
A NationsBenefits egészségügyi technológiai vállalat, amely a pénzügyi technológiát, a kiegészítő juttatások adminisztrációját és a tagokat támogató szolgáltatásokat egyesíti. Kínálatába tartozik a hallásgondozás a NationsHearingen keresztül, a vény nélkül kapható egészségügyi és wellness-termékek biztosítása a NationsOTC révén, valamint az ételkiszállítás a NationsMarket segítségével. A vállalat emellett sürgősségi segítséget, egészségügyi szállítást, személyre szabott egészségügyi útmutatást és egyéb olyan programokat támogat, amelyek segítenek a tagoknak hozzáférni juttatásaikhoz és igénybe venni azokat. Benefits Pro™ platformjai támogatják a juttatások konfigurálását, a tagok segítését, az e-kereskedelmi tranzakciókat és a kapcsolódó programok működtetését. A NationsBenefits elemzéseket és személyre szabott programokat alkalmaz, hogy segítse az egészségügyi terveket az ellátási hiányosságok kezelésében, a tagok eredményeinek javításában és a juttatásokkal kapcsolatos élmény erősítésében. Az egészségügy, a tanácsadás és a logisztika területén működő csapataival a vállalat olyan munkakörökbe toboroz, amelyek a juttatási technológiához és a szolgáltatások nyújtásához kapcsolódnak.
Vezető adat- és analitikai mérnök – Távoli munkavégzés Floridából
Vezető adat- és analitikai mérnök, aki a NationsBenefits egészségügyi fintechplatformjához fejleszti a dbt-, Databricks- és Tableau-alapokat. A szerepkör a szabályozott adattermékekre, szemantikai modellekre és az egészségügyi döntéshozatalt támogató automatizációra összpontosít.
Leírás
- Építsen, teszteljen és tartson fenn éles használatra kész analitikai adatmodelleket dbt és Databricks használatával
- Hozzon létre méretezhető Gold-rétegű modelleket, amelyek a működési adatokat üzleti célokra kész analitikai adatkészletekké alakítják
- Fejlesszen dimenzionális, szakterület-központú és újrahasznosítható modelleket a jelentéskészítéshez, az analitikához és a downstream adattermékekhez
- Tartson világos határokat a nyers és kurált adatok, a Gold analitikai modellek és a vállalati szemantikai réteg között
- Valósítson meg tesztelési, dokumentációs, adatvonal- és verziókezelési, valamint telepítési gyakorlatokat az analitikai adatvagyonhoz
- Hozzon létre és finomítson olyan szemantikai modelleket, amelyek egységesítik az üzleti metrikákat, dimenziókat és KPI-kat
- Fejlesszen a Tableau-hoz és más üzletiintelligencia- vagy önkiszolgáló platformokhoz tervezett analitikai alapokat
- Központosítsa az újrahasznosítható definíciókat, hogy csökkentse a duplikált logikát az irányítópultokban, jelentésekben és elemzői munkafolyamatokban
- Dolgozzon együtt elemzőkkel és üzleti csapatokkal az üzleti fogalmak szabályozott analitikai modellekké alakításán
- Kezelje az analitikai adatkészleteket, szemantikai modelleket és újrahasznosítható metrikákat hivatalos adattermékekként
- Hozzon létre több downstream felhasználó számára újrahasznosítható adattermékeket
- Működjön együtt a termék-, analitikai, mérnöki és üzleti csapatokkal az adattermékek azonosításában és rangsorolásában
- Javítsa az analitikai adatok használhatóságát, felfedezhetőségét és önkiszolgáló alkalmazását
- Fejlesszen Python-, SQL-, shellszkripteket és kapcsolódó segédprogramokat az adat-előkészítéshez, -ellenőrzéshez, telepítéshez, monitorozáshoz és működési automatizáláshoz
- Hozzon létre ismételhető mérnöki mintákat, amelyek kiváltják a manuális analitikai munkafolyamatokat
- Vegyen részt a kódellenőrzésekben, hibakeresésben, teljesítményhangolásban és az éles környezet támogatásában
- Használjon Gitet, CI/CD-t, automatizált tesztelést, moduláris fejlesztést és infrastruktúra-tudatos telepítési gyakorlatokat
- Határozzon meg szabványokat és tervezési mintákat az analitikai mérnöki munkához, az adatmodellezéshez, a szemantikai rétegekhez és az adattermékekhez
- Irányítsa és mentorálja az analitikai mérnököket, elemzőket és a kapcsolódó adatcsapatokat
- Tekintse át az architektúrát és a kódot, miközben továbbra is aktívan hozzájárul a platformhoz
- Működjön együtt az adatplatform- és adatmérnöki csapatokkal az architektúra, a teljesítmény, az irányítás és az adatminőség terén
- Segítsen kialakítani a szervezet analitikai mérnöki képességének ütemtervét
Követelmények
- Legalább 10 év tapasztalat analitikai mérnöki, adatmérnöki, üzletiintelligencia- vagy kapcsolódó területen
- Haladó SQL-ismeret és jelentős tapasztalat analitikai adatmodellek tervezésében
- Professzionális, éles környezetben szerzett dbt-tapasztalat
- Gyakorlati, éles környezetben szerzett Databricks-tapasztalat, beleértve a Delta Lake-et és a modern lakehouse-mintákat
- Analitikai megoldások Tableau vagy hasonló üzletiintelligencia-platformokon keresztüli szállításának tapasztalata
- Erős ismeretek a dimenzionális modellezés, a Gold-rétegű architektúra, a szemantikai modellezés, a metrikák és az adatirányítás terén
- Újrahasznosítható adattermékek létrehozásának tapasztalata, nem elsősorban egyedi jelentésekre vagy irányítópultokra összpontosítva
- Python- és szkriptelési jártasság automatizáláshoz
- Tapasztalat Gittel, CI/CD-vel, teszteléssel, kódellenőrzéssel és korszerű szoftverfejlesztési gyakorlatokkal
- Képesség homályos üzleti követelmények tartós technikai megoldásokká alakítására
- Jártasság vállalati szemantikai modellek tervezésében, dbt-transzformációk írásában, Python-hibakeresésben, Databricks-munkaterhelések optimalizálásában és üzleti érdekelt felekkel való együttműködésben
- Konkrét iskolai végzettség nincs megadva
Juttatások
- Karrierfejlődési lehetőségek a szervezeten belül
- Kielégítő munkakörnyezet
- Lehetőség az egészségügy átalakításához való hozzájárulásra
- Több, az Egyesült Államokban, Dél-Amerikában és Indiában található helyszínt átfogó munkavégzés