Ultralytics
Ultralytics
11 – 50 Alkalmazottak
GyártásLogisztikaTanácsadás
Az Ultralytics mesterségesintelligencia-eszközöket fejleszt gépi tanulási modellek létrehozásához, tanításához és üzembe helyezéséhez. Az Ultralytics HUB platform az Ultralytics YOLO számítógépes látási keretrendszerrel működik együtt, így segíti a csapatokat látásalapú alkalmazások fejlesztésében és kezelésében olyan területeken, mint a gyártás, a logisztika, a mezőgazdaság és az egészségügy. A vállalat arra összpontosít, hogy a számítógépes látási modellek fejlesztése különféle felhasználók és gyakorlati iparági igények számára is hozzáférhető legyen.

Beágyazott számítógépes látásmérnök az Ultralyticsnél (helyszíni munka, Spanyolország)

Vigye az Ultralytics YOLO modelljeit PyTorchból éles környezetbe, peremeszközökre. Készítsen futtatókörnyezet-integrációkat, és hangolja a telepítést CPU-, GPU-, NPU- és SoC-platformokra.

Leírás

  • Fejlessze és tartsa karban a modell-exportálási és következtetési integrációkat az átalakítástól az eszközön történő támogatásig.
  • Gondoskodjon arról, hogy az integrációk kompatibilisek maradjanak a Pythonnal, a PyTorch-csal és a folyamatosan változó gyártói SDK-kkal.
  • Tekintse át a partnerek kódját, és kiadás előtt ellenőrizze az integrációkat fizikai hardveren.
  • Készítse elő a beágyazott kártyákat és fejlesztőkészleteket a YOLO telepítésére és tesztelésére.
  • Hangolja a modelleket a célhardverekhez, egyensúlyt teremtve a késleltetés, a memóriahasználat és a pontosság között.
  • Vizsgálja ki az átalakítás vagy az INT8-kvantálás okozta pontosságromlást.
  • Mérje és profilozza a YOLO-feladatokat és modellgenerációkat, majd dokumentálja az eredményeket.
  • Kezelje a hardver- és szilíciumplatformokkal kapcsolatos műszaki partnerségeket, többek között az AMD, a Google és az Nvidia integrációit.
  • Tartson mérnöki egyeztetéseket a partnerekkel, és határozzon meg integrációs irányelveket.
  • Fordítsa le a platformkorlátokat modell-, futtatókörnyezet- és telepítési követelményekre.
  • Egyeztessen a partnercégek fordítóprogram-fejlesztő csapataival, hogy az új YOLO-architektúrák már induláskor támogatottak legyenek.
  • Hárítsa el a modellekkel, futtatókörnyezetekkel, illesztőprogramokkal és eszközökkel kapcsolatos hibákat.
  • Tartsa karban a saját üzemeltetésű és partner által üzemeltetett eszközök hardveres CI-rendszerét, valamint a telepítési Docker-lemezképeket.
  • Készítsen integrációs dokumentációt és eszközökről szóló teljesítmény-összehasonlító oldalakat.
  • Készítsen fejlesztői anyagokat, tartson élő alkalmakat, és mutassa be a munkát iparági rendezvényeken.
  • Segítse a fejlesztőket és az ügyfeleket a GitHubon, a közösségi fórumon és az értékesítési csapaton keresztül.

Követelmények

  • Erős alapok a gépi tanulás vagy a számítógépes látás területén, a YOLO modellek ismeretével.
  • Magabiztos Python-tudás, valamint gyakorlati tapasztalat a PyTorch és az ONNX használatában.
  • Gyakorlati tapasztalat TensorRT-vel, OpenVINO-val, ONNX Runtime-mal vagy valamely gyártó NPU SDK-jával.
  • Tapasztalat INT8-kvantálással és kalibrációval, beleértve az átalakítás utáni pontosságvesztés diagnosztizálását.
  • Gyakorlati tapasztalat peremeszközökön, például NVIDIA Jetsonön, Raspberry Pi-n vagy NPU-fejlesztői kártyákon történő telepítéssel.
  • Tapasztalat erőforrás-korlátos hardverek telepítéseinek írásával, konfigurálásával és hibakeresésével.
  • Jártasság Linux, Docker és a platformokon átívelő Python-függőségkezelés terén.
  • Megbízható szoftvermérnöki gyakorlat, beleértve az áttekinthető kódot, a Git pull requesteket és a kódellenőrzést.
  • Világos írásbeli angol nyelvtudás dokumentációkészítéshez és együttműködéshez.
  • Szenior szintű képesség a műszaki integrációk önálló, végponttól végpontig történő felelősségvállalására.
  • Érdeklődés a mesterséges intelligencia, a számítógépes látás és a valós hatású gyakorlati mérnöki munka iránt.
  • Az adott országban való munkavégzéshez szükséges jogi jogosultság.
  • A félvezetőgyártókkal vagy hardverpartnerekkel szerzett közvetlen tapasztalat előnyt jelent.
  • Több beágyazott és peremrendszer-ökoszisztémában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • A C++-tapasztalat, beleértve a modellek mikrokontrollerekre történő telepítését, előnyt jelent.
  • A saját üzemeltetésű hardveres futtatókon végzett CI-tapasztalat előnyt jelent.
  • A nyílt forráskódú projektekhez vagy fejlesztői ökoszisztémákhoz való hozzájárulás előnyt jelent.
  • A nemzetközi csapatokban szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Az iparági rendezvényekre történő utazás vállalása előnyt jelent.

Juttatások

  • Részvényjuttatási csomag.
  • Rugalmas munkaidő.
  • 24 nap szabadság.
  • Szabadnap a születésnapra.
  • Helyi munkaszüneti napok.
  • Új Apple MacBook Air vagy Pro.
  • Apple Studio Display.
  • AirPods Pro 3.
  • Külön keret személyes és szakmai fejlődésre.
  • Részvétel fejlett AI-projektekben.
  • Személyes együttműködés egy globális központban.