NationsBenefits
NationsBenefits
NationsBenefits er en teknologivirksomhed inden for sundhedssektoren, der kombinerer finansiel teknologi, administration af supplerende ydelser og medlemssupport. Virksomhedens tilbud omfatter hørepleje gennem NationsHearing, håndkøbsprodukter til sundhed og velvære gennem NationsOTC samt levering af måltider via NationsMarket. Virksomheden tilbyder også akut assistance, transport til sundhedsbehandling, personlig sundhedsvejledning og andre programmer, der hjælper medlemmer med at få adgang til og benytte deres ydelser. Benefits Pro™-platformene understøtter konfiguration af ydelser, medlemsassistance, e-handelstransaktioner og relaterede programaktiviteter. NationsBenefits anvender analyser og skræddersyede programmer til at hjælpe sundhedsplaner med at identificere mangler i behandlingen, forbedre medlemsresultater og styrke oplevelsen af ydelserne. Med teams inden for sundhed, rådgivning og logistik ansætter virksomheden på tværs af funktioner, der er knyttet til ydelsesteknologi og levering af tjenester.

Senior dataanalyseingeniør på staff-niveau – fjernarbejde i Florida

Senior dataanalyseingeniør på staff-niveau, der udvikler fundamentet med dbt, Databricks og Tableau for NationsBenefits’ sundhedsteknologiske fintech-platform. Rollen fokuserer på styrede dataprodukter, semantiske modeller og automatisering, der understøtter beslutningstagning i sundhedsvæsenet.

Beskrivelse

  • Byg, test og vedligehold produktionsklare analytiske datamodeller med dbt og Databricks
  • Opret skalerbare modeller i Gold-laget, der omdanner operationelle data til forretningsklare analytiske datasæt
  • Udvikl dimensionsmodeller samt domænefokuserede og genanvendelige modeller til rapportering, analyse og downstream-dataprodukter
  • Oprethold tydelige grænser mellem rå og kuraterede data, analytiske Gold-modeller og virksomhedens semantiske lag
  • Implementer praksisser for test, dokumentation, datalinjer, versionsstyring og deployment af analytiske dataaktiver
  • Opret og videreudvikl semantiske modeller, der standardiserer forretningsmålinger, dimensioner og KPI’er
  • Udvikl analytiske fundamenter til Tableau og andre business intelligence- eller selvbetjeningsplatforme
  • Centraliser genanvendelige definitioner for at reducere duplikeret logik på tværs af dashboards, rapporter og analytikeres arbejdsgange
  • Samarbejd med analytikere og forretningsteams om at omsætte forretningskoncepter til styrede analytiske modeller
  • Administrer analytiske datasæt, semantiske modeller og genanvendelige målinger som formelle dataprodukter
  • Opret genanvendelige dataprodukter til flere downstream-brugere
  • Samarbejd med produkt-, analyse-, engineering- og forretningsteams om at identificere og prioritere dataprodukter
  • Forbedr analytiske datas brugervenlighed, søgbarhed og anvendelse i selvbetjening
  • Udvikl Python, SQL, shell-scripts og relaterede værktøjer til databehandling, validering, deployment, overvågning og operationel automatisering
  • Opret gentagelige engineering-mønstre, der erstatter manuelle analysearbejdsgange
  • Bidrag til code reviews, fejlfinding, performanceoptimering og produktionssupport
  • Anvend Git, CI/CD, automatiserede tests, modulær udvikling og infrastrukturbevidste deployment-praksisser
  • Definer standarder og designmønstre for analytics engineering, datamodellering, semantiske lag og dataprodukter
  • Vejled og mentorér analytics engineers, analytikere og nærliggende datateams
  • Gennemgå arkitektur og kode, samtidig med at du fortsat bidrager aktivt til platformen
  • Samarbejd med data platform- og data engineering-teams om arkitektur, performance, governance og datakvalitet
  • Vær med til at forme roadmapet for organisationens analytics engineering-kapacitet

Krav

  • Mindst 10 års erfaring med analytics engineering, data engineering, business intelligence eller et beslægtet område
  • Avancerede SQL-kompetencer og omfattende erfaring med at designe analytiske datamodeller
  • Professionel produktionserfaring med dbt
  • Praktisk produktionserfaring med Databricks, herunder Delta Lake og moderne lakehouse-mønstre
  • Erfaring med at levere analytiske løsninger gennem Tableau eller sammenlignelige business intelligence-platforme
  • Stærk viden om dimensionsmodellering, Gold-lag-arkitektur, semantisk modellering, målinger og datagovernance
  • Erfaring med at skabe genanvendelige dataprodukter frem for primært at fokusere på individuelle rapporter eller dashboards
  • Gode kundskaber i Python og scripting til automatisering
  • Erfaring med Git, CI/CD, test, code review og moderne softwareudviklingspraksisser
  • Evne til at omsætte uklare forretningskrav til holdbare tekniske løsninger
  • Tryg ved at designe enterprise-semantiske modeller, skrive dbt-transformationer, fejlfinde Python, optimere Databricks-arbejdsbelastninger og samarbejde med forretningsinteressenter
  • Der er ikke angivet et specifikt uddannelseskrav

Fordele

  • Muligheder for karriereudvikling i organisationen
  • Et meningsfuldt arbejdsmiljø
  • Mulighed for at bidrage til transformationen af sundhedsvæsenet
  • Arbejde på tværs af flere lokationer i USA, Sydamerika og Indien

Relaterede job

CNA Insurance

CNA forsikring kundeservicespecialist, hybrid i Lake Mary

CNA Insurance

Hjælp CNAs forsikringskunder, agenter og mæglere via telefon, e-mail og virksomhedens applikationer. Følg op på sager, og vejled dem frem mod en rettidig løsning.

Åbn
Walmart

Ledende softwareingeniør, agentisk AI — Walmart

Walmart

Led arkitekturen og udviklingen af skalerbare agentiske AI-applikationer og multiagentsystemer hos Walmart. Samarbejd på tværs af teknik-, datavidenskabs-, produkt- og forretningsteams om at levere AI-produkter til virksomheder.

Åbn
PayJoy

Staffsoftwareingeniør, betalinger

PayJoy

Led designet af skalerbar betalingsinfrastruktur hos PayJoy, en kreditudbyder, der betjener kunder med begrænset adgang til finansielle tjenester på vækstmarkeder. Sæt retningen for arkitekturen, byg kritiske tjenester, og mentorér ingeniører.

Åbn