Euromonitor International
Euromonitor International
Euromonitor International เป็นบริษัทที่ก่อตั้งขึ้นในปี 1972 และดำเนินงานมาอย่างมั่นคง โดยมีพนักงาน 1,001–5,000 คน ข้อมูลการจ้างงานของบริษัทระบุว่ามีการสนับสนุนการจ้างแรงงานทักษะ จึงเหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่กำลังศึกษโอกาสการทำงานกับนายจ้างระดับนานาชาติที่มีประสบการณ์

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส ด้านวิทยาการข้อมูลและ AI

พัฒนาบริการจัดอันดับ ค้นคืน และประเมินผลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับแพลตฟอร์ม AI ของ Euromonitor สนับสนุนทีมผลิตภัณฑ์ทั่วโลกให้ส่งมอบความสามารถด้าน AI ในธุรกิจวิจัยตลาดและวิเคราะห์ข้อมูล

รายละเอียด

  • สร้างองค์ประกอบด้านการจัดอันดับ การปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ และการแนะนำที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ตั้งแต่การทดลองไปจนถึงบริการที่ใช้ร่วมกัน พร้อมเกณฑ์คุณภาพที่วัดผลได้
  • สร้างและดูแลชุดเครื่องมือประเมินผลร่วมกัน โดยใช้ชุดข้อมูลมาตรฐานที่คัดสรรแล้ว ไปป์ไลน์ LLM-as-judge ด่านตรวจจับการถดถอยใน CI และตัวชี้วัดคุณภาพ
  • ปรับปรุงการค้นคืนข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ด้วยกลยุทธ์การแบ่งส่วนและจัดทำดัชนี การค้นหาแบบไฮบริด การจัดอันดับซ้ำ และการจัดการวงจรชีวิตของ embedding
  • ใช้วิธีการทางสถิติที่รัดกุมในการออกแบบการทดลอง ปรับเทียบผู้ประเมิน และตีความการเปลี่ยนแปลงด้านคุณภาพ
  • ออกแบบและสร้างบริการ backend และ API สำหรับองค์ประกอบด้านการค้นคืน การจัดอันดับ การประเมินผล และ AI แบบเอเจนต์ของแพลตฟอร์ม
  • ร่วมพัฒนาเฟรมเวิร์กเอเจนต์ ทักษะ และทะเบียนเครื่องมือ พร้อมดูแลให้ส่วนเชื่อมต่อ SDK ชัดเจน รองรับความเข้ากันได้ย้อนหลัง และมีนามธรรมที่เหมาะสม
  • เพิ่มความสามารถในการสังเกตการณ์ การติดตามต้นทุนและโทเคน ด่านควบคุมคุณภาพ และการควบคุม AI อย่างมีความรับผิดชอบลงในองค์ประกอบที่ใช้งานจริง
  • ช่วยทีมที่นำแพลตฟอร์มไปใช้ผ่านตัวอย่างการติดตั้งใช้งาน เอกสาร และแนวทางการพัฒนาที่กำหนดไว้
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรม สถาปัตยกรรม และแพลตฟอร์มข้อมูล เพื่อให้แพลตฟอร์มสอดคล้องกับแนวปฏิบัติ cloud-native
  • ยกระดับแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมผ่านการทบทวนการออกแบบ มาตรฐานการทดสอบ และการให้คำแนะนำแก่เพื่อนร่วมงาน
  • รายงานต่อหัวหน้าฝ่ายเทคนิค ในฐานะส่วนหนึ่งของทีม AI และวิทยาการข้อมูลที่ Bengaluru

