1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for visum til faglærteEuromonitor International er en veletableret virksomhed, der blev grundlagt i 1972, og som har 1.001–5.000 medarbejdere. Virksomhedens rekrutteringsprofil indikerer sponsorstøtte til kvalificerede medarbejdere, hvilket gør den relevant for fagfolk, der undersøger karrieremuligheder hos en erfaren international arbejdsgiver.
Senior softwareingeniør inden for datavidenskab og AI
Byg genanvendelige tjenester til rangering, informationssøgning og evaluering til Euromonitors AI-platform. Hjælp produktteams på tværs af den globale markedsanalyse- og dataanalysevirksomhed med at levere AI-funktioner.
Beskrivelse
- Skab genanvendelige komponenter til rangering, personalisering og anbefalinger fra eksperimenter til delte tjenester med målbare kvalitetsbaselines.
- Byg og driv en fælles evalueringsløsning med kuraterede gyldne datasæt, LLM-som-dommer-pipelines, CI-regressionskontroller og kvalitetsmålinger.
- Forbedr informationssøgning på tværs af strukturerede og ustrukturerede data ved hjælp af strategier for opdeling og indeksering, hybridsøgning, omrangering og håndtering af embedding-livscyklus.
- Brug stringente statistiske metoder til at designe eksperimenter, kalibrere dommere og fortolke ændringer i kvalitet.
- Design og byg backendtjenester og API'er til informationssøgning, rangering, evaluering og agentbaserede AI-platformskomponenter.
- Bidrag til agentframeworket, færdighederne og værktøjsregistret, og vedligehold rene SDK-grænseflader, bagudkompatibilitet og velovervejede abstraktioner.
- Byg observerbarhed, telemetri for omkostninger og tokens, kvalitetskontroller og Responsible AI-kontroller ind i produktionskomponenter.
- Hjælp de teams, der bruger platformen, med at tage den i brug gennem referenceimplementeringer, dokumentation og etablerede udviklingsmønstre.
- Samarbejd med Engineering-, Architecture- og Data Platform-teams om at tilpasse platformen til cloud-native praksisser.
- Styrk ingeniørpraksis gennem designgennemgange, teststandarder og mentoring.
- Referér til Technical Lead som en del af AI- og datavidenskabsteamet i Bengaluru.
Krav
- Mindst 7 års erfaring inden for datavidenskab og softwareudvikling.
- Stærke praktiske færdigheder inden for datavidenskab, herunder grundlæggende maskinlæring, erfaring med rangering, anbefalinger eller NLP samt statistisk fundament til at designe og fortolke evalueringer.
- Dokumenteret erfaring med at bygge AI- og datavidenskabsfunktioner som genanvendelige tjenester, biblioteker eller komponenter, der bruges af flere teams.
- Praktisk erfaring med generativ AI-udvikling med RAG og informationssøgningssystemer samt orkestreringsframeworks som LangGraph, LangChain, LlamaIndex eller Semantic Kernel.
- Erfaring med værktøjer til prompts og evaluering.
- Erfaring med vektor- eller hybridsøgningsteknologier som Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector eller en dedikeret vektordatabase.
- Stærke backendfærdigheder inden for API- og servicedesign, datapipelines og produktionsdrift på Azure, AWS eller GCP.
- Erfaring med containerorkestrering i Kubernetes.
- Stærke Python-færdigheder og arbejdsmæssig kunnen i mindst ét yderligere backend-sprog, såsom C#, Java, Go eller TypeScript.
- Disciplineret produktionsudvikling, herunder observerbarhed og sporing af LLM-arbejdsbelastninger, automatiserede tests, CI/CD og omkostningsbevidsthed.
- Evne til klart at forklare tekniske tilgange, afvejninger, begrænsninger og resultater for ingeniører, produktejere og andre interessenter.
- Erfaring med MCP eller protokoller til værktøjskald, agentkørselsmiljøer eller LLM-gatewaymønstre såsom routing, caching og fallback.
- Erfaring med at kalibrere LLM-som-dommer-systemer, bruge metoder med gyldne datasæt eller gennemføre onlineeksperimenter.
- Erfaring med evalueringsframeworks såsom Ragas, DeepEval eller promptfoo.
- Erfaring med modeludvikling i PyTorch, TensorFlow eller scikit-learn, herunder træning eller finjustering ud over API-brug af foundation-modeller.
- Kendskab til AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker eller Vertex AI.
- Bidrag til interne platforme, open source-biblioteker eller SDK'er med eksterne brugere.
- Erfaring med informationssøgning eller søger relevans i stor skala.
- Baggrund inden for markedsanalyse, udgivelse, informationstjenester eller et andet område, hvor nøjagtighed er afgørende.
Fordele
- Fleksible arbejdstider.
- Regelmæssige sociale arrangementer, herunder sammenkomster efter arbejde samt sommer- og julefester.
- To frivilligdage om året.
- Gaver til nyansatte og støtte til lokale og internationale velgørenhedsorganisationer gennem forskellige initiativer.
- Konkurrencedygtige lønninger.
- Privat sundhedsforsikring.
- Generøs ferieordning.
- Omfattende muligheder for træning og udvikling.
- Muligheder for forfremmelse inden for og på tværs af afdelinger.
- Belønninger til talentfulde medarbejdere.
- Lige muligheder for ansættelse og et engagement i ikke-diskrimination.