NationsBenefits là một công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe kết hợp công nghệ tài chính, quản trị các quyền lợi bổ sung và dịch vụ hỗ trợ thành viên. Các sản phẩm và dịch vụ của công ty bao gồm chăm sóc thính lực thông qua NationsHearing, các sản phẩm chăm sóc sức khỏe và phong cách sống không kê đơn thông qua NationsOTC, cùng dịch vụ giao bữa ăn qua NationsMarket. Công ty cũng hỗ trợ trợ giúp khẩn cấp, vận chuyển chăm sóc sức khỏe, hướng dẫn sức khỏe cá nhân hóa và các chương trình khác nhằm giúp thành viên tiếp cận và sử dụng quyền lợi của mình. Các nền tảng Benefits Pro™ hỗ trợ cấu hình quyền lợi, trợ giúp thành viên, giao dịch thương mại điện tử và hoạt động vận hành liên quan. NationsBenefits sử dụng phân tích dữ liệu và các chương trình được điều chỉnh phù hợp để giúp các chương trình bảo hiểm y tế giải quyết khoảng trống trong chăm sóc, cải thiện kết quả sức khỏe của thành viên và nâng cao trải nghiệm quyền lợi. Với các đội ngũ hoạt động trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tư vấn và logistics, công ty tuyển dụng cho nhiều vị trí liên quan đến công nghệ quyền lợi và cung cấp dịch vụ.
Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Cấp cao – Làm việc từ xa tại Florida
Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Cấp cao xây dựng nền tảng dbt, Databricks và Tableau cho nền tảng fintech y tế của NationsBenefits. Vai trò này tập trung vào các sản phẩm dữ liệu được quản trị, mô hình ngữ nghĩa và tự động hóa hỗ trợ việc ra quyết định trong lĩnh vực y tế.
Mô tả
- Xây dựng, kiểm thử và duy trì các mô hình dữ liệu phân tích sẵn sàng cho môi trường sản xuất bằng dbt và Databricks
- Tạo các mô hình lớp Gold có khả năng mở rộng, chuyển đổi dữ liệu vận hành thành các tập dữ liệu phân tích sẵn sàng phục vụ kinh doanh
- Phát triển các mô hình đa chiều, tập trung theo lĩnh vực và có thể tái sử dụng cho báo cáo, phân tích và các sản phẩm dữ liệu hạ nguồn
- Duy trì ranh giới rõ ràng giữa dữ liệu thô và dữ liệu đã tuyển chọn, các mô hình phân tích lớp Gold và lớp ngữ nghĩa doanh nghiệp
- Triển khai các thực hành kiểm thử, lập tài liệu, theo dõi nguồn gốc, kiểm soát phiên bản và triển khai cho tài sản dữ liệu phân tích
- Tạo và hoàn thiện các mô hình ngữ nghĩa nhằm chuẩn hóa chỉ số kinh doanh, chiều dữ liệu và KPI
- Phát triển nền tảng phân tích được thiết kế cho Tableau và các nền tảng thông minh kinh doanh hoặc tự phục vụ khác
- Tập trung hóa các định nghĩa có thể tái sử dụng để giảm logic trùng lặp giữa bảng điều khiển, báo cáo và quy trình làm việc của chuyên viên phân tích
- Làm việc với chuyên viên phân tích và các nhóm kinh doanh để chuyển đổi khái niệm kinh doanh thành các mô hình phân tích được quản trị
- Quản lý các tập dữ liệu phân tích, mô hình ngữ nghĩa và chỉ số có thể tái sử dụng như các sản phẩm dữ liệu chính thức
- Tạo các sản phẩm dữ liệu có thể tái sử dụng cho nhiều người dùng hạ nguồn
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, phân tích, kỹ thuật và kinh doanh để xác định và ưu tiên các sản phẩm dữ liệu
- Cải thiện tính hữu dụng, khả năng khám phá và mức độ áp dụng hình thức tự phục vụ của dữ liệu phân tích
- Phát triển Python, SQL, shell script và các tiện ích liên quan để chuẩn bị, xác thực, triển khai, giám sát dữ liệu và tự động hóa vận hành
- Tạo các mẫu kỹ thuật có thể lặp lại để thay thế quy trình phân tích thủ công
- Đóng góp vào việc xem xét mã, gỡ lỗi, tinh chỉnh hiệu năng và hỗ trợ môi trường sản xuất
- Sử dụng Git, CI/CD, kiểm thử tự động, phát triển mô-đun và các thực hành triển khai có nhận thức về hạ tầng
- Xác định tiêu chuẩn và mẫu thiết kế cho kỹ thuật phân tích, mô hình hóa dữ liệu, lớp ngữ nghĩa và sản phẩm dữ liệu
- Hướng dẫn và cố vấn cho kỹ sư phân tích, chuyên viên phân tích và các nhóm dữ liệu liên quan
- Xem xét kiến trúc và mã nguồn đồng thời tiếp tục đóng góp tích cực cho nền tảng
- Phối hợp với các nhóm nền tảng dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu về kiến trúc, hiệu năng, quản trị và chất lượng dữ liệu
- Góp phần định hình lộ trình phát triển năng lực kỹ thuật phân tích của tổ chức
Yêu cầu
- Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm trong kỹ thuật phân tích, kỹ thuật dữ liệu, thông minh kinh doanh hoặc lĩnh vực liên quan
- Có năng lực SQL nâng cao và kinh nghiệm đáng kể trong thiết kế mô hình dữ liệu phân tích
- Có kinh nghiệm chuyên môn trong môi trường sản xuất với dbt
- Có kinh nghiệm thực tế trong môi trường sản xuất với Databricks, bao gồm Delta Lake và các mô hình lakehouse hiện đại
- Có kinh nghiệm cung cấp giải pháp phân tích thông qua Tableau hoặc các nền tảng thông minh kinh doanh tương đương
- Am hiểu sâu về mô hình hóa đa chiều, kiến trúc lớp Gold, mô hình ngữ nghĩa, chỉ số và quản trị dữ liệu
- Có kinh nghiệm tạo các sản phẩm dữ liệu có thể tái sử dụng thay vì chủ yếu tập trung vào từng báo cáo hoặc bảng điều khiển riêng lẻ
- Thành thạo Python và scripting để tự động hóa
- Có kinh nghiệm với Git, CI/CD, kiểm thử, xem xét mã và các thực hành phát triển phần mềm hiện đại
- Có khả năng chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh chưa rõ ràng thành các giải pháp kỹ thuật bền vững
- Thoải mái thiết kế mô hình ngữ nghĩa doanh nghiệp, viết các phép biến đổi dbt, gỡ lỗi Python, tối ưu khối lượng công việc Databricks và phối hợp với các bên liên quan trong kinh doanh
- Không nêu yêu cầu cụ thể về bằng cấp
Phúc lợi
- Có cơ hội phát triển nghề nghiệp trong tổ chức
- Môi trường làm việc mang lại sự hài lòng
- Cơ hội đóng góp vào quá trình chuyển đổi lĩnh vực y tế
- Công việc trải rộng tại nhiều địa điểm trên khắp Hoa Kỳ, Nam Mỹ và Ấn Độ