NationsBenefits е технологична компания в областта на здравеопазването, която съчетава финансови технологии, управление на допълнителни придобивки и услуги за подкрепа на членовете. Предложенията ѝ включват грижа за слуха чрез NationsHearing, продукти за здраве и благосъстояние без рецепта чрез NationsOTC и доставка на храна чрез NationsMarket. Компанията също така подпомага спешната помощ, транспорта, свързан със здравеопазването, персонализираните здравни насоки и други програми, създадени да помагат на членовете да получават достъп до своите придобивки и да ги използват. Платформите Benefits Pro™ поддържат конфигуриране на придобивки, съдействие за членовете, транзакции в електронната търговия и свързаните оперативни дейности по програмите. NationsBenefits използва анализи и специално разработени програми, за да помага на здравните планове да преодоляват пропуски в грижите, да подобряват резултатите за членовете и да усъвършенстват изживяването им с придобивките. Екипите на компанията обхващат здравеопазването, консултирането и логистиката, а компанията наема служители за различни функции, свързани с технологиите за придобивки и предоставянето на услуги.
Старши щатен инженер по анализ на данни – дистанционна работа от Флорида
Старши щатният инженер по анализ на данни ще разработва основи с dbt, Databricks и Tableau за финтех платформата на NationsBenefits в здравеопазването. Ролята е насочена към управлявани продукти от данни, семантични модели и автоматизация, които подпомагат вземането на решения в здравеопазването.
Описание
- Създаване, тестване и поддръжка на аналитични модели на данни, готови за продукционна среда, с dbt и Databricks
- Създаване на мащабируеми модели на слоя Gold, които превръщат оперативните данни в аналитични набори от данни, готови за бизнеса
- Разработване на многомерни, ориентирани към домейни и повторно използваеми модели за отчетност, анализи и последващи продукти от данни
- Поддържане на ясни граници между необработени и курирани данни, аналитични модели на слоя Gold и корпоративния семантичен слой
- Прилагане на практики за тестване, документиране, проследяване на произхода, контрол на версиите и внедряване на аналитични активи от данни
- Създаване и усъвършенстване на семантични модели, които стандартизират бизнес метрики, измерения и KPI
- Разработване на аналитични основи за Tableau и други платформи за бизнес интелигентност или самообслужващ анализ
- Централизиране на повторно използваеми дефиниции за намаляване на дублираната логика в табла, отчети и работни процеси на анализаторите
- Работа с анализатори и бизнес екипи за преобразуване на бизнес концепции в управлявани аналитични модели
- Управление на аналитични набори от данни, семантични модели и повторно използваеми метрики като официални продукти от данни
- Създаване на повторно използваеми продукти от данни за множество последващи потребители
- Сътрудничество с продуктови, аналитични, инженерни и бизнес екипи за идентифициране и приоритизиране на продукти от данни
- Подобряване на използваемостта, откриваемостта и приемането на самообслужващия анализ на данни
- Разработване на Python, SQL, shell скриптове и свързани инструменти за подготовка на данни, валидиране, внедряване, мониторинг и оперативна автоматизация
- Създаване на повторяеми инженерни модели, които заменят ръчните аналитични работни процеси
- Участие в прегледи на код, отстраняване на грешки, настройване на производителността и продукционна поддръжка
- Използване на Git, CI/CD, автоматизирано тестване, модулна разработка и практики за внедряване, съобразени с инфраструктурата
- Определяне на стандарти и проектни модели за аналитично инженерство, моделиране на данни, семантични слоеве и продукти от данни
- Ръководене и наставничество на инженери по анализ на данни, анализатори и свързани екипи за данни
- Преглед на архитектурата и кода, като същевременно се допринася активно към платформата
- Сътрудничество с екипите за платформа на данни и инженеринг на данни по архитектура, производителност, управление и качество на данните
- Участие във формирането на пътната карта за аналитичното инженерство на организацията
Изисквания
- Поне 10 години опит в аналитично инженерство, инженеринг на данни, бизнес интелигентност или сродна област
- Напреднали умения по SQL и значителен опит в проектиране на аналитични модели на данни
- Професионален продукционен опит с dbt
- Практически продукционен опит с Databricks, включително Delta Lake и съвременни lakehouse модели
- Опит с предоставяне на аналитични решения чрез Tableau или сравними платформи за бизнес интелигентност
- Задълбочени познания по многомерно моделиране, архитектура на слоя Gold, семантично моделиране, метрики и управление на данните
- Опит със създаване на повторно използваеми продукти от данни, а не основно с отделни отчети или табла
- Умения по Python и скриптиране за автоматизация
- Опит с Git, CI/CD, тестване, преглед на код и съвременни практики за разработка на софтуер
- Способност за превръщане на неясни бизнес изисквания в устойчиви технически решения
- Увереност при проектиране на корпоративни семантични модели, писане на dbt трансформации, отстраняване на грешки в Python, оптимизиране на работни натоварвания в Databricks и работа с бизнес заинтересовани страни
- Не е посочена конкретна образователна квалификация
Придобивки
- Възможности за кариерно развитие в организацията
- Удовлетворяваща работна среда
- Възможност за принос към трансформацията на здравеопазването
- Работа, обхващаща множество локации в Съединените щати, Южна Америка и Индия