Ultralytics
Ultralytics
11 – 50 Wafanyakazi
UsafirishajiUshauriUtengenezaji
Ultralytics hutengeneza zana za AI za kuunda, kufunza na kusambaza modeli za ujifunzaji wa mashine. Jukwaa lake la Ultralytics HUB hufanya kazi pamoja na mfumo wa Ultralytics YOLO wa kuona kwa kompyuta, na kusaidia timu kutengeneza na kusimamia programu za kuona katika sekta kama vile utengenezaji, usafirishaji, kilimo na huduma za afya. Kazi ya kampuni inalenga kufanya uundaji wa modeli za kuona kwa kompyuta uweze kufikiwa na watumiaji mbalimbali na kukidhi mahitaji halisi ya sekta.

Mhandisi wa Embedded Computer Vision katika Ultralytics (Ofisini, Uhispania)

Hamisha modeli za Ultralytics YOLO kutoka PyTorch hadi uzalishaji kwenye vifaa vya edge. Jenga miunganisho ya runtime na boresha uwekaji kwenye mifumo ya CPU, GPU, NPU na SoC.

Maelezo

  • Tengeneza na udumishe miunganisho ya uhamishaji wa modeli na inference, kuanzia ubadilishaji hadi usaidizi kwenye kifaa.
  • Hakikisha miunganisho inaendelea kuendana na Python, PyTorch na SDK za vendor zinazobadilika.
  • Kagua msimbo wa washirika na uhakiki miunganisho kwenye vifaa halisi kabla ya kutoa toleo.
  • Andaa bodi zilizopachikwa na vifaa vya usanidi kwa ajili ya uwekaji na majaribio ya YOLO.
  • Boresha modeli kwa vifaa lengwa huku ukisawazisha muda wa kusubiri, matumizi ya kumbukumbu na usahihi.
  • Chunguza upungufu wa usahihi unaosababishwa na ubadilishaji au quantization ya INT8.
  • Pima na kuchanganua utendaji wa kazi za YOLO na vizazi vya modeli, kisha uandike matokeo.
  • Simamia ushirikiano wa kiufundi wa mifumo ya vifaa na silicon, ikiwemo miunganisho ya AMD, Google na Nvidia.
  • Fanya mikutano ya uratibu wa uhandisi na washirika na uweke miongozo ya miunganisho.
  • Geuza vikwazo vya mfumo kuwa mahitaji ya modeli, runtime na uwekaji.
  • Shirikiana na timu za compiler za washirika ili kusaidia usanifu mpya wa YOLO wakati wa uzinduzi.
  • Tatua matatizo yanayohusu modeli, runtime, viendeshi na vifaa.
  • Dumisha CI ya vifaa kwenye vifaa vinavyojiendesha na vile vinavyosimamiwa na washirika, pamoja na picha za Docker za uwekaji.
  • Andaa nyaraka za miunganisho na kurasa za vipimo linganishi vya vifaa.
  • Tengeneza nyenzo za wasanidi programu, endesha vipindi vya moja kwa moja na uonyeshe kazi kwenye hafla za sekta.
  • Wasaidie wasanidi programu na wateja kupitia GitHub, jukwaa la jumuiya na timu ya mauzo.

