NationsBenefits
NationsBenefits
NationsBenefits er et teknologiselskap innen helsesektoren som kombinerer finansteknologi, administrasjon av tilleggsytelser og medlemstjenester. Selskapets tilbud omfatter hørselsomsorg gjennom NationsHearing, reseptfrie produkter for helse og velvære gjennom NationsOTC samt levering av måltider via NationsMarket. Selskapet tilbyr også akuttbistand, transport til helsetjenester, personlig helserådgivning og andre programmer som hjelper medlemmer med å få tilgang til og bruke ytelsene sine. Benefits Pro™-plattformene støtter konfigurering av ytelser, medlemsassistanse, e-handelstransaksjoner og tilknyttet programdrift. NationsBenefits bruker analyser og tilpassede programmer for å hjelpe helseplaner med å identifisere mangler i behandlingen, forbedre medlemsresultater og styrke opplevelsen av ytelsene. Med team innen helse, rådgivning og logistikk ansetter selskapet på tvers av funksjoner knyttet til ytelsesteknologi og tjenesteleveranse.

Senior dataanalyseingeniør på stabsnivå – fjernarbeid i Florida

Senior dataanalyseingeniør på stabsnivå som utvikler grunnlaget med dbt, Databricks og Tableau for NationsBenefits’ helseteknologiske fintech-plattform. Rollen fokuserer på styrte dataprodukter, semantiske modeller og automatisering som støtter beslutninger i helsetjenesten.

Beskrivelse

  • Bygg, test og vedlikehold produksjonsklare analytiske datamodeller med dbt og Databricks
  • Lag skalerbare modeller i Gold-laget som omformer operative data til forretningsklare analytiske datasett
  • Utvikle dimensjonsmodeller samt domenefokuserte og gjenbrukbare modeller for rapportering, analyse og nedstrøms dataprodukter
  • Oppretthold tydelige grenser mellom rådata og kuraterte data, analytiske Gold-modeller og virksomhetens semantiske lag
  • Implementer praksis for testing, dokumentasjon, datalinjer, versjonskontroll og utrulling av analytiske dataressurser
  • Lag og videreutvikle semantiske modeller som standardiserer forretningsmålinger, dimensjoner og KPI-er
  • Utvikle analytisk grunnlag for Tableau og andre plattformer for business intelligence eller selvbetjening
  • Sentraliser gjenbrukbare definisjoner for å redusere duplisert logikk på tvers av dashbord, rapporter og analytikeres arbeidsflyter
  • Samarbeid med analytikere og forretningsteam om å omsette forretningskonsepter til styrte analytiske modeller
  • Forvalt analytiske datasett, semantiske modeller og gjenbrukbare målinger som formelle dataprodukter
  • Lag gjenbrukbare dataprodukter for flere nedstrømsbrukere
  • Samarbeid med produkt-, analyse-, engineering- og forretningsteam om å identifisere og prioritere dataprodukter
  • Forbedre analytiske datas brukervennlighet, gjenfinnbarhet og bruk i selvbetjening
  • Utvikle Python, SQL, shell-skript og relaterte verktøy for databearbeiding, validering, utrulling, overvåking og operasjonell automatisering
  • Lag repeterbare engineering-mønstre som erstatter manuelle analysearbeidsflyter
  • Bidra til kodegjennomganger, feilsøking, ytelsesjustering og produksjonsstøtte
  • Bruk Git, CI/CD, automatiserte tester, modulær utvikling og utrullingspraksis som tar hensyn til infrastrukturen
  • Definer standarder og designmønstre for analytics engineering, datamodellering, semantiske lag og dataprodukter
  • Veiled og mentorér analyseingeniører, analytikere og tilgrensende datateam
  • Gjennomgå arkitektur og kode samtidig som du fortsetter å bidra aktivt til plattformen
  • Samarbeid med data plattform- og data engineering-team om arkitektur, ytelse, styring og datakvalitet
  • Bidra til å forme veikartet for organisasjonens kapasitet innen analytics engineering

Krav

  • Minst 10 års erfaring med analytics engineering, data engineering, business intelligence eller et beslektet fagområde
  • Avanserte SQL-ferdigheter og omfattende erfaring med å utforme analytiske datamodeller
  • Profesjonell produksjonserfaring med dbt
  • Praktisk produksjonserfaring med Databricks, inkludert Delta Lake og moderne lakehouse-mønstre
  • Erfaring med å levere analytiske løsninger gjennom Tableau eller sammenlignbare business intelligence-plattformer
  • Solid kunnskap om dimensjonsmodellering, Gold-lag-arkitektur, semantisk modellering, målinger og datastyring
  • Erfaring med å lage gjenbrukbare dataprodukter fremfor hovedsakelig å fokusere på enkeltstående rapporter eller dashbord
  • Gode ferdigheter i Python og skripting for automatisering
  • Erfaring med Git, CI/CD, testing, kodegjennomgang og moderne programvareutviklingspraksis
  • Evne til å omsette uklare forretningskrav til varige tekniske løsninger
  • Komfortabel med å utforme semantiske virksomhetsmodeller, skrive dbt-transformasjoner, feilsøke Python, optimalisere Databricks-arbeidsbelastninger og samarbeide med interessenter i virksomheten
  • Det er ikke oppgitt noe spesifikt utdanningskrav

Fordeler

  • Muligheter for karriereutvikling i organisasjonen
  • Et meningsfylt arbeidsmiljø
  • Muligheten til å bidra til omstillingen av helsetjenestene
  • Arbeid på tvers av flere lokasjoner i USA, Sør-Amerika og India

Relaterte jobber

Alkami Technology

Teknisk utviklingsleder hos Alkami (fjernarbeid i USA)

Alkami Technology

Led programvareingeniører og bidra selv aktivt til leveransene hos Alkami, som leverer en plattform for digital bankvirksomhet. Form utviklingsarkitektur som skalerer, gode driftsrutiner og samarbeid på tvers av fagområder.

Åpne
The Crown Estate

Leder for geoteknikk og geologi

The Crown Estate

Led det geologiske og geotekniske kunnskapsgrunnlaget for The Crown Estates planlegging av havbunnen, og støtt beslutninger om havvind, marine arealtildelinger og investeringer. Bidra til å forme nasjonale modeller av marine grunnforhold og fremtidig bruk av havbunnen.

Åpne
MyFitnessPal

Engineering Manager, annonsering hos MyFitnessPal

MyFitnessPal

Led MyFitnessPals team for mobilannonsering, og form annonseopplevelser med høy kvalitet i selskapets native-apper. Rollen handler om eksperimentering, personvernbevisst utvikling og tett samarbeid med produkt-, design- og kommersielle team.

Åpne