NationsBenefits est une entreprise de technologies de santé qui associe technologie financière, gestion des avantages complémentaires et services d’accompagnement des adhérents. Ses solutions comprennent les soins auditifs proposés par NationsHearing, les produits de santé et de bien-être en vente libre proposés par NationsOTC, ainsi que la livraison de repas assurée par NationsMarket. L’entreprise propose également une aide d’urgence, le transport médical, des conseils de santé personnalisés et d’autres programmes destinés à aider les adhérents à accéder à leurs avantages et à les utiliser. Ses plateformes Benefits Pro™ prennent en charge la configuration des avantages, l’assistance aux adhérents, les transactions de commerce électronique et les opérations connexes. NationsBenefits s’appuie sur l’analyse de données et des programmes personnalisés pour aider les régimes de santé à remédier aux lacunes en matière de soins, à améliorer les résultats pour les adhérents et à renforcer leur expérience des avantages. Avec des équipes couvrant les domaines de la santé, du conseil et de la logistique, l’entreprise recrute dans diverses fonctions liées aux technologies des avantages et à la prestation de services.
Ingénieur·e principal·e senior en analytique des données – Télétravail depuis la Floride
Ingénieur·e principal·e senior en analytique des données chargé·e de développer les fondations dbt, Databricks et Tableau pour la plateforme fintech de santé de NationsBenefits. Le poste est axé sur les produits de données gouvernés, les modèles sémantiques et l’automatisation au service de la prise de décision en santé.
Description
- Créer, tester et maintenir des modèles de données analytiques prêts pour la production avec dbt et Databricks
- Créer des modèles évolutifs de la couche Gold qui transforment les données opérationnelles en jeux de données analytiques prêts pour l’entreprise
- Développer des modèles dimensionnels, orientés domaine et réutilisables pour le reporting, l’analytique et les produits de données en aval
- Maintenir des frontières claires entre les données brutes et préparées, les modèles analytiques Gold et la couche sémantique d’entreprise
- Mettre en œuvre des pratiques de test, de documentation, de traçabilité, de contrôle de version et de déploiement pour les actifs de données analytiques
- Créer et affiner des modèles sémantiques qui standardisent les indicateurs métier, les dimensions et les KPI
- Développer des fondations analytiques conçues pour Tableau et d’autres plateformes de business intelligence ou de libre-service
- Centraliser les définitions réutilisables afin de réduire la duplication de logique dans les tableaux de bord, les rapports et les flux de travail des analystes
- Travailler avec les analystes et les équipes métier pour transformer les concepts métier en modèles analytiques gouvernés
- Gérer les jeux de données analytiques, les modèles sémantiques et les indicateurs réutilisables comme des produits de données formels
- Créer des produits de données réutilisables pour plusieurs utilisateurs en aval
- Collaborer avec les équipes produit, analytique, ingénierie et métier pour identifier et prioriser les produits de données
- Améliorer l’utilisabilité, la découvrabilité et l’adoption du libre-service des données analytiques
- Développer des utilitaires en Python, SQL, scripting shell et technologies associées pour la préparation, la validation, le déploiement, la supervision et l’automatisation opérationnelle des données
- Créer des modèles d’ingénierie reproductibles qui remplacent les flux de travail analytiques manuels
- Contribuer aux revues de code, au débogage, à l’optimisation des performances et au support de production
- Utiliser Git, CI/CD, les tests automatisés, le développement modulaire et des pratiques de déploiement tenant compte de l’infrastructure
- Définir des normes et des modèles de conception pour l’ingénierie analytique, la modélisation des données, les couches sémantiques et les produits de données
- Guider et accompagner les ingénieur·es analytiques, les analystes et les équipes de données connexes
- Examiner l’architecture et le code tout en continuant à contribuer activement à la plateforme
- Collaborer avec les équipes de plateforme de données et d’ingénierie des données sur l’architecture, les performances, la gouvernance et la qualité des données
- Contribuer à définir la feuille de route de la capacité d’ingénierie analytique de l’organisation
Exigences
- Au moins 10 ans d’expérience en ingénierie analytique, ingénierie des données, business intelligence ou discipline connexe
- Maîtrise avancée de SQL et expérience substantielle dans la conception de modèles de données analytiques
- Expérience professionnelle en production avec dbt
- Expérience pratique en production avec Databricks, notamment Delta Lake et les modèles modernes de lakehouse
- Expérience dans la mise en œuvre de solutions analytiques avec Tableau ou des plateformes de business intelligence comparables
- Solide connaissance de la modélisation dimensionnelle, de l’architecture de la couche Gold, de la modélisation sémantique, des indicateurs et de la gouvernance des données
- Expérience dans la création de produits de données réutilisables plutôt que dans la concentration principale sur des rapports ou tableaux de bord individuels
- Maîtrise de Python et du scripting pour l’automatisation
- Expérience de Git, CI/CD, des tests, des revues de code et des pratiques modernes de développement logiciel
- Capacité à transformer des exigences métier ambiguës en solutions techniques durables
- Aisance dans la conception de modèles sémantiques d’entreprise, l’écriture de transformations dbt, le débogage Python, l’optimisation des charges Databricks et la collaboration avec les parties prenantes métier
- Aucun diplôme ou titre de formation précis n’est indiqué
Avantages
- Possibilités d’évolution professionnelle au sein de l’organisation
- Un environnement de travail épanouissant
- La possibilité de contribuer à la transformation de la santé
- Un travail couvrant plusieurs sites aux États-Unis, en Amérique du Sud et en Inde