1 001 – 5 000 Zamestnanci
Sponzor víza pre kvalifikovaných pracovníkovEuromonitor International je etablovaná spoločnosť založená v roku 1972 s 1 001 až 5 000 zamestnancami. Jej náborový profil naznačuje sponzorstvo pre kvalifikovaných pracovníkov, vďaka čomu je relevantná pre odborníkov, ktorí hľadajú kariérne príležitosti u skúseného medzinárodného zamestnávateľa.
Senior softvérový inžinier – dátová veda a umelá inteligencia
Vytvárajte opakovane použiteľné služby na hodnotenie poradia, vyhľadávanie a evaluáciu pre platformu umelej inteligencie Euromonitoru. Pomáhajte produktovým tímom v globálnom podnikaní Euromonitoru v oblasti prieskumu trhu a dátovej analytiky prinášať AI riešenia.
Popis
- Vytvárajte opakovane použiteľné komponenty na hodnotenie poradia, personalizáciu a odporúčania – od experimentov až po zdieľané služby – s merateľnými východiskovými ukazovateľmi kvality.
- Vytvárajte a prevádzkujte spoločný nástroj na evaluáciu s kurátorovanými zlatými dátovými súbormi, procesmi LLM-as-a-judge, regresnými kontrolami v CI a metrikami kvality.
- Zlepšujte vyhľadávanie v štruktúrovaných aj neštruktúrovaných dátach pomocou stratégií delenia na časti a indexovania, hybridného vyhľadávania, opätovného hodnotenia poradia a správy životného cyklu embeddingov.
- Používajte dôsledné štatistické metódy na navrhovanie experimentov, kalibráciu hodnotiacich modelov a interpretáciu zmien kvality.
- Navrhujte a vytvárajte backendové služby a API na vyhľadávanie, hodnotenie poradia, evaluáciu a komponenty agentickej AI platformy.
- Prispievajte k frameworku agentov, zručnostiam a registru nástrojov; udržiavajte prehľadné rozhrania SDK, spätnú kompatibilitu a disciplinované abstrakcie.
- Zabudujte do produkčných komponentov pozorovateľnosť, telemetriu nákladov a tokenov, kontroly kvality a mechanizmy zodpovednej AI.
- Pomáhajte tímom využívajúcim platformu s jej zavádzaním prostredníctvom referenčných implementácií, dokumentácie a zavedených vývojových postupov.
- Spolupracujte s tímami Engineering, Architecture a Data Platform na zosúladení platformy s cloud-native postupmi.
- Zlepšujte inžinierske postupy prostredníctvom kontrol návrhov, štandardov testovania a mentoringu.
- Budete podliehať technickému vedúcemu a pracovať v tíme AI a Data Science so sídlom v Bengalúre.
Požiadavky
- Aspoň 7 rokov skúseností v oblasti dátovej vedy a softvérového inžinierstva.
- Silné praktické zručnosti v dátovej vede vrátane základov strojového učenia, skúseností s hodnotením poradia, odporúčaniami alebo NLP a štatistických znalostí potrebných na navrhovanie a interpretáciu evaluácií.
- Preukázateľné skúsenosti s tvorbou riešení v oblasti AI a dátovej vedy ako opakovane použiteľných služieb, knižníc alebo komponentov, ktoré využíva viacero tímov.
- Praktické skúsenosti s inžinierstvom generatívnej AI, systémami RAG a vyhľadávania a orchestračnými frameworkmi, ako sú LangGraph, LangChain, LlamaIndex alebo Semantic Kernel.
- Skúsenosti s nástrojmi na prácu s promptmi a evaluáciu.
- Skúsenosti s technológiami vektorového alebo hybridného vyhľadávania, napríklad Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector alebo špecializovaná vektorová databáza.
- Silné zručnosti v backendovom inžinierstve vrátane návrhu API a služieb, dátových pipeline a prevádzky produkčných systémov na Azure, AWS alebo GCP.
- Skúsenosti s orchestráciou kontajnerov v Kubernetes.
- Pokročilá znalosť jazyka Python a praktická znalosť aspoň jedného ďalšieho backendového jazyka, napríklad C#, Java, Go alebo TypeScript.
- Dôsledný prístup k produkčnému inžinierstvu vrátane pozorovateľnosti a trasovania úloh LLM, automatizovaného testovania, CI/CD a sledovania nákladov.
- Schopnosť jasne vysvetliť technické prístupy, kompromisy, obmedzenia a výsledky inžinierom, vlastníkom produktov a ďalším zainteresovaným stranám.
- Skúsenosti s MCP alebo protokolmi na volanie nástrojov, behovými prostrediami agentov alebo vzormi LLM gateway, ako sú smerovanie, ukladanie do vyrovnávacej pamäte a záložné riešenia.
- Skúsenosti s kalibráciou systémov LLM-as-a-judge, využívaním metód zlatých dátových súborov alebo realizáciou online experimentov.
- Skúsenosti s frameworkmi na evaluáciu, ako sú Ragas, DeepEval alebo promptfoo.
- Skúsenosti s vývojom modelov v PyTorch, TensorFlow alebo scikit-learn vrátane trénovania či dolaďovania nad rámec používania základných modelov cez API.
- Znalosť nástrojov AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker alebo Vertex AI.
- Príspevky k interným platformám, knižniciam s otvoreným zdrojovým kódom alebo SDK, ktoré používajú externí používatelia.
- Skúsenosti s vyhľadávaním informácií alebo relevanciou výsledkov vyhľadávania vo veľkom rozsahu.
- Skúsenosti z prieskumu trhu, vydavateľstva, informačných služieb alebo inej oblasti, v ktorej je presnosť zásadná.
Benefity
- Flexibilný pracovný čas.
- Pravidelné spoločenské podujatia vrátane stretnutí po práci a letných a vianočných večierkov.
- Dva dni ročne určené na dobrovoľnícku činnosť.
- Dary pre nových zamestnancov a podpora miestnych aj medzinárodných charít prostredníctvom rôznych iniciatív.
- Konkurenčné mzdy.
- Súkromné zdravotné poistenie.
- Veľkorysý nárok na dovolenku.
- Rozsiahle možnosti školení a profesijného rozvoja.
- Možnosti kariérneho postupu v rámci oddelení aj medzi nimi.
- Odmeny pre talentovaných zamestnancov.
- Rovnaké pracovné príležitosti a záväzok k nediskriminácii.