Mahitaji

  • Uwe na msingi imara katika machine learning au computer vision, ikiwemo uelewa wa modeli za YOLO.
  • Uwe na ujuzi imara wa Python na uzoefu wa vitendo wa PyTorch na ONNX.
  • Uwe na uzoefu wa moja kwa moja na TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime au SDK ya NPU ya vendor.
  • Uwe na uzoefu wa quantization na calibration ya INT8, ikiwemo kutambua upotevu wa usahihi baada ya ubadilishaji.
  • Uwe na uzoefu wa vitendo wa kuweka modeli kwenye vifaa vya edge kama NVIDIA Jetson, Raspberry Pi au bodi za usanidi za NPU.
  • Uwe na uzoefu wa kusakinisha firmware, kusanidi na kutatua matatizo ya uwekaji kwenye vifaa vyenye rasilimali chache.
  • Uwe tayari kufanya kazi na Linux, Docker na usimamizi wa utegemezi wa Python kwenye mifumo mbalimbali.
  • Uwe na desturi nzuri za uhandisi wa programu, ikiwemo msimbo safi, maombi ya kuunganisha ya Git na ukaguzi wa msimbo.
  • Uweze kuandika Kiingereza kwa uwazi kwa ajili ya nyaraka na ushirikiano.
  • Uwe na uwezo wa ngazi ya juu wa kusimamia miunganisho ya kiufundi kuanzia mwanzo hadi mwisho kwa uangalizi mdogo.
  • Uwe na shauku kwa AI, computer vision na uhandisi wa vitendo wenye matokeo halisi.
  • Uwe na idhini ya kisheria ya kufanya kazi katika nchi unayoomba kazi.
  • Uzoefu wa moja kwa moja na wauzaji wa silicon au washirika wa vifaa ni faida.
  • Uzoefu katika mifumo mbalimbali ya embedded na edge ni faida.
  • Uzoefu wa C++, ikiwemo kuweka modeli kwenye microcontroller, ni faida.
  • Uzoefu wa kuendesha CI kwenye hardware runner zinazojisimamia ni faida.
  • Michango kwenye miradi ya open source au mifumo ya wasanidi programu ni faida.
  • Uzoefu wa kufanya kazi na timu za kimataifa ni faida.
  • Utayari wa kusafiri kwenda kwenye hafla za sekta ni faida.

Manufaa

  • Kifurushi cha umiliki wa hisa.
  • Saa za kazi zinazobadilika.
  • Siku 24 za likizo.
  • Likizo ya siku ya kuzaliwa.
  • Sikukuu za umma za eneo husika.
  • Apple MacBook Air au Pro mpya.
  • Apple Studio Display.
  • AirPods Pro 3.
  • Bajeti maalum kwa ajili ya maendeleo ya kibinafsi na kitaaluma.
  • Fanya kazi kwenye miradi ya AI ya kisasa.
  • Ushirikiano wa ana kwa ana katika kituo cha kimataifa.

Kazi Zinazohusiana

Gray, Duffy, Eisenbaum & Lee, LLP

Karani wa Bili za Kisheria na Madeni ya Wateja

Gray, Duffy, Eisenbaum & Lee, LLP
11 – 50 Wafanyakazi
Huduma za afyaUjenziUshauri

Atasaidia kazi za utozaji na ukusanyaji wa malipo katika Gray, Duffy, Eisenbaum & Lee, kampuni ya sheria ya California. Atashughulikia ankara za huduma za kisheria, madeni ya wateja, ukusanyaji, ulinganishaji wa hesabu na ripoti za fedha.

Fungua
Ford Motor Company

Mratibu wa Motisha za Uuzaji wa Kidijitali – Ford Motor Company

Ford Motor Company

Ratibu programu za motisha za magari ya kidijitali za Ford katika masoko ya Ulaya, kuanzia usanidi na ukaguzi wa bei hadi ripoti na masasisho ya taratibu. Shirikiana na timu za masoko, mauzo, fedha na kampeni ili kuzindua na kufuatilia motisha kwenye njia za mauzo mtandaoni za Ford.

Fungua
FICO

Meneja Mkuu, Kampeni za Kidijitali — FICO (Kazi ya Mbali, Marekani)

FICO
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
BimaHuduma za afyaUshauri

Ongoza kampeni za vyombo vya habari zinazolipiwa ili kuongeza uelewa kuhusu Alama za FICO miongoni mwa hadhira za mikopo ya nyumba na serikali. Simamia utekelezaji wa kampeni, bajeti, washirika wa mashirika ya matangazo, na uboreshaji wa utendaji kwa biashara ya programu za uchanganuzi ya FICO.

Fungua
ProzessX

Mwanafunzi Mfanyakazi wa Masoko ya Kidijitali

ProzessX

Jiunge na ProzessX, kampuni changa ya AI inayosaidia biashara ndogo na za kati nchini Ujerumani kufanya mageuzi ya kidijitali. Tengeneza maudhui na michakato ya masoko inayoongozwa na data katika nafasi ya kazi mseto.

Fungua
Truelogic Software

Mhandisi Mwandamizi wa Data, Masoko ya Kidijitali

Truelogic Software
501 – 1,000 Wafanyakazi
B2BBiasharaSaaS

Jenga na boresha mifumo ya ETL ya PySpark na Databricks kwa kampuni ya uundaji wa miundo ya vyombo vya habari. Boresha mabadiliko ya data, utendaji, usimamizi na ufanisi wa gharama za wingu.

Fungua