
1,001 – 5,000 พนักงาน
ผู้สนับสนุนวีซ่าแรงงานทักษะEuromonitor International เป็นบริษัทที่ก่อตั้งขึ้นในปี 1972 และดำเนินงานมาอย่างมั่นคง โดยมีพนักงาน 1,001–5,000 คน ข้อมูลการจ้างงานของบริษัทระบุว่ามีการสนับสนุนการจ้างแรงงานทักษะ จึงเหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่กำลังศึกษโอกาสการทำงานกับนายจ้างระดับนานาชาติที่มีประสบการณ์
วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส ด้านวิทยาการข้อมูลและ AI
พัฒนาบริการจัดอันดับ ค้นคืน และประเมินผลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับแพลตฟอร์ม AI ของ Euromonitor สนับสนุนทีมผลิตภัณฑ์ทั่วโลกให้ส่งมอบความสามารถด้าน AI ในธุรกิจวิจัยตลาดและวิเคราะห์ข้อมูล
รายละเอียด
- สร้างองค์ประกอบด้านการจัดอันดับ การปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ และการแนะนำที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ตั้งแต่การทดลองไปจนถึงบริการที่ใช้ร่วมกัน พร้อมเกณฑ์คุณภาพที่วัดผลได้
- สร้างและดูแลชุดเครื่องมือประเมินผลร่วมกัน โดยใช้ชุดข้อมูลมาตรฐานที่คัดสรรแล้ว ไปป์ไลน์ LLM-as-judge ด่านตรวจจับการถดถอยใน CI และตัวชี้วัดคุณภาพ
- ปรับปรุงการค้นคืนข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ด้วยกลยุทธ์การแบ่งส่วนและจัดทำดัชนี การค้นหาแบบไฮบริด การจัดอันดับซ้ำ และการจัดการวงจรชีวิตของ embedding
- ใช้วิธีการทางสถิติที่รัดกุมในการออกแบบการทดลอง ปรับเทียบผู้ประเมิน และตีความการเปลี่ยนแปลงด้านคุณภาพ
- ออกแบบและสร้างบริการ backend และ API สำหรับองค์ประกอบด้านการค้นคืน การจัดอันดับ การประเมินผล และ AI แบบเอเจนต์ของแพลตฟอร์ม
- ร่วมพัฒนาเฟรมเวิร์กเอเจนต์ ทักษะ และทะเบียนเครื่องมือ พร้อมดูแลให้ส่วนเชื่อมต่อ SDK ชัดเจน รองรับความเข้ากันได้ย้อนหลัง และมีนามธรรมที่เหมาะสม
- เพิ่มความสามารถในการสังเกตการณ์ การติดตามต้นทุนและโทเคน ด่านควบคุมคุณภาพ และการควบคุม AI อย่างมีความรับผิดชอบลงในองค์ประกอบที่ใช้งานจริง
- ช่วยทีมที่นำแพลตฟอร์มไปใช้ผ่านตัวอย่างการติดตั้งใช้งาน เอกสาร และแนวทางการพัฒนาที่กำหนดไว้
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรม สถาปัตยกรรม และแพลตฟอร์มข้อมูล เพื่อให้แพลตฟอร์มสอดคล้องกับแนวปฏิบัติ cloud-native
- ยกระดับแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมผ่านการทบทวนการออกแบบ มาตรฐานการทดสอบ และการให้คำแนะนำแก่เพื่อนร่วมงาน
- รายงานต่อหัวหน้าฝ่ายเทคนิค ในฐานะส่วนหนึ่งของทีม AI และวิทยาการข้อมูลที่ Bengaluru
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 7 ปี ครอบคลุมทั้งวิทยาการข้อมูลและวิศวกรรมซอฟต์แวร์
- มีทักษะวิทยาการข้อมูลประยุกต์ที่แข็งแกร่ง รวมถึงพื้นฐาน Machine Learning ประสบการณ์ด้านการจัดอันดับ การแนะนำ หรือ NLP และพื้นฐานทางสถิติสำหรับออกแบบและตีความการประเมินผล
