
NationsBenefits เป็นบริษัทเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพที่ผสานเทคโนโลยีทางการเงิน การบริหารสิทธิประโยชน์เสริม และบริการสนับสนุนสมาชิกเข้าด้วยกัน บริการของบริษัทครอบคลุมการดูแลด้านการได้ยินผ่าน NationsHearing ผลิตภัณฑ์เพื่อสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีที่หาซื้อได้โดยไม่ต้องมีใบสั่งแพทย์ผ่าน NationsOTC และบริการจัดส่งอาหารผ่าน NationsMarket นอกจากนี้ บริษัทยังสนับสนุนความช่วยเหลือฉุกเฉิน การเดินทางเพื่อรับบริการสุขภาพ คำแนะนำด้านสุขภาพเฉพาะบุคคล และโครงการอื่น ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้สมาชิกเข้าถึงและใช้สิทธิประโยชน์ของตน แพลตฟอร์ม Benefits Pro™ รองรับการกำหนดค่าสิทธิประโยชน์ การช่วยเหลือสมาชิก ธุรกรรมอีคอมเมิร์ซ และการดำเนินงานของโครงการที่เกี่ยวข้อง NationsBenefits ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและโครงการที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อช่วยแผนประกันสุขภาพจัดการกับช่องว่างในการดูแล ปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพของสมาชิก และยกระดับประสบการณ์ด้านสิทธิประโยชน์ ด้วยทีมงานที่ครอบคลุมด้านการดูแลสุขภาพ การให้คำปรึกษา และโลจิสติกส์ บริษัทจึงรับสมัครบุคลากรในหลายสายงานที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสิทธิประโยชน์และการให้บริการ
วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสระดับ Staff – ทำงานทางไกลในฟลอริดา
วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสระดับ Staff พัฒนารากฐาน dbt, Databricks และ Tableau สำหรับแพลตฟอร์มฟินเทคด้านสุขภาพของ NationsBenefits บทบาทนี้มุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีการกำกับดูแล โมเดลเชิงความหมาย และระบบอัตโนมัติที่สนับสนุนการตัดสินใจด้านสุขภาพ
รายละเอียด
- สร้าง ทดสอบ และดูแลโมเดลข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่พร้อมใช้งานจริงด้วย dbt และ Databricks
- สร้างโมเดลชั้น Gold ที่ปรับขนาดได้เพื่อแปลงข้อมูลการดำเนินงานเป็นชุดข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่พร้อมใช้งานทางธุรกิจ
- พัฒนาโมเดลแบบมิติ โมเดลที่มุ่งเน้นโดเมน และโมเดลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับการรายงาน การวิเคราะห์ และผลิตภัณฑ์ข้อมูลปลายทาง
- รักษาขอบเขตที่ชัดเจนระหว่างข้อมูลดิบและข้อมูลที่ผ่านการคัดสรร โมเดลวิเคราะห์ชั้น Gold และชั้นความหมายขององค์กร
- นำแนวทางการทดสอบ การจัดทำเอกสาร การติดตามสายข้อมูล การควบคุมเวอร์ชัน และการนำไปใช้งานมาใช้กับสินทรัพย์ข้อมูลเชิงวิเคราะห์
- สร้างและปรับปรุงโมเดลเชิงความหมายเพื่อทำให้ตัวชี้วัดทางธุรกิจ มิติข้อมูล และ KPI เป็นมาตรฐานเดียวกัน
- พัฒนารากฐานการวิเคราะห์ที่ออกแบบมาสำหรับ Tableau และแพลตฟอร์มธุรกิจอัจฉริยะหรือแพลตฟอร์มแบบบริการตนเองอื่น ๆ
- รวมคำจำกัดความที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ไว้ในศูนย์กลางเพื่อลดตรรกะที่ซ้ำซ้อนในแดชบอร์ด รายงาน และเวิร์กโฟลว์ของนักวิเคราะห์
- ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์และทีมธุรกิจเพื่อแปลงแนวคิดทางธุรกิจเป็นโมเดลเชิงวิเคราะห์ที่มีการกำกับดูแล
- จัดการชุดข้อมูลเชิงวิเคราะห์ โมเดลเชิงความหมาย และตัวชี้วัดที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ในฐานะผลิตภัณฑ์ข้อมูลอย่างเป็นทางการ
- สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับผู้ใช้ปลายทางหลายกลุ่ม
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์ วิศวกรรม และธุรกิจเพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญของผลิตภัณฑ์ข้อมูล
- ปรับปรุงความสะดวกในการใช้งาน ความสามารถในการค้นพบ และการนำข้อมูลเชิงวิเคราะห์ไปใช้แบบบริการตนเอง
- พัฒนา Python, SQL, shell scripting และยูทิลิตีที่เกี่ยวข้องสำหรับการเตรียมข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง การนำไปใช้งาน การติดตามตรวจสอบ และระบบอัตโนมัติด้านการปฏิบัติการ
- สร้างรูปแบบทางวิศวกรรมที่ทำซ้ำได้เพื่อทดแทนเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์แบบแมนนวล
- มีส่วนร่วมในการตรวจสอบโค้ด การแก้ไขข้อบกพร่อง การปรับแต่งประสิทธิภาพ และการสนับสนุนระบบจริง
- ใช้ Git, CI/CD, การทดสอบอัตโนมัติ การพัฒนาแบบโมดูล และแนวทางการนำไปใช้งานที่คำนึงถึงโครงสร้างพื้นฐาน
- กำหนดมาตรฐานและรูปแบบการออกแบบสำหรับวิศวกรรมการวิเคราะห์ การสร้างโมเดลข้อมูล ชั้นความหมาย และผลิตภัณฑ์ข้อมูล
- ให้คำแนะนำและเป็นพี่เลี้ยงแก่วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์ และทีมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
- ทบทวนสถาปัตยกรรมและโค้ด พร้อมมีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มอย่างต่อเนื่อง
- ทำงานร่วมกับทีมแพลตฟอร์มข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูลด้านสถาปัตยกรรม ประสิทธิภาพ การกำกับดูแล และคุณภาพข้อมูล
- มีส่วนช่วยกำหนดแผนงานสำหรับขีดความสามารถด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์ขององค์กร
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 10 ปีในด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์ วิศวกรรมข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีความสามารถด้าน SQL ระดับสูงและมีประสบการณ์อย่างมากในการออกแบบโมเดลข้อมูลเชิงวิเคราะห์
- มีประสบการณ์ใช้งาน dbt ในสภาพแวดล้อมจริงระดับมืออาชีพ
- มีประสบการณ์ใช้งาน Databricks ในสภาพแวดล้อมจริง รวมถึง Delta Lake และรูปแบบ lakehouse สมัยใหม่
- มีประสบการณ์ส่งมอบโซลูชันเชิงวิเคราะห์ผ่าน Tableau หรือแพลตฟอร์มธุรกิจอัจฉริยะที่เทียบเท่า
- มีความรู้แน่นด้านการสร้างโมเดลแบบมิติ สถาปัตยกรรมชั้น Gold การสร้างโมเดลเชิงความหมาย ตัวชี้วัด และการกำกับดูแลข้อมูล
- มีประสบการณ์สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะรายงานหรือแดชบอร์ดแต่ละรายการเป็นหลัก
- มีความเชี่ยวชาญด้าน Python และการเขียนสคริปต์เพื่อทำงานอัตโนมัติ
- มีประสบการณ์กับ Git, CI/CD, การทดสอบ การตรวจสอบโค้ด และแนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ร่วมสมัย
- สามารถเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจที่คลุมเครือให้เป็นโซลูชันทางเทคนิคที่ยั่งยืน
- สามารถออกแบบโมเดลเชิงความหมายระดับองค์กร เขียนการแปลงข้อมูลด้วย dbt แก้ไขข้อบกพร่องใน Python ปรับปรุงเวิร์กโหลดของ Databricks และทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
- ไม่มีการระบุวุฒิการศึกษาเฉพาะเจาะจง
สวัสดิการ
- มีโอกาสก้าวหน้าในสายอาชีพภายในองค์กร
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่สร้างความพึงพอใจ
- โอกาสมีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลงระบบสุขภาพ
- งานที่ครอบคลุมหลายสถานที่ทั่วสหรัฐอเมริกา อเมริกาใต้ และอินเดีย