Ultralytics
Ultralytics
Ultralytics membangun perangkat AI untuk membuat, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin. Platform Ultralytics HUB bekerja dengan kerangka kerja visi komputer Ultralytics YOLO, membantu tim mengembangkan dan mengelola aplikasi visi di berbagai bidang, seperti manufaktur, logistik, pertanian, dan layanan kesehatan. Fokus perusahaan adalah membuat pengembangan model visi komputer mudah diakses oleh beragam pengguna dan sesuai dengan kebutuhan praktis industri.

Insinyur Visi Komputer Tertanam di Ultralytics (Di Lokasi, Spanyol)

Bawa model Ultralytics YOLO dari PyTorch ke produksi pada perangkat edge. Bangun integrasi runtime dan optimalkan penerapan untuk platform CPU, GPU, NPU, dan SoC.

Deskripsi

  • Mengembangkan dan memelihara integrasi ekspor model dan inferensi, mulai dari konversi hingga dukungan di perangkat.
  • Menjaga agar integrasi tetap kompatibel dengan Python, PyTorch, dan SDK vendor yang terus berubah.
  • Meninjau kode mitra dan memverifikasi integrasi pada perangkat keras fisik sebelum dirilis.
  • Menyiapkan papan embedded dan kit pengembangan untuk penerapan dan pengujian YOLO.
  • Mengoptimalkan model untuk perangkat sasaran dengan menyeimbangkan latensi, penggunaan memori, dan akurasi.
  • Menyelidiki penurunan akurasi akibat konversi atau kuantisasi INT8.
  • Mengukur dan membuat profil tugas YOLO serta generasi model, lalu mendokumentasikan hasilnya.
  • Mengelola kemitraan teknis untuk platform perangkat keras dan silikon, termasuk integrasi AMD, Google, dan Nvidia.
  • Mengadakan sinkronisasi teknis dengan mitra dan menetapkan panduan integrasi.
  • Menerjemahkan keterbatasan platform menjadi persyaratan model, runtime, dan penerapan.
  • Berkoordinasi dengan tim kompiler mitra untuk mendukung arsitektur YOLO baru saat diluncurkan.
  • Menangani masalah yang melibatkan model, runtime, driver, dan perangkat.
  • Memelihara CI perangkat keras pada perangkat yang dihosting sendiri maupun oleh mitra, beserta image Docker untuk penerapan.
  • Menyusun dokumentasi integrasi dan halaman tolok ukur perangkat.
  • Membuat sumber daya untuk pengembang, mengadakan sesi langsung, dan mendemonstrasikan pekerjaan di acara industri.
  • Membantu pengembang dan pelanggan melalui GitHub, forum komunitas, dan tim penjualan.

Persyaratan

  • Memiliki dasar yang kuat dalam pembelajaran mesin atau visi komputer, termasuk pemahaman tentang model YOLO.
  • Menguasai Python dan memiliki pengalaman praktis dengan PyTorch dan ONNX.
  • Memiliki pengalaman langsung dengan TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime, atau SDK NPU vendor.
  • Berpengalaman dengan kuantisasi dan kalibrasi INT8, termasuk mendiagnosis kehilangan akurasi setelah konversi.
  • Memiliki pengalaman praktis menerapkan model pada perangkat edge seperti NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, atau papan pengembangan NPU.
  • Berpengalaman melakukan flashing, konfigurasi, dan pemecahan masalah penerapan pada perangkat keras dengan sumber daya terbatas.
  • Nyaman bekerja dengan Linux, Docker, dan pengelolaan dependensi Python di berbagai platform.
  • Memiliki kebiasaan rekayasa perangkat lunak yang baik, termasuk menulis kode yang rapi, membuat pull request Git, dan melakukan tinjauan kode.
  • Mampu menulis dalam bahasa Inggris dengan jelas untuk dokumentasi dan kolaborasi.
  • Mampu bekerja di tingkat senior dan menangani integrasi teknis dari awal hingga akhir dengan pengawasan minimal.
  • Antusias terhadap AI, visi komputer, dan rekayasa praktis yang berdampak di dunia nyata.
  • Memiliki izin hukum untuk bekerja di negara tempat melamar.
  • Pengalaman langsung dengan vendor silikon atau mitra perangkat keras menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan beberapa ekosistem embedded dan edge menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman C++, termasuk menerapkan model pada mikrokontroler, menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman menjalankan CI pada runner perangkat keras yang dihosting sendiri menjadi nilai tambah.
  • Kontribusi pada proyek sumber terbuka atau ekosistem pengembang menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman bekerja dengan tim internasional menjadi nilai tambah.
  • Bersedia bepergian ke acara industri menjadi nilai tambah.

Tunjangan

  • Paket ekuitas.
  • Jam kerja fleksibel.
  • Cuti tahunan 24 hari.
  • Cuti pada hari ulang tahun.
  • Hari libur nasional setempat.
  • MacBook Air atau Pro Apple baru.
  • Apple Studio Display.
  • AirPods Pro 3.
  • Anggaran khusus untuk pengembangan pribadi dan profesional.
  • Bekerja pada proyek AI mutakhir.
  • Kolaborasi di kantor dalam pusat kerja global.

Lowongan Terkait

F

Kepala Pengajaran – AI dan Keterampilan Masa Depan

Franklin Institute of Applied Sciences / Pioneer People GmbH
11 – 50 Karyawan
B2BPendidikan

Pimpin operasional pengajaran jarak jauh di seluruh Jerman, bimbing tim, dan tetapkan standar mutu, desain kurikulum, serta program pembelajaran yang dapat diperluas. Kembangkan pendidikan yang berfokus pada AI dan tingkatkan proses dengan masukan peserta, data kinerja, serta peluang teknologi baru.

Buka
Worldwide Clinical Trials

Insinyur AI Forward Deployed, Komersial

Worldwide Clinical Trials

Bangun solusi AI dengan Databricks, Salesforce, dan model bahasa besar untuk tim komersial Worldwide Clinical Trials. Tingkatkan pencarian prospek, proposal, penawaran, dan keputusan pipeline dalam peran jarak jauh yang tersedia di negara bagian AS yang memenuhi syarat.

Buka