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 7 ปี ครอบคลุมทั้งวิทยาการข้อมูลและวิศวกรรมซอฟต์แวร์
  • มีทักษะวิทยาการข้อมูลประยุกต์ที่แข็งแกร่ง รวมถึงพื้นฐาน Machine Learning ประสบการณ์ด้านการจัดอันดับ การแนะนำ หรือ NLP และพื้นฐานทางสถิติสำหรับออกแบบและตีความการประเมินผล
  • มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการสร้างความสามารถด้าน AI และวิทยาการข้อมูลเป็นบริการ ไลบรารี หรือองค์ประกอบที่นำกลับมาใช้ซ้ำและได้รับการนำไปใช้โดยหลายทีม
  • มีประสบการณ์ลงมือทำด้านวิศวกรรม Generative AI กับ RAG และระบบค้นคืน รวมถึงเฟรมเวิร์กประสานงาน เช่น LangGraph, LangChain, LlamaIndex หรือ Semantic Kernel
  • มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือสร้าง prompt และประเมินผล
  • มีประสบการณ์กับเทคโนโลยีค้นหาแบบเวกเตอร์หรือไฮบริด เช่น Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector หรือฐานข้อมูลเวกเตอร์โดยเฉพาะ
  • มีทักษะวิศวกรรม backend ที่แข็งแกร่งในด้านการออกแบบ API และบริการ ไปป์ไลน์ข้อมูล และการปฏิบัติการระบบจริงบน Azure, AWS หรือ GCP
  • มีประสบการณ์ใช้ Kubernetes สำหรับจัดการและประสานงานคอนเทนเนอร์
  • มีทักษะ Python ที่แข็งแกร่ง และใช้งานภาษา backend เพิ่มเติมได้อย่างน้อยหนึ่งภาษา เช่น C#, Java, Go หรือ TypeScript
  • มีวินัยด้านวิศวกรรมสำหรับระบบ production รวมถึงการสังเกตการณ์และ tracing สำหรับเวิร์กโหลด LLM การทดสอบอัตโนมัติ CI/CD และการคำนึงถึงต้นทุน
  • อธิบายแนวทางทางเทคนิค ข้อแลกเปลี่ยน ข้อจำกัด และผลลัพธ์ให้วิศวกร เจ้าของผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ เข้าใจได้อย่างชัดเจน
  • มีประสบการณ์กับ MCP หรือโปรโตคอลเรียกใช้เครื่องมือ ระบบรันไทม์ของเอเจนต์ หรือรูปแบบ LLM gateway เช่น การกำหนดเส้นทาง การแคช และการสำรองการทำงาน
  • มีประสบการณ์ปรับเทียบระบบ LLM-as-judge ใช้วิธีชุดข้อมูลมาตรฐาน หรือทำการทดลองออนไลน์
  • มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กประเมินผล เช่น Ragas, DeepEval หรือ promptfoo
  • มีประสบการณ์พัฒนาโมเดลด้วย PyTorch, TensorFlow หรือ scikit-learn รวมถึงการฝึกหรือปรับแต่งโมเดลที่มากกว่าการเรียกใช้ foundation model ผ่าน API
  • คุ้นเคยกับ AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker หรือ Vertex AI
  • มีส่วนร่วมในแพลตฟอร์มภายใน ไลบรารีโอเพนซอร์ส หรือ SDK ที่มีผู้ใช้ภายนอก
  • มีประสบการณ์ด้านการค้นคืนสารสนเทศหรือความเกี่ยวข้องของผลการค้นหาในระดับใหญ่
  • มีพื้นฐานด้านวิจัยตลาด สำนักพิมพ์ บริการสารสนเทศ หรือสาขาอื่นที่ให้ความสำคัญอย่างยิ่งกับความถูกต้อง

สวัสดิการ

  • เวลาทำงานยืดหยุ่น
  • กิจกรรมสังสรรค์เป็นประจำ รวมถึงการพบปะหลังเลิกงาน งานเลี้ยงฤดูร้อน และงานเลี้ยงคริสต์มาส
  • วันทำงานอาสาสมัครปีละสองวัน
  • ของขวัญสำหรับพนักงานใหม่ และการสนับสนุนองค์กรการกุศลทั้งในประเทศและต่างประเทศผ่านโครงการริเริ่มต่าง ๆ
  • เงินเดือนที่แข่งขันได้
  • ประกันสุขภาพเอกชน
  • วันหยุดพักผ่อนที่จัดสรรให้อย่างเต็มที่
  • โอกาสในการฝึกอบรมและพัฒนาทักษะอย่างกว้างขวาง
  • โอกาสเติบโตในตำแหน่งงานภายในแผนกเดียวกันและข้ามแผนก
  • รางวัลสำหรับพนักงานที่มีความสามารถ
  • โอกาสการจ้างงานที่เท่าเทียมและความมุ่งมั่นในการไม่เลือกปฏิบัติ