñados para ayudar a los afiliados a acceder a sus beneficios y utilizarlos. Sus plataformas Benefits Pro™ respaldan la configuración de beneficios, la asistencia a los afiliados, las transacciones de comercio electrónico y las operaciones relacionadas con estos programas. NationsBenefits utiliza análisis y programas personalizados para ayudar a los planes de salud a abordar las brechas asistenciales, mejorar los resultados de los afiliados y reforzar su experiencia con los beneficios. Con equipos especializados en atención sanitaria, consultoría y logística, la empresa contrata personal para diversas funciones relacionadas con la tecnología de beneficios y la prestación de servicios.
Ingeniero/a Senior Staff de Analítica de Datos – Trabajo remoto en Florida
Ingeniero/a Senior Staff de Analítica de Datos que desarrolla las bases de dbt, Databricks y Tableau para la plataforma fintech de salud de NationsBenefits. El puesto se centra en productos de datos gobernados, modelos semánticos y automatización para respaldar la toma de decisiones en salud.
Descripción
- Crear, probar y mantener modelos de datos analíticos listos para producción con dbt y Databricks
- Crear modelos escalables de la capa Gold que conviertan datos operativos en conjuntos de datos analíticos preparados para el negocio
- Desarrollar modelos dimensionales, centrados en dominios y reutilizables para informes, análisis y productos de datos posteriores
- Mantener límites claros entre los datos sin procesar y depurados, los modelos analíticos Gold y la capa semántica empresarial
- Implementar prácticas de pruebas, documentación, linaje, control de versiones y despliegue para los activos de datos analíticos
- Crear y perfeccionar modelos semánticos que estandaricen las métricas empresariales, las dimensiones y los KPI
- Desarrollar bases analíticas diseñadas para Tableau y otras plataformas de inteligencia empresarial o autoservicio
- Centralizar definiciones reutilizables para reducir la lógica duplicada en paneles, informes y flujos de trabajo de analistas
- Trabajar con analistas y equipos de negocio para convertir conceptos empresariales en modelos analíticos gobernados
- Gestionar conjuntos de datos analíticos, modelos semánticos y métricas reutilizables como productos de datos formales
- Crear productos de datos reutilizables para múltiples usuarios posteriores
- Colaborar con equipos de producto, analítica, ingeniería y negocio para identificar y priorizar productos de datos
- Mejorar la usabilidad, la capacidad de descubrimiento y la adopción de autoservicio de los datos analíticos
- Desarrollar utilidades en Python, SQL, scripting de shell y tecnologías relacionadas para la preparación, validación, despliegue, supervisión y automatización operativa de datos
- Crear patrones de ingeniería repetibles que sustituyan los flujos de trabajo analíticos manuales
- Contribuir a revisiones de código, depuración, ajuste de rendimiento y soporte de producción
- Utilizar Git, CI/CD, pruebas automatizadas, desarrollo modular y prácticas de despliegue conscientes de la infraestructura
- Definir estándares y patrones de diseño para la ingeniería analítica, el modelado de datos, las capas semánticas y los productos de datos
- Guiar y asesorar a ingenieros analíticos, analistas y equipos de datos relacionados
- Revisar la arquitectura y el código mientras se sigue contribuyendo activamente a la plataforma
- Colaborar con equipos de plataforma de datos e ingeniería de datos en arquitectura, rendimiento, gobernanza y calidad de datos
- Ayudar a definir la hoja de ruta de la capacidad de ingeniería analítica de la organización
Requisitos
- Al menos 10 años de experiencia en ingeniería analítica, ingeniería de datos, inteligencia empresarial o una disciplina relacionada
- Dominio avanzado de SQL y amplia experiencia en el diseño de modelos de datos analíticos
- Experiencia profesional en producción con dbt
- Experiencia práctica en producción con Databricks, incluidos Delta Lake y los patrones modernos de lakehouse
- Experiencia en la entrega de soluciones analíticas mediante Tableau o plataformas de inteligencia empresarial comparables
- Amplios conocimientos de modelado dimensional, arquitectura de la capa Gold, modelado semántico, métricas y gobernanza de datos
- Experiencia en la creación de productos de datos reutilizables, en lugar de centrarse principalmente en informes o paneles individuales
- Dominio de Python y scripting para automatización
- Experiencia con Git, CI/CD, pruebas, revisión de código y prácticas contemporáneas de desarrollo de software
- Capacidad para convertir requisitos empresariales ambiguos en soluciones técnicas duraderas
- Comodidad diseñando modelos semánticos empresariales, escribiendo transformaciones en dbt, depurando Python, optimizando cargas de trabajo de Databricks y colaborando con las partes interesadas del negocio
- No se especifica ninguna credencial educativa concreta
Beneficios
- Oportunidades de desarrollo profesional dentro de la organización
- Un entorno de trabajo gratificante
- La oportunidad de contribuir a la transformación de la atención sanitaria
- Trabajo que abarca múltiples ubicaciones en Estados Unidos, Sudamérica e India