NationsBenefits är ett teknikföretag inom hälso- och sjukvård som kombinerar finansteknik, administration av kompletterande förmåner och medlemstjänster. Företagets erbjudande omfattar hörselvård genom NationsHearing, receptfria hälso- och välmåendeprodukter genom NationsOTC samt måltidsleveranser via NationsMarket. Företaget erbjuder även stöd vid akuta situationer, sjukvårdstransporter, personlig hälsovägledning och andra program som hjälper medlemmar att få tillgång till och använda sina förmåner. Plattformarna Benefits Pro™ stödjer konfiguration av förmåner, medlemsassistans, e-handelstransaktioner och relaterad programverksamhet. NationsBenefits använder analys och skräddarsydda program för att hjälpa hälsoförsäkringsplaner att identifiera brister i vården, förbättra medlemsresultat och stärka upplevelsen av förmånerna. Med team inom hälso- och sjukvård, konsulttjänster och logistik rekryterar företaget inom flera funktioner kopplade till förmånstechnologi och tjänsteleverans.
Senior dataanalysingenjör på stabnivå – distansarbete i Florida
Senior dataanalysingenjör på stabnivå som utvecklar grunder med dbt, Databricks och Tableau för NationsBenefits vårdteknikplattform. Rollen fokuserar på styrda dataprodukter, semantiska modeller och automatisering som stödjer beslutsfattande inom vården.
Beskrivning
- Bygg, testa och underhåll produktionsklara analytiska datamodeller med dbt och Databricks
- Skapa skalbara modeller i Gold-lagret som omvandlar operativa data till analysdataset som är redo för verksamheten
- Utveckla dimensionsmodeller samt domänfokuserade och återanvändbara modeller för rapportering, analys och nedströms dataprodukter
- Upprätthåll tydliga gränser mellan rådata och bearbetade data, analytiska modeller i Gold-lagret och företagets semantiska lager
- Implementera metoder för testning, dokumentation, härledning, versionshantering och driftsättning av analytiska datatillgångar
- Skapa och vidareutveckla semantiska modeller som standardiserar verksamhetsmått, dimensioner och KPI:er
- Utveckla analytiska grunder för Tableau och andra plattformar för business intelligence eller självbetjäning
- Centralisera återanvändbara definitioner för att minska duplicerad logik i dashboards, rapporter och analytikers arbetsflöden
- Samarbeta med analytiker och verksamhetsteam för att omvandla verksamhetskoncept till styrda analytiska modeller
- Hantera analytiska dataset, semantiska modeller och återanvändbara mått som formella dataprodukter
- Skapa återanvändbara dataprodukter för flera nedströmsanvändare
- Samarbeta med produkt-, analys-, teknik- och verksamhetsteam för att identifiera och prioritera dataprodukter
- Förbättra analytiska datas användbarhet, upptäckbarhet och användning i självbetjäning
- Utveckla Python, SQL, skalskript och relaterade verktyg för databeredning, validering, driftsättning, övervakning och operativ automatisering
- Skapa repeterbara tekniska mönster som ersätter manuella analysarbetsflöden
- Bidra till kodgranskningar, felsökning, prestandajustering och produktionssupport
- Använd Git, CI/CD, automatiserade tester, modulär utveckling och driftsättningsmetoder med hänsyn till infrastrukturen
- Definiera standarder och designmönster för analysengineering, datamodellering, semantiska lager och dataprodukter
- Vägleda och coacha analysingenjörer, analytiker och närliggande datateam
- Granska arkitektur och kod samtidigt som du fortsätter att bidra aktivt till plattformen
- Samarbeta med data plattforms- och data engineering-team kring arkitektur, prestanda, styrning och datakvalitet
- Bidra till att forma färdplanen för organisationens förmåga inom analysengineering
Krav
- Minst 10 års erfarenhet av analysengineering, data engineering, business intelligence eller ett närliggande område
- Avancerade SQL-kunskaper och omfattande erfarenhet av att utforma analytiska datamodeller
- Professionell produktionserfarenhet av dbt
- Praktisk produktionserfarenhet av Databricks, inklusive Delta Lake och moderna lakehouse-mönster
- Erfarenhet av att leverera analytiska lösningar genom Tableau eller jämförbara business intelligence-plattformar
- Goda kunskaper i dimensionsmodellering, Gold-lagerarkitektur, semantisk modellering, mått och datastyrning
- Erfarenhet av att skapa återanvändbara dataprodukter snarare än att främst fokusera på enskilda rapporter eller dashboards
- Goda kunskaper i Python och skriptning för automatisering
- Erfarenhet av Git, CI/CD, testning, kodgranskning och moderna metoder för mjukvaruutveckling
- Förmåga att omvandla otydliga verksamhetskrav till hållbara tekniska lösningar
- Bekväm med att utforma semantiska företagsmodeller, skriva dbt-transformationer, felsöka Python, optimera Databricks-arbetsbelastningar och samarbeta med intressenter i verksamheten
- Ingen specifik utbildningsmerit anges
Förmåner
- Möjligheter till karriärutveckling inom organisationen
- En givande arbetsmiljö
- Möjlighet att bidra till omställningen av vården
- Arbete som omfattar flera platser i USA, Sydamerika och Indien