NationsBenefits
NationsBenefits
NationsBenefitsは、フィンテック、付加的な福利厚生の管理、会員サポートサービスを組み合わせたヘルスケアテクノロジー企業です。NationsHearingを通じた聴覚ケア、NationsOTCを通じた一般用医薬品や健康・ウェルネス製品、NationsMarketを通じた食事配送などを提供しています。また、緊急支援、医療機関への移動支援、個別化された健康ガイダンスなど、会員が福利厚生を利用しやすくするためのさまざまなプログラムにも対応しています。Benefits Pro™プラットフォームは、福利厚生の設定、会員支援、eコマース取引、関連プログラムの運用をサポートします。NationsBenefitsは、分析と個別に設計したプログラムを活用し、ヘルスプランがケアの空白に対応し、会員の健康成果を改善し、福利厚生の利用体験を向上できるよう支援しています。ヘルスケア、コンサルティング、物流にまたがるチームを擁し、福利厚生テクノロジーとサービス提供に関わるさまざまな職種で人材を採用しています。

シニアスタッフデータ分析エンジニア—フロリダ州リモート

NationsBenefits のヘルスケア・フィンテックプラットフォーム向けに、dbt、Databricks、Tableau の基盤を構築するシニアスタッフデータ分析エンジニアです。このポジションでは、ヘルスケアにおける意思決定を支える、ガバナンスされたデータプロダクト、セマンティックモデル、自動化に取り組みます。

仕事内容

  • dbt と Databricks を使用して、本番運用可能な分析データモデルを構築、テスト、保守する
  • 運用データをビジネスで利用できる分析データセットに変換する、スケーラブルな Gold 層モデルを作成する
  • レポート、分析、下流のデータプロダクト向けに、ディメンショナルモデル、ドメイン指向モデル、再利用可能なモデルを開発する
  • 未加工データ、キュレーション済みデータ、Gold 分析モデル、エンタープライズセマンティック層の境界を明確に維持する
  • 分析データ資産に対して、テスト、ドキュメント、リネージ、バージョン管理、デプロイのプラクティスを実装する
  • ビジネス指標、ディメンション、KPI を標準化するセマンティックモデルを作成、改善する
  • Tableau などのビジネスインテリジェンスまたはセルフサービスプラットフォーム向けの分析基盤を開発する
  • 再利用可能な定義を一元化し、ダッシュボード、レポート、アナリストのワークフロー間で重複するロジックを削減する
  • アナリストやビジネスチームと協力し、ビジネス概念をガバナンスされた分析モデルに変換する
  • 分析データセット、セマンティックモデル、再利用可能な指標を正式なデータプロダクトとして管理する
  • 複数の下流ユーザー向けに再利用可能なデータプロダクトを作成する
  • プロダクト、分析、エンジニアリング、ビジネスの各チームと協力し、データプロダクトを特定して優先順位を付ける
  • 分析データの使いやすさ、見つけやすさ、セルフサービスでの利用を向上させる
  • データ準備、検証、デプロイ、監視、運用自動化のための Python、SQL、シェルスクリプトなどのユーティリティを開発する
  • 手作業の分析ワークフローに代わる、再現可能なエンジニアリングパターンを作成する
  • コードレビュー、デバッグ、パフォーマンスチューニング、本番サポートに貢献する
  • Git、CI/CD、自動テスト、モジュール開発、インフラを考慮したデプロイのプラクティスを使用する
  • 分析エンジニアリング、データモデリング、セマンティック層、データプロダクトの標準と設計パターンを定義する
  • 分析エンジニア、アナリスト、関連するデータチームを指導、育成する
  • アーキテクチャとコードをレビューしながら、プラットフォームに積極的に貢献し続ける
  • データプラットフォームチームやデータエンジニアリングチームと協力し、アーキテクチャ、パフォーマンス、ガバナンス、データ品質に取り組む
  • 組織の分析エンジニアリング能力に関するロードマップ策定を支援する

応募要件

  • 分析エンジニアリング、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、または関連分野で10年以上の経験
  • 高度な SQL スキルと、分析データモデルの設計に関する豊富な経験
  • dbt の本番環境での実務経験
  • Delta Lake や最新のレイクハウスパターンを含む、Databricks の本番環境での実務経験
  • Tableau または同等のビジネスインテリジェンスプラットフォームを通じて分析ソリューションを提供した経験
  • ディメンショナルモデリング、Gold 層アーキテクチャ、セマンティックモデリング、指標、データガバナンスに関する深い知識
  • 個別のレポートやダッシュボードを主な対象とするのではなく、再利用可能なデータプロダクトを作成した経験
  • 自動化のための Python とスクリプトに習熟していること
  • Git、CI/CD、テスト、コードレビュー、現代的なソフトウェア開発プラクティスの経験
  • 曖昧なビジネス要件を持続可能な技術ソリューションに変換する能力
  • エンタープライズセマンティックモデルの設計、dbt 変換の記述、Python のデバッグ、Databricks ワークロードの最適化、ビジネス関係者との協業に対応できること
  • 具体的な学歴要件は記載されていません

福利厚生

  • 組織内でのキャリアアップの機会
  • やりがいのある職場環境
  • ヘルスケア変革に貢献する機会
  • 米国、南米、インドの複数拠点にまたがる業務