NationsBenefits yra sveikatos priežiūros technologijų bendrovė, jungianti finansines technologijas, papildomų išmokų administravimą ir narių aptarnavimo paslaugas. Įmonės pasiūla apima klausos priežiūrą per „NationsHearing“, nereceptinius sveikatos ir gerovės produktus per „NationsOTC“ bei maisto pristatymą per „NationsMarket“. Bendrovė taip pat teikia skubią pagalbą, sveikatos priežiūros transporto paslaugas, individualias sveikatos rekomendacijas ir kitas programas, skirtas padėti nariams gauti išmokas ir jomis naudotis. Jos „Benefits Pro™“ platformos padeda konfigūruoti išmokas, konsultuoti narius, vykdyti elektroninės prekybos sandorius ir valdyti susijusias programas. NationsBenefits pasitelkia analitiką ir pritaikytas programas, kad padėtų sveikatos planams spręsti priežiūros spragas, gerinti narių sveikatos rezultatus ir stiprinti naudojimosi išmokomis patirtį. Įmonėje dirba sveikatos priežiūros, konsultavimo ir logistikos sričių komandos, o darbuotojai samdomi įvairioms su išmokų technologijomis ir paslaugų teikimu susijusioms funkcijoms.
Vyresnysis duomenų analitikos inžinierius – nuotolinis darbas Floridoje
Vyresnysis duomenų analitikos inžinierius kurs dbt, Databricks ir Tableau pagrindus „NationsBenefits“ sveikatos priežiūros finansinių technologijų platformai. Šiame darbe daugiausia dėmesio skiriama valdomiems duomenų produktams, semantiniams modeliams ir automatizavimui, padedančiam priimti sveikatos priežiūros sprendimus.
Aprašymas
- Kurkite, testuokite ir prižiūrėkite gamybai paruoštus analitinius duomenų modelius naudodami dbt ir Databricks
- Kurkite keičiamo masto „Gold“ sluoksnio modelius, operacinius duomenis paverčiančius verslui paruoštais analitiniais duomenų rinkiniais
- Kurkite dimensinius, konkrečioms sritims pritaikytus ir pakartotinai naudojamus modelius ataskaitoms, analitikai ir tolesniems duomenų produktams
- Palaikykite aiškias ribas tarp neapdorotų ir kuruojamų duomenų, „Gold“ analitinių modelių bei įmonės semantinio sluoksnio
- Įdiekite analitinių duomenų išteklių testavimo, dokumentavimo, kilmės sekimo, versijų valdymo ir diegimo praktikas
- Kurkite ir tobulinkite semantinius modelius, standartizuojančius verslo rodiklius, dimensijas ir KPI
- Kurkite analitikos pagrindus, skirtus „Tableau“ ir kitoms verslo analitikos ar savitarnos platformoms
- Centralizuokite pakartotinai naudojamus apibrėžimus, kad sumažintumėte pasikartojančią logiką prietaisų skydeliuose, ataskaitose ir analitikų darbo procesuose
- Bendradarbiaukite su analitikais ir verslo komandomis, kad verslo sąvokas paverstumėte valdomais analitiniais modeliais
- Valdykite analitinius duomenų rinkinius, semantinius modelius ir pakartotinai naudojamus rodiklius kaip formalius duomenų produktus
- Kurkite pakartotinai naudojamus duomenų produktus keliems tolesnių procesų naudotojams
- Bendradarbiaukite su produktų, analitikos, inžinerijos ir verslo komandomis, kad nustatytumėte ir nustatytumėte duomenų produktų prioritetus
- Gerinkite analitinių duomenų patogumą, randamumą ir savitarnos naudojimą
- Kurkite „Python“, SQL, apvalkalo scenarijų ir susijusias priemones duomenims paruošti, tikrinti, diegti, stebėti ir operacijoms automatizuoti
- Kurkite pakartojamus inžinerinius sprendimus, pakeičiančius rankinius analitikos darbo procesus
- Prisidėkite prie kodo peržiūrų, derinimo, našumo optimizavimo ir gamybinės sistemos palaikymo
- Naudokite „Git“, CI/CD, automatizuotą testavimą, modulinį kūrimą ir į infrastruktūrą orientuotas diegimo praktikas
- Apibrėžkite analitikos inžinerijos, duomenų modeliavimo, semantinių sluoksnių ir duomenų produktų standartus bei projektavimo šablonus
- Vadovaukite analitikos inžinieriams, analitikams ir susijusioms duomenų komandoms bei juos konsultuokite
- Peržiūrėkite architektūrą ir kodą, kartu toliau aktyviai prisidėdami prie platformos
- Bendradarbiaukite su duomenų platformos ir duomenų inžinerijos komandomis architektūros, našumo, valdymo ir duomenų kokybės klausimais
- Padėkite formuoti organizacijos analitikos inžinerijos pajėgumų veiksmų planą
Reikalavimai
- Ne mažesnė kaip 10 metų patirtis analitikos inžinerijos, duomenų inžinerijos, verslo analitikos ar susijusioje srityje
- Pažangūs SQL įgūdžiai ir didelė analitinių duomenų modelių projektavimo patirtis
- Profesinė darbo su dbt gamybinėje aplinkoje patirtis
- Praktinė darbo su Databricks gamybinėje aplinkoje patirtis, įskaitant „Delta Lake“ ir šiuolaikinius lakehouse modelius
- Patirtis teikiant analitinius sprendimus naudojant „Tableau“ ar panašias verslo analitikos platformas
- Puikios dimensinio modeliavimo, „Gold“ sluoksnio architektūros, semantinio modeliavimo, rodiklių ir duomenų valdymo žinios
- Patirtis kuriant pakartotinai naudojamus duomenų produktus, o ne daugiausia pavienes ataskaitas ar prietaisų skydelius
- „Python“ ir scenarijų kūrimo įgūdžiai automatizavimui
- Patirtis naudojant „Git“, CI/CD, testavimą, kodo peržiūras ir šiuolaikines programinės įrangos kūrimo praktikas
- Gebėjimas neaiškius verslo reikalavimus paversti ilgalaikiais techniniais sprendimais
- Gebėjimas projektuoti įmonės semantinius modelius, rašyti dbt transformacijas, derinti „Python“, optimizuoti Databricks darbo krūvius ir bendradarbiauti su verslo suinteresuotosiomis šalimis
- Konkretus išsilavinimo dokumentas nenurodytas
Privalumai
- Karjeros augimo galimybės organizacijoje
- Prasminga darbo aplinka
- Galimybė prisidėti prie sveikatos priežiūros transformacijos
- Darbas keliose vietose Jungtinėse Amerikos Valstijose, Pietų Amerikoje ir Indijoje