Ultralytics phát triển các công cụ AI để tạo, huấn luyện và triển khai mô hình học máy. Nền tảng Ultralytics HUB hoạt động cùng khung thị giác máy tính Ultralytics YOLO, hỗ trợ các nhóm phát triển và quản lý ứng dụng thị giác trong nhiều lĩnh vực như sản xuất, logistics, nông nghiệp và y tế. Công ty tập trung giúp nhiều đối tượng người dùng tiếp cận việc phát triển mô hình thị giác máy tính và đáp ứng các nhu cầu thực tiễn trong ngành.
Kỹ sư Thị giác Máy tính Nhúng tại Ultralytics (Làm việc tại văn phòng, Tây Ban Nha)
Đưa các mô hình Ultralytics YOLO từ PyTorch vào môi trường sản xuất trên thiết bị biên. Xây dựng tích hợp runtime và tối ưu triển khai cho các nền tảng CPU, GPU, NPU và SoC.
Mô tả
- Phát triển và duy trì các tích hợp xuất mô hình và suy luận, từ khâu chuyển đổi đến hỗ trợ trên thiết bị.
- Đảm bảo các tích hợp tương thích với Python, PyTorch và các SDK của nhà cung cấp đang thay đổi.
- Đánh giá mã của đối tác và xác minh các tích hợp trên phần cứng thực trước khi phát hành.
- Chuẩn bị bo mạch nhúng và bộ công cụ phát triển để triển khai và kiểm thử YOLO.
- Tối ưu mô hình cho thiết bị mục tiêu, cân bằng độ trễ, mức sử dụng bộ nhớ và độ chính xác.
- Điều tra mức suy giảm độ chính xác do chuyển đổi hoặc lượng tử hóa INT8.
- Đo lường và phân tích hiệu năng các tác vụ YOLO cũng như các thế hệ mô hình, sau đó ghi lại kết quả.
- Quản lý quan hệ đối tác kỹ thuật cho các nền tảng phần cứng và silicon, bao gồm các tích hợp của AMD, Google và Nvidia.
- Tổ chức các buổi đồng bộ kỹ thuật với đối tác và thiết lập hướng dẫn tích hợp.
- Chuyển các hạn chế của nền tảng thành yêu cầu về mô hình, runtime và triển khai.
- Phối hợp với các nhóm trình biên dịch của đối tác để hỗ trợ kiến trúc YOLO mới ngay khi ra mắt.
- Khắc phục sự cố liên quan đến mô hình, runtime, trình điều khiển và thiết bị.
- Duy trì CI phần cứng trên các thiết bị tự lưu trữ và do đối tác lưu trữ, cùng với các ảnh Docker triển khai.
- Soạn tài liệu tích hợp và các trang điểm chuẩn thiết bị.
- Tạo tài nguyên cho nhà phát triển, tổ chức các buổi trực tiếp và trình diễn công việc tại các sự kiện trong ngành.
- Hỗ trợ nhà phát triển và khách hàng qua GitHub, diễn đàn cộng đồng và đội ngũ bán hàng.
Yêu cầu
- Có nền tảng vững chắc về học máy hoặc thị giác máy tính, bao gồm hiểu biết về các mô hình YOLO.
- Thành thạo Python và có kinh nghiệm thực tế với PyTorch và ONNX.
- Có kinh nghiệm thực hành với TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime hoặc SDK NPU của nhà cung cấp.
- Có kinh nghiệm lượng tử hóa và hiệu chỉnh INT8, bao gồm chẩn đoán mất độ chính xác sau khi chuyển đổi.
- Có kinh nghiệm thực tế triển khai trên thiết bị biên như NVIDIA Jetson, Raspberry Pi hoặc bo mạch phát triển NPU.
- Có kinh nghiệm nạp firmware, cấu hình và khắc phục sự cố triển khai trên phần cứng có tài nguyên hạn chế.
- Thoải mái làm việc với Linux, Docker và quản lý phụ thuộc Python trên nhiều nền tảng.
- Có tác phong kỹ thuật phần mềm tốt, bao gồm viết mã rõ ràng, tạo pull request trên Git và đánh giá mã.
- Có khả năng viết tiếng Anh rõ ràng để soạn tài liệu và cộng tác.
- Có năng lực cấp cao để tự chủ phụ trách toàn bộ tích hợp kỹ thuật với sự giám sát tối thiểu.
- Yêu thích AI, thị giác máy tính và kỹ thuật ứng dụng tạo tác động trong thực tế.
- Có giấy phép hợp pháp để làm việc tại quốc gia ứng tuyển.
- Có kinh nghiệm trực tiếp với nhà cung cấp silicon hoặc đối tác phần cứng là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với nhiều hệ sinh thái nhúng và điện toán biên là một lợi thế.
- Biết C++, bao gồm triển khai mô hình trên vi điều khiển, là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm chạy CI trên các máy thực thi phần cứng tự lưu trữ là một lợi thế.
- Có đóng góp cho dự án mã nguồn mở hoặc hệ sinh thái nhà phát triển là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm làm việc với các nhóm quốc tế là một lợi thế.
- Sẵn sàng đi công tác dự các sự kiện trong ngành là một lợi thế.
Phúc lợi
- Gói cổ phần.
- Giờ làm việc linh hoạt.
- 24 ngày nghỉ phép.
- Nghỉ ngày sinh nhật.
- Các ngày nghỉ lễ công cộng tại địa phương.
- MacBook Air hoặc Pro mới của Apple.
- Màn hình Apple Studio Display.
- AirPods Pro 3.
- Ngân sách riêng dành cho phát triển cá nhân và nghề nghiệp.
- Tham gia các dự án AI tiên tiến.
- Cộng tác trực tiếp tại một trung tâm toàn cầu.