NationsBenefits 是一家医疗保健科技公司，融合金融科技、补充福利管理和会员支持服务。其服务包括通过 NationsHearing 提供听力护理，通过 NationsOTC 提供非处方健康与保健产品，以及通过 NationsMarket 提供餐食配送。公司还支持紧急援助、医疗交通、个性化健康指导及其他旨在帮助会员获取和使用福利的项目。其 Benefits Pro™ 平台支持福利配置、会员协助、电子商务交易及相关项目运营。NationsBenefits 通过分析和定制化项目，帮助健康计划弥补护理缺口、改善会员健康结果并提升福利体验。公司拥有来自医疗保健、咨询和物流领域的团队，并面向与福利技术和服务交付相关的各类职能招聘人才。
高级首席数据分析工程师——佛罗里达州远程办公
高级首席数据分析工程师，负责为 NationsBenefits 的医疗保健金融科技平台构建 dbt、Databricks 和 Tableau 基础设施。该职位专注于受治理的数据产品、语义模型和支持医疗保健决策的自动化能力。
描述
- 使用 dbt 和 Databricks 构建、测试并维护可投入生产的分析数据模型
- 创建可扩展的 Gold 层模型，将运营数据转换为面向业务的分析数据集
- 开发用于报表、分析和下游数据产品的维度模型、领域模型和可复用模型
- 明确划分原始数据、整理后数据、Gold 分析模型与企业语义层之间的边界
- 为分析数据资产实施测试、文档、血缘、版本控制和部署实践
- 创建并优化语义模型，统一业务指标、维度和 KPI
- 构建面向 Tableau 及其他商业智能或自助分析平台的分析基础
- 集中管理可复用定义，减少仪表板、报表和分析师工作流中的重复逻辑
- 与分析师及业务团队合作，将业务概念转化为受治理的分析模型
- 将分析数据集、语义模型和可复用指标作为正式数据产品进行管理
- 为多个下游用户创建可复用的数据产品
- 与产品、分析、工程和业务团队合作，识别并确定数据产品的优先级
- 提升分析数据的易用性、可发现性和自助使用率
- 开发 Python、SQL、Shell 脚本及相关工具，用于数据准备、验证、部署、监控和运营自动化
- 创建可重复的工程模式，替代手动分析工作流
- 参与代码审查、调试、性能调优和生产支持
- 采用 Git、CI/CD、自动化测试、模块化开发和考虑基础设施的部署实践
- 为分析工程、数据建模、语义层和数据产品定义标准与设计模式
- 指导和培养分析工程师、分析师及相邻数据团队成员
- 审查架构和代码，同时持续积极参与平台建设
- 与数据平台和数据工程团队协作，处理架构、性能、治理和数据质量问题
- 协助制定组织分析工程能力的发展路线图
任职要求
- 拥有至少 10 年分析工程、数据工程、商业智能或相关领域经验
- 具备高级 SQL 能力，并拥有丰富的分析数据模型设计经验
- 具备 dbt 的专业生产环境使用经验
- 具备 Databricks 的实际生产环境经验，包括 Delta Lake 和现代湖仓模式
- 具备通过 Tableau 或同类商业智能平台交付分析解决方案的经验
- 深入了解维度建模、Gold 层架构、语义建模、指标和数据治理
- 具备创建可复用数据产品的经验，而非主要专注于单个报表或仪表板
- 熟练使用 Python 和脚本进行自动化
- 具备 Git、CI/CD、测试、代码审查和现代软件开发实践经验
- 能够将模糊的业务需求转化为持久可靠的技术解决方案
- 能够设计企业语义模型、编写 dbt 转换、调试 Python、优化 Databricks 工作负载，并与业务利益相关者协作
- 未说明具体的教育资质
福利待遇
- 组织内部的职业发展机会
- 充实且富有成就感的工作环境
- 参与医疗保健转型的机会
- 工作范围覆盖美国、南美洲和印度的多个地点