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการสร้างความสามารถด้าน AI และวิทยาการข้อมูลเป็นบริการ ไลบรารี หรือองค์ประกอบที่นำกลับมาใช้ซ้ำและได้รับการนำไปใช้โดยหลายทีม
- มีประสบการณ์ลงมือทำด้านวิศวกรรม Generative AI กับ RAG และระบบค้นคืน รวมถึงเฟรมเวิร์กประสานงาน เช่น LangGraph, LangChain, LlamaIndex หรือ Semantic Kernel
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือสร้าง prompt และประเมินผล
- มีประสบการณ์กับเทคโนโลยีค้นหาแบบเวกเตอร์หรือไฮบริด เช่น Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector หรือฐานข้อมูลเวกเตอร์โดยเฉพาะ
- มีทักษะวิศวกรรม backend ที่แข็งแกร่งในด้านการออกแบบ API และบริการ ไปป์ไลน์ข้อมูล และการปฏิบัติการระบบจริงบน Azure, AWS หรือ GCP
- มีประสบการณ์ใช้ Kubernetes สำหรับจัดการและประสานงานคอนเทนเนอร์
- มีทักษะ Python ที่แข็งแกร่ง และใช้งานภาษา backend เพิ่มเติมได้อย่างน้อยหนึ่งภาษา เช่น C#, Java, Go หรือ TypeScript
- มีวินัยด้านวิศวกรรมสำหรับระบบ production รวมถึงการสังเกตการณ์และ tracing สำหรับเวิร์กโหลด LLM การทดสอบอัตโนมัติ CI/CD และการคำนึงถึงต้นทุน
- อธิบายแนวทางทางเทคนิค ข้อแลกเปลี่ยน ข้อจำกัด และผลลัพธ์ให้วิศวกร เจ้าของผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ เข้าใจได้อย่างชัดเจน
- มีประสบการณ์กับ MCP หรือโปรโตคอลเรียกใช้เครื่องมือ ระบบรันไทม์ของเอเจนต์ หรือรูปแบบ LLM gateway เช่น การกำหนดเส้นทาง การแคช และการสำรองการทำงาน
- มีประสบการณ์ปรับเทียบระบบ LLM-as-judge ใช้วิธีชุดข้อมูลมาตรฐาน หรือทำการทดลองออนไลน์
- มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กประเมินผล เช่น Ragas, DeepEval หรือ promptfoo
- มีประสบการณ์พัฒนาโมเดลด้วย PyTorch, TensorFlow หรือ scikit-learn รวมถึงการฝึกหรือปรับแต่งโมเดลที่มากกว่าการเรียกใช้ foundation model ผ่าน API
- คุ้นเคยกับ AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker หรือ Vertex AI
- มีส่วนร่วมในแพลตฟอร์มภายใน ไลบรารีโอเพนซอร์ส หรือ SDK ที่มีผู้ใช้ภายนอก
- มีประสบการณ์ด้านการค้นคืนสารสนเทศหรือความเกี่ยวข้องของผลการค้นหาในระดับใหญ่
- มีพื้นฐานด้านวิจัยตลาด สำนักพิมพ์ บริการสารสนเทศ หรือสาขาอื่นที่ให้ความสำคัญอย่างยิ่งกับความถูกต้อง
สวัสดิการ
- เวลาทำงานยืดหยุ่น
- กิจกรรมสังสรรค์เป็นประจำ รวมถึงการพบปะหลังเลิกงาน งานเลี้ยงฤดูร้อน และงานเลี้ยงคริสต์มาส
- วันทำงานอาสาสมัครปีละสองวัน
- ของขวัญสำหรับพนักงานใหม่ และการสนับสนุนองค์กรการกุศลทั้งในประเทศและต่างประเทศผ่านโครงการริเริ่มต่าง ๆ
- เงินเดือนที่แข่งขันได้
- ประกันสุขภาพเอกชน
- วันหยุดพักผ่อนที่จัดสรรให้อย่างเต็มที่
- โอกาสในการฝึกอบรมและพัฒนาทักษะอย่างกว้างขวาง
- โอกาสเติบโตในตำแหน่งงานภายในแผนกเดียวกันและข้ามแผนก
- รางวัลสำหรับพนักงานที่มีความสามารถ
- โอกาสการจ้างงานที่เท่าเทียมและความมุ่งมั่นในการไม่เลือกปฏิบัติ