Ultralytics membina alat AI untuk mencipta, melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin. Platform Ultralytics HUB berfungsi bersama rangka kerja penglihatan komputer Ultralytics YOLO, membantu pasukan membangunkan dan mengurus aplikasi penglihatan dalam bidang seperti pembuatan, logistik, pertanian dan penjagaan kesihatan. Usaha syarikat tertumpu pada menjadikan pembangunan model penglihatan komputer mudah diakses oleh pelbagai pengguna dan sesuai dengan keperluan praktikal industri.
Jurutera Penglihatan Komputer Terbenam di Ultralytics (Di Lokasi, Sepanyol)
Bawa model Ultralytics YOLO daripada PyTorch ke dalam persekitaran produksi pada peranti edge. Bina integrasi runtime dan tala penerapan untuk platform CPU, GPU, NPU dan SoC.
Penerangan
- Membangunkan dan menyelenggara integrasi eksport model dan inferens, daripada penukaran hingga sokongan pada peranti.
- Memastikan integrasi serasi dengan Python, PyTorch dan SDK vendor yang sentiasa berubah.
- Menyemak kod rakan kongsi dan mengesahkan integrasi pada perkakasan fizikal sebelum keluaran.
- Menyediakan papan terbenam dan kit pembangunan untuk penerapan dan pengujian YOLO.
- Menala model untuk peranti sasaran dengan mengimbangi kependaman, penggunaan memori dan ketepatan.
- Menyiasat kemerosotan ketepatan akibat penukaran atau pengkuantitian INT8.
- Mengukur dan memprofilkan tugasan YOLO serta generasi model, kemudian mendokumentasikan hasilnya.
- Mengurus perkongsian teknikal bagi platform perkakasan dan silikon, termasuk integrasi AMD, Google dan Nvidia.
- Mengadakan penyelarasan kejuruteraan dengan rakan kongsi dan menetapkan panduan integrasi.
- Menterjemahkan batasan platform kepada keperluan model, runtime dan penerapan.
- Menyelaras dengan pasukan pengkompil rakan kongsi untuk menyokong seni bina YOLO baharu semasa pelancaran.
- Menyelesaikan masalah yang melibatkan model, runtime, pemacu dan peranti.
- Menyelenggara CI perkakasan merentas peranti yang dihoskan sendiri dan dihoskan rakan kongsi, bersama imej Docker penerapan.
- Menyediakan dokumentasi integrasi dan halaman penanda aras peranti.
- Mewujudkan sumber untuk pembangun, mengendalikan sesi langsung dan memperagakan hasil kerja di acara industri.
- Membantu pembangun dan pelanggan melalui GitHub, forum komuniti dan pasukan jualan.
Keperluan
- Mempunyai asas kukuh dalam pembelajaran mesin atau penglihatan komputer, termasuk pemahaman tentang model YOLO.
- Mahir dalam Python dan mempunyai pengalaman praktikal dengan PyTorch dan ONNX.
- Mempunyai pengalaman langsung dengan TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime atau SDK NPU vendor.
- Berpengalaman dengan pengkuantitian dan penentukuran INT8, termasuk mendiagnosis kehilangan ketepatan selepas penukaran.
- Mempunyai pengalaman praktikal menerapkan model pada peranti edge seperti NVIDIA Jetson, Raspberry Pi atau papan pembangunan NPU.
- Berpengalaman memancarkan perisian tegar, mengkonfigurasi dan menyelesaikan masalah penerapan pada perkakasan dengan sumber terhad.
- Selesa bekerja dengan Linux, Docker dan pengurusan kebergantungan Python merentas platform.
- Mengamalkan tabiat kejuruteraan perisian yang baik, termasuk kod yang kemas, permintaan tarik Git dan semakan kod.
- Mampu menulis dalam bahasa Inggeris dengan jelas untuk dokumentasi dan kerjasama.
- Berkeupayaan pada peringkat kanan untuk mengurus integrasi teknikal dari awal hingga akhir dengan penyeliaan minimum.
- Bersemangat tentang AI, penglihatan komputer dan kejuruteraan praktikal yang memberi kesan di dunia sebenar.
- Mempunyai kebenaran undang-undang untuk bekerja di negara tempat anda memohon.
- Pengalaman langsung dengan vendor silikon atau rakan kongsi perkakasan merupakan kelebihan.
- Pengalaman merentas beberapa ekosistem terbenam dan edge merupakan kelebihan.
- Pengalaman C++, termasuk menerapkan model pada mikropengawal, merupakan kelebihan.
- Pengalaman menjalankan CI pada runner perkakasan yang dihoskan sendiri merupakan kelebihan.
- Sumbangan kepada projek sumber terbuka atau ekosistem pembangun merupakan kelebihan.
- Pengalaman bekerja dengan pasukan antarabangsa merupakan kelebihan.
- Kesediaan untuk mengembara ke acara industri merupakan kelebihan.
Faedah
- Pakej ekuiti.
- Waktu kerja fleksibel.
- Cuti selama 24 hari.
- Cuti hari lahir.
- Cuti umum tempatan.
- MacBook Air atau Pro Apple baharu.
- Apple Studio Display.
- AirPods Pro 3.
- Bajet khusus untuk pembangunan peribadi dan profesional.
- Bekerja pada projek AI termaju.
- Kerjasama di pejabat dalam hab global.