Responsable des contenus et des médias
ButterMettez en place l’activité médias de la plateforme créative de Butter, propulsée par l’IA. Dirigez la production de vidéos courtes, testez des formats et développez une équipe de freelances.
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa de travailleur qualifiéEuromonitor International est une entreprise établie, fondée en 1972, qui compte entre 1 001 et 5 000 employés. Son profil de recrutement indique un parrainage pour les travailleurs qualifiés, ce qui la rend pertinente pour les professionnels qui recherchent des opportunités de carrière auprès d’un employeur international expérimenté.
Ingénieur logiciel senior, science des données et IA
Concevez des services réutilisables de classement, de recherche et d’évaluation pour la plateforme d’IA d’Euromonitor. Aidez les équipes produit de son activité mondiale d’études de marché et d’analyse de données à proposer des capacités d’IA.
Description
- Créez des composants réutilisables de classement, de personnalisation et de recommandation, des expérimentations aux services partagés, avec des références de qualité mesurables.
- Développez et exploitez un cadre d’évaluation partagé comprenant des jeux de données de référence sélectionnés, des pipelines LLM-as-judge, des contrôles de régression dans la CI et des indicateurs de qualité.
- Améliorez la recherche dans les données structurées et non structurées grâce à des stratégies de découpage et d’indexation, à la recherche hybride, au reclassement et à la gestion du cycle de vie des embeddings.
- Appliquez des méthodes statistiques rigoureuses pour concevoir des expérimentations, calibrer les évaluateurs et interpréter les variations de qualité.
- Concevez et développez des services backend et des API pour la recherche, le classement, l’évaluation et les composants de plateforme d’IA agentique.
- Contribuez au framework d’agents, aux compétences et au registre d’outils, en maintenant des interfaces SDK claires, la compatibilité ascendante et des abstractions maîtrisées.
- Intégrez l’observabilité, la télémétrie des coûts et des tokens, les contrôles qualité et les dispositifs d’IA responsable aux composants de production.
- Aidez les équipes utilisatrices à adopter la plateforme grâce à des implémentations de référence, de la documentation et des pratiques de développement établies.
- Collaborez avec les équipes Ingénierie, Architecture et Plateforme de données pour aligner la plateforme sur les pratiques cloud natives.
- Renforcez les pratiques d’ingénierie par des revues de conception, des normes de test et du mentorat.
- Vous rendrez compte au responsable technique au sein de l’équipe IA et science des données basée à Bengaluru.
Exigences
- Au moins 7 ans d’expérience couvrant la science des données et le génie logiciel.
- Solides compétences pratiques en science des données, notamment en fondamentaux du machine learning, expérience du classement, de la recommandation ou du TALN, et connaissances statistiques permettant de concevoir et d’interpréter des évaluations.
- Expérience avérée dans la création de capacités d’IA et de science des données sous forme de services, bibliothèques ou composants réutilisables adoptés par plusieurs équipes.
- Expérience pratique en ingénierie de l’IA générative avec RAG et systèmes de recherche, ainsi qu’avec des frameworks d’orchestration comme LangGraph, LangChain, LlamaIndex ou Semantic Kernel.
- Expérience des outils de prompt et d’évaluation.
- Expérience des technologies de recherche vectorielle ou hybride telles qu’Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector ou une base de données vectorielle dédiée.
- Solides compétences en ingénierie backend, en conception d’API et de services, en pipelines de données et en exploitation en production sur Azure, AWS ou GCP.
- Expérience de l’orchestration de conteneurs avec Kubernetes.
- Maîtrise de Python et pratique professionnelle d’au moins un autre langage backend, comme C#, Java, Go ou TypeScript.
- Rigueur en ingénierie de production, notamment en observabilité et traçage des charges LLM, tests automatisés, CI/CD et maîtrise des coûts.
- Capacité à expliquer clairement les approches techniques, les compromis, les limites et les résultats aux ingénieurs, responsables produit et autres parties prenantes.
- Expérience de MCP ou des protocoles d’appel d’outils, des environnements d’exécution d’agents ou des modèles de passerelle LLM tels que le routage, la mise en cache et les solutions de repli.
- Expérience dans le calibrage de systèmes LLM-as-judge, l’utilisation de méthodes fondées sur des jeux de données de référence ou la conduite d’expérimentations en ligne.
- Expérience de frameworks d’évaluation tels que Ragas, DeepEval ou promptfoo.
- Expérience du développement de modèles avec PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn, y compris l’entraînement ou le réglage fin au-delà de l’utilisation de modèles de fondation via API.
- Familiarité avec AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker ou Vertex AI.
- Contributions à des plateformes internes, bibliothèques open source ou SDK utilisés par des personnes externes.
- Expérience en recherche d’information ou en pertinence de recherche à grande échelle.
- Expérience dans les études de marché, l’édition, les services d’information ou un autre domaine où l’exactitude est essentielle.
Avantages
- Horaires de travail flexibles.
- Événements sociaux réguliers, notamment des rencontres après le travail et des fêtes d’été et de Noël.
- Deux jours de bénévolat par an.
- Dons aux nouvelles recrues et soutien à des associations caritatives locales et internationales par diverses initiatives.
- Salaires compétitifs.
- Assurance maladie privée.
- Congés généreux.
- Vastes possibilités de formation et de développement.
- Possibilités d’évolution au sein des services et entre eux.
- Récompenses pour les personnes talentueuses.
- Égalité des chances en matière d’emploi et engagement en faveur de la non-discrimination.
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