Ultralytics พัฒนาเครื่องมือ AI สำหรับสร้าง ฝึก และนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน แพลตฟอร์ม Ultralytics HUB ทำงานร่วมกับเฟรมเวิร์กคอมพิวเตอร์วิทัศน์ Ultralytics YOLO ช่วยให้ทีมพัฒนาและจัดการแอปพลิเคชันด้านวิชันในหลากหลายสาขา เช่น การผลิต โลจิสติกส์ เกษตรกรรม และการดูแลสุขภาพ บริษัทมุ่งเน้นทำให้การพัฒนาโมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์เข้าถึงผู้ใช้ได้หลากหลายกลุ่ม และตอบโจทย์ความต้องการใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรม
วิศวกรคอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบฝังตัวที่ Ultralytics (ทำงานที่สำนักงาน ประเทศสเปน)
นำโมเดล Ultralytics YOLO จาก PyTorch ไปใช้งานจริงบนอุปกรณ์เอดจ์ พัฒนาการเชื่อมต่อกับรันไทม์และปรับแต่งการติดตั้งใช้งานสำหรับแพลตฟอร์ม CPU, GPU, NPU และ SoC
รายละเอียด
- พัฒนาและดูแลการเชื่อมต่อสำหรับส่งออกโมเดลและการอนุมาน ตั้งแต่การแปลงโมเดลจนถึงการรองรับบนอุปกรณ์
- ดูแลให้การเชื่อมต่อทำงานร่วมกับ Python, PyTorch และ SDK ของผู้ให้บริการที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ
- ตรวจทานโค้ดของพาร์ทเนอร์และตรวจสอบการเชื่อมต่อบนฮาร์ดแวร์จริงก่อนเผยแพร่
- เตรียมบอร์ดแบบฝังตัวและชุดพัฒนาสำหรับติดตั้งใช้งานและทดสอบ YOLO
- ปรับแต่งโมเดลสำหรับอุปกรณ์เป้าหมาย โดยรักษาสมดุลระหว่างเวลาแฝง การใช้หน่วยความจำ และความแม่นยำ
- ตรวจสอบสาเหตุที่ความแม่นยำลดลงจากการแปลงโมเดลหรือการควอนไทซ์ INT8
- วัดผลและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของงาน YOLO และโมเดลแต่ละรุ่น พร้อมจัดทำเอกสารผลลัพธ์
- บริหารความร่วมมือทางเทคนิคสำหรับแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และซิลิคอน รวมถึงการเชื่อมต่อของ AMD, Google และ Nvidia
- จัดประชุมประสานงานด้านวิศวกรรมกับพาร์ทเนอร์และกำหนดแนวทางการเชื่อมต่อ
- แปลงข้อจำกัดของแพลตฟอร์มให้เป็นข้อกำหนดสำหรับโมเดล รันไทม์ และการติดตั้งใช้งาน
- ประสานงานกับทีมคอมไพเลอร์ของพาร์ทเนอร์เพื่อรองรับสถาปัตยกรรม YOLO ใหม่ตั้งแต่วันเปิดตัว
- แก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับโมเดล รันไทม์ ไดรเวอร์ และอุปกรณ์
- ดูแล CI บนฮาร์ดแวร์ทั้งอุปกรณ์ที่โฮสต์เองและอุปกรณ์ที่พาร์ทเนอร์โฮสต์ รวมถึงอิมเมจ Docker สำหรับการติดตั้งใช้งาน
- จัดทำเอกสารการเชื่อมต่อและหน้าแสดงผลการทดสอบประสิทธิภาพของอุปกรณ์
- สร้างแหล่งข้อมูลสำหรับนักพัฒนา จัดเซสชันสด และสาธิตผลงานในงานอุตสาหกรรม
- ช่วยเหลือนักพัฒนาและลูกค้าผ่าน GitHub ฟอรัมชุมชน และทีมขาย
คุณสมบัติ
- มีพื้นฐานแน่นในด้านแมชชีนเลิร์นนิงหรือคอมพิวเตอร์วิทัศน์ รวมถึงเข้าใจโมเดล YOLO
- มีทักษะ Python สูงและประสบการณ์ใช้งาน PyTorch และ ONNX จริง
- มีประสบการณ์ลงมือทำกับ TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime หรือ SDK NPU ของผู้ให้บริการ
- มีประสบการณ์ด้านการควอนไทซ์และการปรับเทียบ INT8 รวมถึงวินิจฉัยการสูญเสียความแม่นยำหลังการแปลง
- มีประสบการณ์จริงในการติดตั้งใช้งานบนอุปกรณ์เอดจ์ เช่น NVIDIA Jetson, Raspberry Pi หรือบอร์ดพัฒนา NPU
- มีประสบการณ์แฟลชอุปกรณ์ กำหนดค่า และแก้ไขปัญหาการติดตั้งใช้งานบนฮาร์ดแวร์ที่มีทรัพยากรจำกัด
- ทำงานกับ Linux, Docker และการจัดการไลบรารีที่ Python ต้องพึ่งพาบนหลายแพลตฟอร์มได้อย่างคล่องแคล่ว
- มีแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ดี รวมถึงเขียนโค้ดสะอาด เปิด pull request ใน Git และตรวจทานโค้ด
- เขียนภาษาอังกฤษได้ชัดเจนสำหรับจัดทำเอกสารและทำงานร่วมกับผู้อื่น
- มีความสามารถระดับอาวุโสในการรับผิดชอบการเชื่อมต่อทางเทคนิคตั้งแต่ต้นจนจบโดยต้องมีผู้กำกับดูแลเพียงเล็กน้อย
- สนใจ AI คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และงานวิศวกรรมที่นำไปใช้จริงและสร้างผลกระทบ
- ได้รับอนุญาตตามกฎหมายให้ทำงานในประเทศที่สมัคร
- มีประสบการณ์ตรงกับผู้ผลิตซิลิคอนหรือพาร์ทเนอร์ด้านฮาร์ดแวร์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์กับระบบนิเวศแบบฝังตัวและเอดจ์หลายรูปแบบจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ C++ รวมถึงการติดตั้งใช้งานโมเดลบนไมโครคอนโทรลเลอร์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์รัน CI บนเครื่องรันเนอร์ฮาร์ดแวร์ที่โฮสต์เองจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีผลงานสนับสนุนโครงการโอเพนซอร์สหรือระบบนิเวศนักพัฒนาจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ทำงานกับทีมต่างประเทศจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ยินดีเดินทางไปร่วมงานอุตสาหกรรมจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- แพ็กเกจหุ้น
- เวลาทำงานยืดหยุ่น
- วันหยุดพักผ่อน 24 วัน
- วันหยุดในวันเกิด
- วันหยุดนักขัตฤกษ์ในท้องถิ่น
- MacBook Air หรือ Pro เครื่องใหม่จาก Apple
- จอ Apple Studio Display
- AirPods Pro 3
- งบเฉพาะสำหรับการพัฒนาตนเองและความก้าวหน้าในอาชีพ
- ได้ทำงานกับโครงการ AI ขั้นสูง
- ทำงานร่วมกันที่สำนักงานในศูนย์กลางระดับโลก