NationsBenefits; finansal teknoloji, ek faydaların yönetimi ve üyelere destek hizmetlerini bir araya getiren bir sağlık teknolojisi şirketidir. Şirketin sunduğu hizmetler arasında NationsHearing aracılığıyla işitme sağlığı, NationsOTC aracılığıyla reçetesiz sağlık ve zindelik ürünleri ve NationsMarket aracılığıyla yemek teslimatı yer alır. Şirket ayrıca acil yardım, sağlık hizmetlerine ulaşım, kişiselleştirilmiş sağlık yönlendirmesi ve üyelerin faydalarına erişmesine ve bunları kullanmasına yardımcı olmak üzere tasarlanmış diğer programları destekler. Benefits Pro™ platformları; fayda yapılandırmasını, üye desteğini, e-ticaret işlemlerini ve ilgili program operasyonlarını destekler. NationsBenefits, sağlık planlarının bakım açıklarını ele almasına, üye sonuçlarını iyileştirmesine ve fayda deneyimini güçlendirmesine yardımcı olmak için analitikten ve ihtiyaca göre uyarlanmış programlardan yararlanır. Sağlık hizmetleri, danışmanlık ve lojistik alanlarına yayılan ekipleriyle şirket, fayda teknolojisi ve hizmet sunumuyla bağlantılı çeşitli pozisyonlar için işe alım yapar.
Kıdemli Kadro Veri Analitiği Mühendisi – Florida'da Uzaktan Çalışma
NationsBenefits'ın sağlık teknolojisi finans platformu için dbt, Databricks ve Tableau temellerini geliştirecek Kıdemli Kadro Veri Analitiği Mühendisi. Rol; sağlık karar alma süreçlerini destekleyen yönetilen veri ürünlerine, anlamsal modellere ve otomasyona odaklanır.
Açıklama
- dbt ve Databricks ile üretime hazır analitik veri modelleri oluşturun, test edin ve sürdürün
- Operasyonel verileri iş kullanıma hazır analitik veri kümelerine dönüştüren ölçeklenebilir Gold katmanı modelleri oluşturun
- Raporlama, analitik ve alt sistemlerde kullanılacak veri ürünleri için boyutsal, alan odaklı ve yeniden kullanılabilir modeller geliştirin
- Ham ve seçilmiş veriler, Gold analitik modelleri ile kurumsal anlamsal katman arasındaki sınırları net biçimde koruyun
- Analitik veri varlıkları için test, dokümantasyon, veri soyu, sürüm kontrolü ve dağıtım uygulamalarını hayata geçirin
- İş metriklerini, boyutları ve KPI'ları standartlaştıran anlamsal modeller oluşturun ve geliştirin
- Tableau ve diğer iş zekâsı ya da self servis platformları için tasarlanmış analitik temeller geliştirin
- Panolar, raporlar ve analist iş akışlarındaki yinelenen mantığı azaltmak için yeniden kullanılabilir tanımları merkezileştirin
- İş kavramlarını yönetilen analitik modellere dönüştürmek için analistler ve iş ekipleriyle çalışın
- Analitik veri kümelerini, anlamsal modelleri ve yeniden kullanılabilir metrikleri resmi veri ürünleri olarak yönetin
- Birden fazla alt sistem kullanıcısı için yeniden kullanılabilir veri ürünleri oluşturun
- Veri ürünlerini belirlemek ve önceliklendirmek için ürün, analitik, mühendislik ve iş ekipleriyle iş birliği yapın
- Analitik verilerin kullanılabilirliğini, keşfedilebilirliğini ve self servis kullanımını iyileştirin
- Veri hazırlama, doğrulama, dağıtım, izleme ve operasyonel otomasyon için Python, SQL, kabuk betikleri ve ilgili yardımcı programlar geliştirin
- Manuel analitik iş akışlarının yerini alan tekrarlanabilir mühendislik kalıpları oluşturun
- Kod incelemelerine, hata ayıklamaya, performans ayarlarına ve üretim desteğine katkıda bulunun
- Git, CI/CD, otomatik test, modüler geliştirme ve altyapıyı dikkate alan dağıtım uygulamalarını kullanın
- Analitik mühendisliği, veri modelleme, anlamsal katmanlar ve veri ürünleri için standartlar ve tasarım kalıpları tanımlayın
- Analitik mühendislerine, analistlere ve ilişkili veri ekiplerine rehberlik edin ve mentorluk yapın
- Mimariyi ve kodu inceleyin, aynı zamanda platforma aktif katkı sunmaya devam edin
- Mimari, performans, yönetişim ve veri kalitesi konularında veri platformu ve veri mühendisliği ekipleriyle iş birliği yapın
- Kuruluşun analitik mühendisliği yetkinliğinin yol haritasını şekillendirmeye yardımcı olun
Gereksinimler
- Analitik mühendisliği, veri mühendisliği, iş zekâsı veya ilgili bir alanda en az 10 yıl deneyim
- İleri düzey SQL yetkinliği ve analitik veri modelleri tasarlama konusunda kapsamlı deneyim
- dbt ile profesyonel üretim deneyimi
- Delta Lake ve modern lakehouse kalıpları dâhil Databricks ile uygulamalı üretim deneyimi
- Tableau veya karşılaştırılabilir iş zekâsı platformları üzerinden analitik çözümler sunma deneyimi
- Boyutsal modelleme, Gold katmanı mimarisi, anlamsal modelleme, metrikler ve veri yönetişimi konusunda güçlü bilgi
- Öncelikli olarak tek tek rapor veya pano geliştirmek yerine yeniden kullanılabilir veri ürünleri oluşturma deneyimi
- Otomasyon için Python ve betik yazma yetkinliği
- Git, CI/CD, test, kod inceleme ve çağdaş yazılım geliştirme uygulamaları deneyimi
- Belirsiz iş gereksinimlerini kalıcı teknik çözümlere dönüştürebilme
- Kurumsal anlamsal modeller tasarlamaya, dbt dönüşümleri yazmaya, Python'da hata ayıklamaya, Databricks iş yüklerini optimize etmeye ve iş paydaşlarıyla iş birliği yapmaya yatkınlık
- Belirli bir eğitim belgesi belirtilmemiştir
Yan Haklar
- Kuruluş içinde kariyer ilerlemesi fırsatları
- Tatmin edici bir çalışma ortamı
- Sağlık hizmetlerinin dönüşümüne katkıda bulunma fırsatı
- Amerika Birleşik Devletleri, Güney Amerika ve Hindistan'daki birden fazla konumu kapsayan çalışma