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Ultralytics
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11 – 50 Employés
ConseilIndustrie manufacturièreLogistique
Ultralytics développe des outils d’intelligence artificielle pour créer, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique. Sa plateforme Ultralytics HUB fonctionne avec le framework de vision par ordinateur Ultralytics YOLO et aide les équipes à développer et à gérer des applications de vision dans des secteurs comme l’industrie manufacturière, la logistique, l’agriculture et la santé. L’entreprise s’attache à rendre le développement de modèles de vision par ordinateur accessible à différents profils d’utilisateurs et adapté aux besoins concrets de l’industrie.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur en vision par ordinateur embarquée chez Ultralytics (sur site, Espagne)

Mettez les modèles Ultralytics YOLO de PyTorch en production sur des appareils de périphérie. Développez des intégrations d’exécution et optimisez le déploiement sur des plateformes CPU, GPU, NPU et SoC.

ESEspagneSur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en vision par ordinateur
C++DockerLinuxPythonPyTorch

Description

  • Développer et maintenir des intégrations d’exportation et d’inférence de modèles, de la conversion à la prise en charge sur appareil.
  • Assurer la compatibilité des intégrations avec Python, PyTorch et les SDK fournisseurs en constante évolution.
  • Examiner le code des partenaires et vérifier les intégrations sur du matériel physique avant leur lancement.
  • Préparer des cartes embarquées et des kits de développement pour le déploiement et les tests de YOLO.
  • Optimiser les modèles pour les appareils cibles en équilibrant latence, utilisation mémoire et précision.
  • Analyser les baisses de précision dues à la conversion ou à la quantification INT8.
  • Mesurer et profiler les tâches YOLO et les générations de modèles, puis documenter les résultats.
  • Gérer les partenariats techniques pour les plateformes matérielles et les fabricants de puces, notamment les intégrations AMD, Google et Nvidia.
  • Organiser des réunions techniques avec les partenaires et définir des consignes d’intégration.
  • Traduire les limites des plateformes en exigences relatives aux modèles, aux environnements d’exécution et au déploiement.
  • Coordonner avec les équipes de compilateurs des partenaires la prise en charge des nouvelles architectures YOLO dès leur lancement.
  • Résoudre les problèmes liés aux modèles, aux environnements d’exécution, aux pilotes et aux appareils.
  • Maintenir l’intégration continue sur les appareils matériels hébergés en interne et chez les partenaires, ainsi que les images Docker de déploiement.
  • Rédiger la documentation d’intégration et les pages de benchmarks des appareils.
  • Créer des ressources pour les développeurs, animer des sessions en direct et présenter le travail lors d’événements du secteur.
  • Aider les développeurs et les clients via GitHub, le forum communautaire et l’équipe commerciale.

Exigences

  • Solide maîtrise de l’apprentissage automatique ou de la vision par ordinateur, notamment des modèles YOLO.
  • Très bonnes compétences en Python et expérience pratique de PyTorch et ONNX.
  • Expérience pratique de TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime ou d’un SDK NPU fournisseur.
  • Expérience de la quantification et de l’étalonnage INT8, notamment pour diagnostiquer les pertes de précision après conversion.
  • Expérience pratique du déploiement sur des appareils de périphérie comme NVIDIA Jetson, Raspberry Pi ou des cartes de développement NPU.
  • Expérience de la programmation, de la configuration et du dépannage de déploiements sur du matériel aux ressources limitées.
  • Aisance avec Linux, Docker et la gestion des dépendances Python sur différentes plateformes.
  • Bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, notamment code propre, pull requests Git et revue de code.
  • Anglais écrit clair pour la documentation et la collaboration.
  • Capacité de niveau senior à prendre en charge des intégrations techniques de bout en bout avec un minimum de supervision.
  • Enthousiasme pour l’IA, la vision par ordinateur et l’ingénierie pratique ayant un impact concret.
  • Autorisation légale de travailler dans le pays de candidature.
  • Une expérience directe auprès de fabricants de puces ou de partenaires matériels est un plus.
  • Une expérience de plusieurs écosystèmes embarqués et de périphérie est un plus.
  • Une expérience du C++, notamment du déploiement de modèles sur des microcontrôleurs, est un plus.
  • Une expérience de l’exécution de CI sur des runners matériels autohébergés est un plus.
  • Des contributions à des projets open source ou à des écosystèmes de développeurs sont un plus.
  • Une expérience du travail avec des équipes internationales est un plus.
  • La volonté de se déplacer pour des événements du secteur est un plus.

Avantages

  • Participation au capital.
  • Horaires de travail flexibles.
  • 24 jours de congés.
  • Congé le jour de l’anniversaire.
  • Jours fériés locaux.
  • Un MacBook Air ou Pro Apple neuf.
  • Apple Studio Display.
  • AirPods Pro 3.
  • Budget dédié au développement personnel et professionnel.
  • Travailler sur des projets d’IA de pointe.
  • Collaboration sur site dans un pôle mondial.

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