1,001 – 5,000 従業員
技能労働者ビザスポンサーEuromonitor Internationalは、1972年に設立された実績ある企業で、従業員数は1,001～5,000人です。採用情報からは、熟練労働者向けのスポンサーシップを提供していることがうかがえ、経験豊富な国際的雇用主のキャリア機会を調べている専門職の方にとって注目に値します。
シニアソフトウェアエンジニア（データサイエンス・AI）
EuromonitorのAIプラットフォーム向けに、再利用可能なランキング、検索、評価サービスを構築します。 グローバルな市場調査・データ分析事業のプロダクトチームによるAI機能の提供を支援します。
仕事内容
- 実験から共有サービスまで、再利用可能なランキング、パーソナライズ、レコメンデーションのコンポーネントを構築し、測定可能な品質基準を確立します。
- 厳選したゴールデンデータセット、LLMを評価者として使うパイプライン、CIの回帰ゲート、品質指標を備えた共有評価ハーネスを構築・運用します。
- チャンク化とインデックス戦略、ハイブリッド検索、再ランキング、埋め込みのライフサイクル管理を活用し、構造化データと非構造化データの検索を改善します。
- 厳密な統計手法を用いて実験を設計し、評価者を調整し、品質の変化を解釈します。
- 検索、ランキング、評価、エージェント型AIプラットフォームのコンポーネント向けに、バックエンドサービスとAPIを設計・構築します。
- エージェントフレームワーク、スキル、ツールレジストリの開発に貢献し、明確なSDKインターフェース、後方互換性、適切な抽象化を維持します。
- 本番コンポーネントに可観測性、コストとトークン使用量のテレメトリー、品質ゲート、責任あるAIの制御機能を組み込みます。
- リファレンス実装、ドキュメント、確立された開発パターンを通じて、利用チームによるプラットフォームの導入を支援します。
- エンジニアリング、アーキテクチャ、データプラットフォームの各チームと連携し、プラットフォームをクラウドネイティブな実践に合わせます。
- 設計レビュー、テスト基準、メンタリングを通じてエンジニアリングの実践を強化します。
- ベンガルールを拠点とするAI・データサイエンスチームの一員として、テクニカルリードに報告します。
応募要件
- データサイエンスとソフトウェアエンジニアリングにまたがる7年以上の経験。
- 機械学習の基礎、ランキング、レコメンデーション、またはNLPの経験、評価の設計と解釈に必要な統計的基盤を含む、応用データサイエンスの高いスキル。
- AIおよびデータサイエンスの機能を、複数チームで採用される再利用可能なサービス、ライブラリ、またはコンポーネントとして構築した実績。
- RAGや検索システム、LangGraph、LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernelなどのオーケストレーションフレームワークを用いた生成AIエンジニアリングの実務経験。
- プロンプトおよび評価ツールの使用経験。
- Elasticsearch、OpenSearch、Azure AI Search、pgvector、専用ベクトルデータベースなどのベクトル検索またはハイブリッド検索技術の使用経験。
- APIとサービスの設計、データパイプライン、Azure、AWS、GCP上の本番運用に関する高いバックエンドエンジニアリングスキル。
- Kubernetesによるコンテナオーケストレーションの経験。
- Pythonの高いスキルと、C#、Java、Go、TypeScriptなど少なくとも1つの追加のバックエンド言語の実務能力。
- LLMワークロードの可観測性とトレーシング、自動テスト、CI/CD、コスト意識を含む、本番エンジニアリングの規律。
- 技術的なアプローチ、トレードオフ、制約、結果をエンジニア、プロダクトオーナー、その他の関係者に明確に説明できる能力。
- MCPやツール呼び出しプロトコル、エージェントランタイム、またはルーティング、キャッシュ、フォールバックなどのLLMゲートウェイパターンの経験。
- LLM評価者システムの調整、ゴールデンデータセット手法の活用、またはオンライン実験の実施経験。
- Ragas、DeepEval、promptfooなどの評価フレームワークの使用経験。
- PyTorch、TensorFlow、scikit-learnによるモデル開発経験。基盤モデルをAPI経由で利用するだけでなく、トレーニングまたはファインチューニングを含むこと。
- AutoGen、CrewAI、OpenAI Agents SDK、MLflow、Azure Machine Learning、SageMaker、Vertex AIのいずれかに関する知識。
- 社内プラットフォーム、オープンソースライブラリ、または外部ユーザー向けSDKへの貢献。
- 大規模な情報検索または検索関連性に関する経験。
- 市場調査、出版、情報サービス、または正確性が重視されるその他の分野での経験。
福利厚生
- 柔軟な勤務時間。
- 勤務後の集まりや夏季・クリスマスパーティーなど、定期的な交流イベント。
- 毎年2日のボランティア休暇。
- 新入社員への寄付や、さまざまな取り組みを通じた地域および国際的な慈善団体の支援。
- 競争力のある給与。
- 民間医療保険。
- 充実した休暇日数。
- 幅広い研修・能力開発の機会。
- 部門内および部門間での昇進機会。
- 優秀な従業員への報奨。
- 雇用機会の均等と、差別をしないという取り組み。