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Ultralytics
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11 – 50 Funcionários
ConsultoriaIndústria de transformaçãoLogística
A Ultralytics desenvolve ferramentas de inteligência artificial para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina. Sua plataforma Ultralytics HUB funciona com o framework de visão computacional Ultralytics YOLO e ajuda equipes a desenvolver e gerenciar aplicações de visão em áreas como manufatura, logística, agricultura e saúde. O trabalho da empresa se concentra em tornar o desenvolvimento de modelos de visão computacional acessível a diferentes perfis de usuários e adequado às necessidades práticas do setor.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de visão computacional embarcada na Ultralytics (presencial, Espanha)

Leve os modelos Ultralytics YOLO do PyTorch à produção em dispositivos de borda. Crie integrações de runtime e otimize a implantação em plataformas CPU, GPU, NPU e SoC.

ESEspanhaPresencialTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningEngenheiro de visão computacional
C++DockerLinuxPythonPyTorch

Descrição

  • Desenvolver e manter integrações para exportação e inferência de modelos, da conversão ao suporte em dispositivos.
  • Manter as integrações compatíveis com Python, PyTorch e SDKs de fornecedores em constante evolução.
  • Revisar o código dos parceiros e validar as integrações em hardware físico antes do lançamento.
  • Preparar placas embarcadas e kits de desenvolvimento para implantação e testes do YOLO.
  • Otimizar modelos para os dispositivos-alvo, equilibrando latência, uso de memória e precisão.
  • Investigar quedas de precisão causadas pela conversão ou pela quantização INT8.
  • Medir e analisar o desempenho de tarefas e gerações de modelos YOLO e documentar os resultados.
  • Gerenciar parcerias técnicas para plataformas de hardware e silício, incluindo integrações da AMD, Google e Nvidia.
  • Conduzir reuniões técnicas com parceiros e definir diretrizes de integração.
  • Transformar limitações das plataformas em requisitos para modelos, runtimes e implantação.
  • Coordenar com as equipes de compiladores dos parceiros para dar suporte a novas arquiteturas YOLO no lançamento.
  • Solucionar problemas envolvendo modelos, runtimes, drivers e dispositivos.
  • Manter a integração contínua de hardware em dispositivos próprios e hospedados por parceiros, além das imagens Docker de implantação.
  • Produzir documentação de integração e páginas de benchmarks de dispositivos.
  • Criar recursos para desenvolvedores, conduzir sessões ao vivo e demonstrar o trabalho em eventos do setor.
  • Ajudar desenvolvedores e clientes pelo GitHub, pelo fórum da comunidade e pela equipe de vendas.

Requisitos

  • Sólida base em aprendizado de máquina ou visão computacional, incluindo conhecimento de modelos YOLO.
  • Forte domínio de Python e experiência prática com PyTorch e ONNX.
  • Experiência prática com TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime ou um SDK de NPU de fornecedor.
  • Experiência com quantização e calibração INT8, incluindo diagnóstico de perda de precisão após a conversão.
  • Experiência prática na implantação em dispositivos de borda, como NVIDIA Jetson, Raspberry Pi ou placas de desenvolvimento com NPU.
  • Experiência em gravar firmware, configurar e solucionar problemas de implantações em hardware com recursos limitados.
  • Conforto para trabalhar com Linux, Docker e gerenciamento de dependências Python em várias plataformas.
  • Boas práticas de engenharia de software, incluindo código limpo, pull requests no Git e revisão de código.
  • Inglês escrito claro para documentação e colaboração.
  • Capacidade em nível sênior para conduzir integrações técnicas de ponta a ponta com supervisão mínima.
  • Entusiasmo por IA, visão computacional e engenharia prática com impacto no mundo real.
  • Autorização legal para trabalhar no país da candidatura.
  • Experiência direta com fornecedores de silício ou parceiros de hardware é um diferencial.
  • Experiência em vários ecossistemas embarcados e de borda é um diferencial.
  • Experiência com C++, incluindo implantação de modelos em microcontroladores, é um diferencial.
  • Experiência executando integração contínua em runners de hardware autohospedados é um diferencial.
  • Contribuições para projetos de código aberto ou ecossistemas de desenvolvedores são um diferencial.
  • Experiência de trabalho com equipes internacionais é um diferencial.
  • Disponibilidade para viajar para eventos do setor é um diferencial.

Benefícios

  • Pacote de participação acionária.
  • Horário de trabalho flexível.
  • 24 dias de férias.
  • Folga no aniversário.
  • Feriados públicos locais.
  • Novo MacBook Air ou Pro da Apple.
  • Apple Studio Display.
  • AirPods Pro 3.
  • Orçamento dedicado ao desenvolvimento pessoal e profissional.
  • Trabalho em projetos avançados de IA.
  • Colaboração presencial em um polo global.

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